工程师在自动驾驶汽车中的角色

工程师和设计师正在努力创造未来的汽车，并设计能够容纳这些车辆的先进基础设施。

由于创新工程师和程序员的努力，半自动驾驶汽车曾经只是一个未来的梦想，但近年来已成为现实。然而，虽然今天的车辆配备了大量自动化技术，例如摄像头、传感器和执行器，但我们距离在道路上看到完全无人驾驶（完全自动驾驶）车辆还有几年的时间。

尽管如此，工程师和设计师仍在努力创造未来的汽车，并设计能够容纳这些车辆的先进基础设施。到 2030 年，预计大约 10% 的车辆将在一定程度上实现自动驾驶，对合格工程师和程序员的需求正在增长。事实上，据估计，自动驾驶汽车 (AV) 技术将在未来十年创造约30,000 个工程工作岗位。

但在一个充满新兴技术的不断扩大的领域中，关于自动驾驶汽车的好处和挑战存在许多问题。例如，自动驾驶汽车会让我们的道路更安全吗？如果发生事故最终是由 AV 中的机械问题引起的，谁有过错？道路本身必须如何前进才能更好地容纳 AV？

自动驾驶汽车技术故障排除根据美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 的定义，自动驾驶汽车技术
分为6 个级别，范围从 0 到 5。今天道路上的大多数车辆都是 0 级，这意味着人类操作员始终可以控制车辆。5 级车辆是自动驾驶系统 (ADS) 在所有条件下处理车辆操作的所有方面的车辆。

在 5 级成为现实之前，我们还有很多年的时间。今天的 AV 原型属于 1 级和 2 级，需要人工操作员的充分关注。在这些级别上，驾驶体验的某些方面是自动化的，例如制动、加速和转向，但人类必须始终监控驾驶环境。

因此，工程师必须确保将以人为本的设计整合到 AV 技术中。用户体验在自动驾驶汽车的运行中至关重要；因此，自动驾驶汽车组件的设计需要考虑到用户，就像网站、零售产品和其他一切一样。在项目开发领域，最坏的情况是重大设计错误阻碍了最终用户的体验。但在自动驾驶汽车的情况下，最坏的情况会更加复杂，其中设计或工程错误可能会使人们的生命处于危险之中。

自动驾驶汽车和责任
特斯拉公司对这种情况有第一手的了解。继2019 年 3 月在佛罗里达州发生致命车祸后，特斯拉发现自己处于 AV 安全问题的最前沿。报告显示，这名 50 岁的司机在他的特斯拉 Model 3 中启用了自动驾驶功能，并在大约 10 秒后与一辆卡车相撞。Model 3 司机被杀，许多安全倡导者质疑自动驾驶功能的能力。

3 月的 Model 3 事故几乎是 2016 年致命事故的镜像，该事故还涉及特斯拉 Model 3 的自动驾驶功能。在对 2016 年事故的调查中，美国国家交通安全委员会 (NTSB) 发现特斯拉存在部分过错，因为自动驾驶系统的设计让驾驶员在太长时间内过度依赖系统。这一事实引发了责任问题：工程师和设计师是否会被认定为未来的 AV 事故负责，尤其是当级别攀升至 2 以上时？

目前，答案尚不清楚，但我们确实知道 NTSB 的调查结果导致 Model 3 自动驾驶仪功能的硬件和软件都发生了变化。此后，特斯拉工程师减少了驾驶员无需触摸方向盘即可行驶的时间：如果时间过长，系统会发出音频和视觉警告。不幸的是，如果 2019 年 3 月的车祸有任何迹象，自动驾驶仪的重新设计可能仍会使驾驶员处于危险之中。

展望未来
事实是，司机在路上总是处于危险之中，而人为错误，而不是车辆设计，才是事故的最大罪魁祸首。NHTSA 2017 年的一份报告发现， 2016 年，94% 的道路事故都是由人为失误造成的。

因此，只有 AV 技术最终会让我们在路上更安全才有意义。自动驾驶汽车的大规模实施将几乎消除诸如超速、分心驾驶、醉酒和疲劳等事故的常见原因。此外，一些法律专业人士认为，自动驾驶汽车将带来更高效、更安全的交通方式。例如，自动驾驶汽车可以更紧密地行驶，从而允许更多汽车上路并提高效率。

工程师必须为道路上出现的越来越多的 AV 做好准备。道路设计必须改进和现代化，以适应通常依赖 GPS 的自动驾驶汽车。未来，自动驾驶汽车可能能够相互通信，防止事故并进一步提高道路效率。然而，目前，工程师应该将以人为本的设计与 AV 技术相结合，以保持行业向前发展。

审核编辑 黄昊宇