RMHD与SAFR，双引擎驱动RealNetworks业务发展

2019年8月24日，北京——数字媒体软件和服务领导者RealNetworks（纳斯达克股票代码：RNWK）在2019北京LiveVideoStack音视频技术大会上，宣布其Real Media® HD编解码方案的最新进展，并实现了旗下SAFRTM实时视频人脸识别平台在会展领域的首次应用，为会议提供签到及VIP识别服务。这意味着， RealNetworks通过打造双引擎驱动业务发展已经成型。

RealNetworks高级研发经理况超表示：“RealNetworks的产品和技术线，已经连续25年不断演进，持续创新。如今，RMHD为大众的娱乐生活带来更好的体验，而SAFR平台则通过AI技术，让我们的生活更安全、更高效、更可持续发展。”

（RealNetworks高级研发经理况超）

RMHD：高清畅快

视频压缩技术支撑起了当今的视频应用和视频消费。在娱乐方式全面进入网络化之后，“高清畅快”几乎是消费者在观看视频时的全部诉求。在这个过程中，更高解像度（HD、4K、8K/5G）、更高清晰度（码率）、更高速流畅，一直是迭代的主要驱动力。比如从RMVB到RMHD的演进，从AVC到HEVC的演进。

况超介绍，在现有的网络和编码工具的基础上，将视频质量提高到极致，是视频服务商的共同目标。视频质量提高的同时，更需要考虑降低总体成本（存储、编码时间、算力及带宽）。开发一个视频压缩技术，或者使用既有编解码技术的时候，需要找到一个最佳的平衡状态，即“画质 + 码率 + 性能”之间的平衡。

（RealNetworks与国内领先的OTT运营商达成合作，RMHD专区登陆各大平台）

高清低码，低复杂度，对流媒体产品友好的私有编解码解决方案——RMHD，应运而生，并不断演进。

完备的端到端解决方案，技术实现具备高度可伸缩性和更大的兼容度，算法简单，是软件定义的编解码程序，实现了质量和效率的最佳平衡。

与 H.265 和 VP9 相比，RMHD 文件更小，软件代码更快，这意味着更高的效率。高分辨率原生支持 4k 和 8k。CPU 消耗低，移动友好。

由于低复杂性、短 PBBP 帧间依赖性和高压缩效率，RMHD 编解码器对低延迟 HLS流非常友好。

同时它也是 CDN 友好，只使用标准的 HTTP / 1.1 协议，而且也可以轻松地与P2P 解决方案集成。

作为一款自主知识产权的技术，RMHD持续更新。与CIBN、华为、MTK、新片场、华数达成合作，生态链初步形成。

SAFR：会展业崭露头角

本次LiveVideoStark会议上，全面应用了RealNetworks的SAFR实时视频人脸识别平台。参会者通过SAFR平台注册，参会时直接“刷脸”入场。对于展会组织者来说，可以大幅减少签到登记的工作，并不再需要制作诸如参会证之类的物料，不仅更经济，而且更环保。

这也是SAFR自2018年底引入中国之后，在国内会展领域的首次应用。除了上述优势，SAFR还能有效地避免传统会议中“多人共用一票/证”的情况，尤其对于售价比较高昂的会议，以及多天多场次的会议，能够很好地保证主办方和购票观众的利益。使用SAFR平台之后，还能帮助主办方快速识别特殊人群并进行相应的安排，比如某个会议环节的讲师，或者重要嘉宾即将进入会场，主办方通过SAFR识别之后，可以立即通知会场内工作人员做好相应的接待及准备工作。

（大会现场用SAFR直接“刷脸”签到）

此外，SAFR还可以进行人流量的实时统计，便于进行工作人员或安保的人力部署；SAFR也能对观众的情绪进行监控，有助于主办方判断演讲主题或者内容是否有吸引力。

况超介绍：SAFR平台最小只需要60x60像素即可识别面部，测试准确率高达99.86%, 可在100毫秒内快速识别实时视频中移动的人脸，比其它算法快3-5倍。在准确性和性能方面达到了最佳的效果。

对于未来的发展，RealNetworks表示将会基于RMHD框架，利用AI的相关技术，实施增强编码引擎（Enhancement Coding Plugin），对前处理、后处理、视频压缩等方面进行改善。同时，会基于CV技术，继续对SAFR系统进行持续优化改进。两驾马车齐头并进，通过人工智能和机器学习创造新一代、用户体验良好的产品，来增强和保障我们的日常生活。

关于RealNetworks

RealNetworks是流媒体类别的发明者，并改变了音频和视频内容在各种设备和全世界消费的方式。 RealNetworks以数字媒体专业知识和创新为基础，创造了新一代产品，采用世界一流的人工智能和机器学习来增强和保护我们的日常生活。