自动驾驶汽车的进步实际上取决于制图

作者：Brian Santo，特约撰稿人

到目前为止，自动驾驶汽车的车载资源已被证明足以在大多数情况下在无需人工干预的情况下进行安全导航。但是自动驾驶汽车偶尔会动摇，当它们动摇时，它们往往会以人类驾驶员通常不会发生的方式失败。大多数自动驾驶失败的一个共同因素——无论是像错误转弯这样微不足道的事情，还是像撞车这样严重的事情——都是缺乏精确和最新的数据。

这就是为什么即使是一些最热心的自动驾驶汽车倡导者也支持开发多种支持自动导航的方法。物联网和智慧城市令人兴奋不已，但要在世界上铺设的部分拥有足够丰富的传感器以正确支持自动驾驶汽车还需要几十年的时间，尽管传统汽车制造商正在推动在四五年内引入自动驾驶年（特斯拉等较新的汽车公司已经提供了这种能力）。

据地图公司Here称，这就是高级制图的用武之地。这是一家值得倾听的公司。Here 与汽车供应商博世和戴姆勒奔驰在自动导航问题上密切合作，甚至吸引了在汽车领域工作的半导体公司的关注。英特尔在 1 月份收购了 Here 15% 的股份，业内认为这一举动比英特尔本月早些时候宣布打算收购为自动驾驶汽车生产传感器和摄像头的 Mobileye 的巨大轰动更令人震惊。 

Here 的核心信息是，如果车辆配备了极其准确、更新的地图，则可以显着改善自主导航。虽然车载雷达、激光雷达和其他传感系统足以直接看到视野内的事物，但地图可以帮助车辆“看到拐角处”，以了解道路状况，例如超出其当前传感器视野的建筑，正如 Here 首席执行官，Edward Overbeek，把它放在最近的博客中。

但自动驾驶汽车将需要比人们习惯使用 GPS 系统更详细的地图信息。幸运的是，正在获取精确信息。

例如，这里有一支遍布世界各地的传感器车队，目前每周测量超过 30,000 英里的街道里程，精确到一英寸，最高可达 130 英尺，Overbeek 写道。

当然，仅靠精确是不够的。这些地图需要是最新的，以包括从关闭或仅限制车道的临时建筑工地到坑洼等等的所有内容。

这意味着不断地重新驾驶和重新绘制道路。Here 宣布与 Nvidia 建立技术关系，将其系统与 Nvidia 的云 AI 相结合，并在汽车行驶时自动提供实时地图更新。

另一方面，Civil Maps 正在通过从本质上卸载它来解决这个问题——该公司正在采用众包方式。汽车制造商将在道路上配备传感器丰富的汽车；为什么不使用相同的数据来更新地图？Civil Maps 认为它的方法是更便宜、更简单的方法。 

审核编辑 黄昊宇