机器视觉检测设备是一种先进的自动化检测技术工具，它利用光学、图像处理和计算机硬件及软件技术模拟并扩展人类的视觉功能，以实现对产品或目标物体进行自动化的尺寸测量、缺陷检测、表面质量评估、颜色识别、形状
2024-03-19 10:55:20
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空间要求较高的应用场景下，一体式视觉产品的优势就非常突出，明治传感就用这款尺寸仅如一个蓝牙耳机盒大小的视觉传感器为客户解决了不少视觉检测难题，本期小明就来分享一下
2024-03-19 08:23:2577 
机器视觉缺陷检测技术在工业生产、医疗影像、安防监控等领域有着广泛的应用，能够提高产品质量、生产效率和安全性。机器视觉缺陷检测原理机器视觉缺陷检测是利用计算机视觉技术来检测和识别产品表面的缺陷，首先
2024-03-18 17:54:40271 
外观检测 机器视觉系统可以检测橡胶圈表面的缺陷，裂纹、气泡、凹陷等。通过图像处理算法，系统能够准确识别并标记出这些缺陷。系统能够精确识别颜色差异，并给出相应的反馈或警报。 机器视觉系统可以检测橡胶圈
2024-03-15 17:24:0992 视觉检测技术作为一种能够代替人工眼睛的自动化检测技术，具有高效、精准、一致、多功能等优势，为多个行业带来了革命性的变化和提升效率的机会。 视觉检测技术是一种能够模拟人眼 视觉系统 进行自动化检测
2024-03-15 11:45:1329 
机器视觉工业检测技术在不断发展的过程中，面临一些挑战和难题，在复杂的工业环境中，如光线变化、振动、灰尘等干扰因素会影响图像质量和系统稳定性，导致检测准确性下降。 工业生产中需要处理大量图像和视频
2024-03-14 17:33:46117 机器视觉检测技术通过计算机视觉和人工智能技术，对图像进行分析和处理，以实现自动化的目标检测、识别和追踪。同时机器视觉检测能够适应不同场景检测需求，适用于缺陷形态繁杂、环境复杂的检测目标，尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 
缺陷检测是生产过程的重要组成部分。它有助于确保产品的高质量和满足客户的需求。缺陷检测有许多不同的解决方案，特定应用的最佳解决方案取决于所检测的缺陷类型、解决方案的成本以及解决方案的准确性。
2024-02-26 15:44:0883 
虽然表面缺陷检测技术已经不断从学术研究走向成熟的工业应用，但是依然有一些需要解决的问题。基于以上分析可以发现，由于芯片表面缺陷的独特性质，通用目标检测算法不适合直接应用于芯片表面缺陷检测任务，需要提出新的解决方法。
2024-02-25 14:30:18165 
机器视觉缺陷检测是工业自动化领域的一项关键技术，
2024-02-22 13:59:4480 
表面缺陷检测任务是指通过对产品表面进行仔细的检查和评估，以发现和识别任何不符合质量标准或设计要求的表面缺陷。这项任务的目的是确保产品的外观质量和功能性满足预定的要求，从而提高产品的整体质量和客户满意度。
2024-02-21 14:31:52126 
视觉检测设备是一种利用摄像头、传感器、光源和图像处理算法等技术组成的设备，用于检测、识别、分析和判断图像或视频中目标物体的特征、属性、状态或缺陷。这些设备可以应用于各种行业和领域，包括工业自动化
2024-02-21 09:41:11164 
基于图像的织物疵点自动检测技术已成为了该领域近年来的的研究热点，其代替人工织物疵点检测的研究算法也逐渐成为可能，主流方法一般分为两大类， 一是基于传统图像处理的织物缺陷检测方法，二是基于深度学习算法的织物缺陷检测定位方法。
2024-02-20 14:24:4790 
随着科技的不断发展，无纺布作为一种新型环保材料，已经广泛应用于各个领域。然而，无纺布的生产过程中难免会出现一些缺陷，如针眼、孔洞等。为了提高无纺布的质量，许多企业开始使用无纺布缺陷在线检测仪进行实时
2024-02-03 14:58:17141 
电子制造行业正逐步迈向高度“数智化”时代，越来越多的企业开始采用AI机器视觉技术进行缺陷检测和品质管控。由于良品率极高，在大量正常的产品中，收集缺陷样本既耗时又低效。而模拟制造缺陷品也绝非易事，产品
2024-01-26 08:25:10155 
AI机器视觉系统的核心是深度学习算法。通过大量样本数据的训练，系统能够学习并识别锂电池外壳各种缺陷的特征。
2024-01-18 15:50:03132 其在工业生产中的重要性和应用情况。 焊接视觉检测是基于机器视觉和图像处理技术的自动化技术，原理是利用计算机视觉技术，通过图像采集、处理和分析，实现对焊接质量自动化检测、数据统计、结果输出和异常报警等功能。 首先是
2024-01-16 14:15:28144 
对于外部缺陷，通常采用显微镜下人工目测法或自动外观分选设备进行检测。然而，内部微小缺陷一直是MLCC检测的难点之一，它严重影响到产品的可靠性，但却难以发现。为了解决这个问题，超声波探伤方法被引入
2024-01-16 10:53:00326 基于机器视觉技术的玻璃质量检测流程：产品经过光学系统，LED红光垂直（或其他角度）入射待检测玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相机的靶面检测到不均匀的出射光，然后图像采集卡对输出的信号进行实时采集并将
2023-12-22 16:09:09188 
电子元件是现代科技中不可或缺的一部分，但由于制造过程中的复杂性，元件可能出现各种缺陷。为了保证电子元件的质量和可靠性，缺陷检测是必不可少的过程。本文将详细介绍电子元件缺陷检测的不同方法和技术
2023-12-18 14:46:20371 机器视觉检测作为产品质量检测的重要手段，能够有效解决人工所不能解决的问题，提高成品合格率，尽可能地避免消费者使用过程中可能出现的质量问题，帮助企业提高产品质量，提升品牌形象。用“视觉”确保
2023-12-08 11:33:30612 
双目测宽仪是机器视觉原来制造而成的智能宽度检测设备，广泛应用于板材类产品的宽度检测。通过测宽仪的使用，实时了解产品宽度品质，进行超差提示，减少废品的生产。
双目测宽仪优势
测量软件界面显示：产品规格
2023-11-28 17:13:06
请教一个问题：
电流检测放大器和仪表放大器有什么区别，有什么优势？
我想做个10－100 uA弱电流信号检测，如果是该电流回路中串连个100K电阻，转化为电压检测，是否合适 ？
如果是用电流检测放大器，推荐一款 ？
2023-11-27 11:51:43
偏振成像在机器视觉中的原理与优势
2023-11-21 16:57:54337 
蔡司 自动缺陷检测：适用于您的应用领域的AI软件 蔡司自动化缺陷检测机器学习软件将人工智能应用于3D CT和2D X射线系统，树立了新的标杆，可对缺陷或异常(不规则)进行检测、定位与分类，同时通过
2023-11-15 11:14:24221 蔡司自动缺陷检测 适用于您的应用领域的AI软件 蔡司自动化缺陷检测机器学习软件将人工智能应用于3D CT和2D X射线系统，树立了新的标杆，可对缺陷或异常（不规则）进行检测、定位与分类，同时通过读取
2023-11-14 11:27:27212 缺陷检测是工业视觉领域非常重要的应用之一。几乎所有的工业产品在流入市场之前都会有缺陷检测的环节，目的是确保产品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 工业制造领域中，产品质量的保证是至关重要的任务之一。然而，人工的检测方法不仅费时费力，而且容易受到主观因素的影响，从而降低了检测的准确性和一致性。近年来，基于深度学习的技术在工业缺陷检测领域取得了显著的突破，其凭借其出色的特征学习和自动化能力，逐渐成为工业缺陷检测的热门方向。
2023-10-24 09:29:27470 
51camera依据PL(光致发光)检测原理，发推出了ZQLB一体式机器视觉组件，该产品方案能有效避免和解决EL检测中存在的问题。
2023-10-17 10:57:42637 
机器视觉应用比较广，例如FPD检测等，工业相机助力显示屏进行缺陷检测，提高产品品质。
2023-10-16 16:09:53780 
SWD的接口对比JTAG接口有什么优势
2023-10-09 07:09:03
电子发烧友网站提供《机器视觉与视觉检测知识点的归纳.pdf》资料免费下载
2023-10-07 16:39:43
2 采用机器视觉技术对PIN针外观瑕疵进行检测。首先，通过高分辨率相机对PIN针进行图像采集，并对图像进行预处理，包括去噪、增强和角度校正等。然后，通过特征提取算法提取PIN针的关键特征，如长度、直径、弯曲度等。最后，基于机器学习算法构建瑕疵识别模型，并利用已标注的训练样本对模型进行训练和优化。
2023-10-07 14:05:57534 
表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题，如果不及时发现处理，将会影响产品的外观质量及性能，导致企业生产效益下降。现如今，基于机器视觉的表面检测方法在很多现代化企业中得到了广泛的应用，在文中将分析主流机器视觉检测方法的优缺点，并指出现有机器视觉检测技术存在的问题和对以后的发展趋势做进一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 图像传感器利用摄像元件 CCD 的每个像素的浓度（明暗） 数据，根据浓度的变化来检测瑕疵或边缘部。考虑到处理全部像素数据所需时间过长，同时一些不必要的噪点数据会影响检查的结果，因此在本公司生产的 CV 系列中，采用由数个像素构成的小“分割”的平均浓度，通过与周围的平均浓度进行对比的方法来检测瑕疵。
2023-09-27 10:54:34487 
一、简介
缺陷检测加速应用程序是一个机器视觉应用程序，它通过使用计算机视觉库功能自动检测芒果中的缺陷并在高速工厂管道中进行分类。
缺陷检测应用
这是在Xilinx SOM嵌入式平台上开发的缺陷检测
2023-09-26 15:17:29
CCD视觉检测系统由摄像机、光源、镜头、控制软件等部分组成。系统通过摄像机摄取被检测网布的图像，然后将图像传输到控制软件中进行处理。控制软件对图像进行分析处理，如果发现有漏件、错误摆放等问题，就会产生报警信号，提醒操作人员进行修整。
2023-09-25 15:41:05481 
针对软包装锂离子电池表面图像凸点缺陷对比度低、反光、凹凸不平,难以进行准确检测与识别的问题,本文作者在频域上使用高斯滤波对图像进行处理,再将处理后的图像用深度学习训练好的模型进行进一步检测。
2023-09-25 10:54:40370 
机器视觉被定义为用计算机来模拟人的视觉功能， 从客观事物的图像中提取信息， 进行处理并加以理解， 最终用于实际检测、 测量和控制。 一个典型的工业机器视觉应用系统包括光源、光学系统、图像采集系统
2023-09-25 07:12:12
缺陷检测在电子制造业中是非常重要的应用。然而，由于存在的缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难对缺陷特征进行完全建模和迁移缺陷特征，致使传统机器视觉算法可重复使用性不是很大，并且需要区分工作条件，这将
2023-09-22 12:19:00449 
的运营成本、人力成本还在不断提高(如：办公场地的租金、员工的工资、社保公积金、节假日福利等)。
如今的智能电话机器人，每天的电话拨打量可达800-1000通，相比人工提高了3-5倍，大大缩短了名单的筛选
2023-09-21 11:09:59
在机器视觉检测系统工作流程中，主要分为图像信息获取、图像信息处理和机电系统执行检测结果3个部分，另外根据系统需要还可以实时地通过人机界面进行参数设置和调整。
当被检测的对象运动到某一设定时会被传感器
2023-09-19 06:34:07
X射线检测仪是一种非破坏性检测工具，广泛应用于工业、医疗和其他领域。在工业领域，X射线检测仪主要用于检测材料和构件的内部缺陷。以下是X射线检测仪可以检测到的一些常见缺陷： 1. 裂纹：如焊缝中的裂纹
2023-09-18 15:53:42393 缺陷检测的原理可以基于人工智能或机器视觉进行解释。 在人工智能领域，缺陷检测主要通过采集数据、特征提取、模型训练和测试、模型优化以及模型部署等步骤，利用机器学习技术来检测产品缺陷。对于检测板材表面
2023-09-09 13:20:57
随着科技的不断进步，工业机器视觉自动化检测在制造业中扮演着越来越重要的角色。利用先进的图像处理和机器学习算法，机器视觉系统能够准确、高效地检测和分析产品的质量和性能。那么，未来工业机器视觉自动化检测的发展趋势是什么呢？让我们来探讨一下。
2023-09-01 10:37:58340 随着科技的发达很多自动化设备可以替代人工检验，比如机器视觉检测软件，性能稳定，满足客户需求，并且CCD/2D/3D视觉检测系统能在各种恶劣环境下稳定工件。——人工检验存在的问题——1、效率
2023-08-31 16:25:15408 
自动光学检测（Automatic Optical Inspection；AOI）是利用光学、机械、电控以及软件来取代人眼，而软件的部份则好比人脑，将眼睛所接受到的讯号，经过特定的运算法则判断产品是否存有缺陷。
2023-08-21 14:19:01189 在机器视觉表面缺陷检测系统中，镜头与相机的组合对于中密度板表面缺陷图像的质量有着直接的影响，相机成像原理如上图 所示。在采集图像时，镜头必须能够完整的照亮相机的传感器区域，以避免阴影和渐晕的产生。
2023-08-17 14:51:19428 
、形状特征三个方面总结了传统机器视觉表面缺陷检测方法在工业产品表面缺陷检测中的应用。其次，从监督法、无监督法、弱监督法三个方面论述了近年来基于深度学习技术的工业产品表面缺陷检测的研究现状。然后，系统总结
2023-08-17 11:23:29529 
AI视觉检测设备具备更高的效率和更精准的检测产品外观尺寸能力，实现了生产环节的自动化，从而有效提升生产效率、降低生产成本，并且极大地提升了产品质量。
2023-08-16 13:16:58451 在现代工业制造领域中，对于精密零部件的外观尺寸都有着极高的要求，航天、航空、汽车配件、电子产品等领域中，绩效的零部件出现问题都会影响正常运行以及使用功能。 近几年机器视觉检测技术的飞速发展，为工业
2023-08-07 10:53:25692 机器视觉优势：机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点，可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触，安全可靠。
2023-08-04 11:08:20498 
。对于大于5mm的物体，这必须与位移分析读数和窗口测量相结合。在工业品生产精细度、精密度要求越来越高的智能化、自动化工业中，机器视觉系统在工业品检测中是非常高效率的检测方法。今天我们通过三个方面来介绍让大家了解CCD机器视觉技术的原理及价值。
2023-07-24 16:28:51589 电阻/电容的外观检测案例 视觉检测系统 电阻/电容的外观检测案例分析：检测内容:是否有本体缺陷、刮伤、崩边，是否有破损、脏污、异色。检测过程说明：1、通过图像摄取
2023-07-04 11:51:09
苏州视立得机器视觉检测-磁铁检测磁铁在各行各业中被运用的越来越广泛，在我们生活中工作中大部分的电子产品就有需要它的存在。人工生产逐渐被机器替代，说明了时代的进步、科技在发展，那么如何能提高磁铁
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷检测是机器视觉技术的一种，通常是指检测物品表面的瑕疵，利用计算机视觉模拟人眼视觉的功能，对图像进行采集、处理和计算，最后对特定物体进行实际检测、控制和应用。
2023-06-30 11:50:20358 
机器视觉检测平台 系统包含工业级智能机械手、机器视觉边缘处理终端、机器视觉感知单元、机器视觉显示单元、机器视觉场景应用资源包等部分组成，可模拟人工智能典型应用场景，实现人工智能应用技术教学落地。系统
2023-06-29 11:39:42440 机器视觉检测设备大全 机器视觉检测模式一般是先经过光学成像和图画采集装置取得产品的数字化图画，再用计算机进行图画处理得到相关检测信息，形成对被测产品的判别决议计划，最终将该决议计划信息发送到分拣装置
2023-06-29 11:38:431945 机器视觉检测设备原理 机器视觉缺陷检测的原理是基于人眼检验模拟，用简单的归纳思维来识别，如同生活当中医生诊断患者一样，这是一种典型的归纳和归类行为，从最古老的视觉、嗅觉、询问和切割，到今天
2023-06-29 11:37:38347 相对人类视觉，机器视觉在速度、感光范围、观测精度、环境要求等方面都存在显著优势，特别在有害环境下或重复性工作环境下。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉
2023-06-29 11:29:32269 机器视觉检测装置 机器视觉自动化检测设备在工业检测领域中占有越来越重要的地位，机器视觉检测技术的出现大大提高了检测系统的效率，其机器视觉自动化检测系统还可以进行数据统计和分析。 机器视觉自动化检测
2023-06-29 11:26:39267 机器视觉检测应用于哪些行业 机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台，因此它的应用范围十分广泛，行业
2023-06-29 11:24:46288 机器视觉精度检测 机器视觉检测技术及应用随着越来越多的制造商使用机器视觉系统，必须确保检测系统尽可能准确和高效，同时有正确的机器视觉检测解决方案。而在实际场景中，机器视觉检测设备在检测产品时的一些
2023-06-29 11:18:59514 机器视觉检测系统 机器视觉系统是怎样检测产品外观缺陷的呢？ 机器视觉检测技能替代了在传统工业检测，在传统工业检测技能需要大量的人工品鉴挑选。不只印象生产功率慢，而且在人疲劳心情状态既有可能带来不可
2023-06-29 11:17:30468 钟表行业的组装件都是微型零部件，比如表扣，它在生产过程中对于关键位置尺寸检测非常费时费力。随着科技的发达，现在可以通过图像处理、计算机和成像的技术，利用机器视觉检测的方式进行工业产品缺陷、尺寸检测
2023-06-28 14:30:39
、有漏检、检验不到位、检验马虎等问题——视觉检测给客户带来改善——视觉检测系统是指由相机镜头将产品捕捉，通过图像进行检测分析产品是否缺陷/瑕疵，后将数据整理汇总系
2023-06-28 14:28:26
样本少的情况下实现高精度的检测呢？目前有两种方法，一种是小样本学习，另一种是用GAN。本文将介绍一种GAN用于无缺陷样本产品表面缺陷检测。 深度学习在计算机视觉主流领域已经应用的很成熟，但是在工业领域，比如产品表面缺
2023-06-26 09:54:04687 
缺陷检测是工业生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着产品的质量。而在现实场景中，但产品瑕疵率非常低，甚至是没有，缺陷样本的不充足使得需要深度学习缺陷检测模型准确率不高。如何在缺陷样本
2023-06-26 09:49:01549 
、手机玻璃瓶屏表面缺陷检测。3、钢板表面缺陷检测。4、印刷品/大型包装纸箱表面缺陷检测。照射原理选型指南性能参数尺寸示意图机器视觉光源——线光源采用大功率亮高亮LE
2023-06-25 11:02:02
统和运动控制系统。系统对漆面缺陷检测的过程和结果全程保存在本地电脑数据库上，同时可以与车间管理系统对接，实现检测结果的分类查询、汇总分析功能。
2023-06-19 10:12:481924 
工业机器视觉的目标之一是开发计算机和电子系统，以取代人类视觉在工业生产的质量控制中。卷筒纸检测系统目前用于许多应用中的缺陷检测和质量控制，例如制造高压电缆绝缘、纸张、塑料袋、钢条、燃料颗粒、芯片包装
2023-06-17 15:31:21611 
机器视觉系统就是用工业摄像机代替人眼来执行识别、测量、定位等功能。通用视觉检测系统由摄像机、镜头和光源组成，可以代替人工检测条码字符、裂纹、包装、表面层是否完整、凹痕等。使用视觉检测系统可以有效提高
2023-06-16 16:38:15219 
现在，机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
2023-06-16 10:42:41575 
，极大地降低了人工操作的误判率。
2.精准度：工业AI视觉检测系统对产品的检测精度可以达到极高的水平，细微缺陷、异物等都能够精准识别。
3.灵活性：工业AI视觉检测系统可配备针对不同产品的检测算法，并且
2023-06-15 16:21:56
Modzy在云中和边缘部署机器学习模型。他们构建了上面的演示，以向他们的制造客户展示在工厂中使用机器学习来检测缺陷是多么容易和经济实惠。
2023-06-12 10:37:19193 
现在，机器视觉在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。
2023-06-09 09:35:23314 
AI视觉是一种基于计算机视觉和人工智能技术的前沿技术，可应用于各种质检场景。通过该技术，可以迅速检测产品外观缺陷、零件缺陷、装配误差等问题，进一步强化产品的质量和稳定性。当然，这项技术还需要进一步
2023-06-08 10:52:17945 
蔡司工业CT自动缺陷检测软件可以可靠、快速和自动地检测和评估铸件中即使是最小的缺陷。机器学习使之成为可能！您的优势：仅需60秒即可进行缺陷分析可靠的评估综合报告检测铸件缺陷在复杂的铸件制造过程中
2023-06-07 16:33:07334 
有无缺失等进行图像处理，视觉检测、无漏检，提升产品良品率。机器视觉检测在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，用机器视觉来替代人工视觉。苏州
2023-06-05 11:39:35
AOI（Automated Optical Inspection）的全称是自动光学检测，在生产过程中，对电池片的外观缺陷和颜色进行分选。
2023-06-02 14:45:532674 
机器视觉检测与机器视觉定位是两种重要的机器视觉应用技术，主要区别在于检测对象和应用领域不同。机器视觉检测技术可以用于检测产品的外观、尺寸、密封性、移动对象、颜色缺陷、形状缺陷等，广泛应用于工业、医疗
2023-05-30 17:10:33681 超音速：超音速是一家专注于AI+机器视觉智能装备的企业，聚焦锂电池智能制造行业，研发的锂电极片缺陷检测系统、涂布对齐检测系统、制片卷绕机极片缺陷检测系统、模切机和分条机的在线缺陷检测和尺寸测量系统等，在行业内已经得到广泛的应用。
2023-05-24 10:10:28781 随着智能机器人产业的持续发展，视觉检测机器正迸发出更加强劲的活力。
2023-05-16 15:41:04284 高效、准确的自动化纺织品缺陷检测方案已成为生产企业提高效率、降低成本、提高产品质量的必要手段。方案简介纺织品缺陷检测是指基于图像处理、机器视觉和人工智能等技术，通过对纺织品图像进行分析、识别和分类，快速
2023-05-16 11:24:341062 
新能源汽车电池托盘检测解决方案。采用机器人+机器视觉代替人工对电池托盘的缺陷进行检测，彻底解决人工检测存在的漏检和错检等问题，设备检测精度高，效率快。
2023-05-09 11:49:27594 
机器视觉检测是指在图像或视频中识别和定位具有特定特征的目标的过程，通常涉及目标识别、目标跟踪、目标分割等任务。它是机器视觉领域中最核心和最基础的技术之一，具有广泛的应用前景。
2023-05-08 09:34:52326 随着科技的发展，机器视觉检测系统已经成为了企业竞争力提升的重要手段之一。而薄膜瑕疵作为影响产品外观品质的一个因素，其精度和准确度也是目前市场上最常见、使用最多的检测方法之一。
2023-05-05 14:31:28426 同时这种测量也不适用于现代化的管理，已不能满足如今高效高速的生产要求，所以汽车零部件检测逐步利用机器视觉代替人工检测，以提高工作效率、准确率，还可以降低人工成本。
2023-04-24 10:04:37464 
机器视觉检测 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成
2023-04-21 17:56:25460 随着工业制造技术和加工工艺的提高和改进，对检测手段、检测速度和精度提出得更高要求，也使得机器视觉检测技术在各大行业建功无数，发展势头强劲。
2023-04-18 09:55:01227 将机器视觉系统应用于汽车零部件成型产品的内径尺寸测量、外径尺寸测量、外观缺陷检测等，工业相机和工业镜头的完美配合所带来的高精准度、高稳定性、高通用性大大提高了工作效率，帮助用户缩短了产品的检测时间，提高了检测结果精确度。
2023-04-18 09:29:59760 仪自动检测时，机器通过摄像头自动扫描PCB，采集图像，检测的焊点与数据库中的合格的参数进行比较，经过图像处理，检查出PCB上缺陷，并通过显示器或自动标志把缺陷显示/标示出来，供维修人员修整； 检测
2023-04-07 14:41:37
电池视觉检测存在的挑战 圆柱电池形状不规则，表面有许多凹凸不平的细节，需要机器视觉系统能够准确识别和处理。其次圆柱电池的缺陷种类较多，例如凹陷、裂纹、破损、污渍等，需要机器视觉系统能够准确区分和识别。最后圆柱
2023-03-30 16:09:49683 
1、X-ray无损检测设备的检测精度高，可以检测到微小的缺陷。X-ray无损检测设备采用X射线，可以检测出很多尺寸较小的缺陷，尤其是深度缺陷，检测精度高达0.1mm。另外，X射线能够透过物体，检测
2023-03-29 11:32:29596
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