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AI视觉外观检测在全自动测包机中的应用

正运动技术 来源:正运动技术 作者:正运动技术 2025-07-01 10:08 次阅读
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市场应用背景

保障优化器系列产品可靠运行,需对其复杂结构和微小特征进行全面、快速检测。AI视觉外观检测方案可高效覆盖多类不良外观,精准识别细微缺陷,有效提升产线直通率,降低品质风险。

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▲ 优化器物料图 ▲

正运动AI视觉外观检测方案

AI视觉外观检测方案集成高精度影像识别与自动化技术,搭载于MG系列全自动测包机。通过外观检测软件处理图像,运用设定的灰度值、面积、相似度及边缘检测(卡尺)等多维检测工具,精准判定产品外观合规性。全新升级的优化器测包机AOI系统,为客户提供高效、稳定、零漏检的检测保障。

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▲ 测包机 ▲

AI视觉外观检测方案优势

毫秒级检测,海量存储:单面图像处理速度<0.1秒,支持4画面实时监控,自动存储超5万张缺陷图谱。

高效稳定,全面覆盖:单件检测节拍≤4.5秒,设备利用率≥90%,满足高负荷产线需求;多面同步检测(底面/尾胶面/引脚面/印字面),单次完成产品全外观覆盖。

精细管理,操作便捷:提供三级用户权限管控(作业员/技术员/工程师),中文界面支持参数灵活调整。

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01 AI视觉外观检测在全自动测包机中的应用

正运动技术全自动测包机检测方案设计

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系统组成模块

AI视觉外观检测系统由五大核心模块协同工作,构成完整的智能检测闭环:

图像采集模块:集成工业相机、镜头及光源等工业级成像组件,精准捕捉产品表面图像数据;

AI图像处理平台:基于深度学习算法对采集图像进行实时处理与分析,高效执行缺陷识别(如划痕、裂纹、污渍、孔洞)与尺寸/形状高精度测量任务;

模型训练模块:提供从数据标注、模型训练到部署验证的全流程工具,支持用户独立完成定制化检测模型的构建;

结果输出模块:实时呈现可视化检测结果,并可与生产控制系统进行交互;

系统运维管理模块:监控系统运行状态,提供参数配置、故障诊断等功能。


AI视觉检测工艺实现

系统配备高分辨率工业相机和专用光源,能够捕捉被动元器件的高清图像。系统接收到触发信号后,触发光源打开并通过工业相机采集图片,再对采集到的图片进行分析检测、输出检测结果。 系统的界面设计简洁直观。操作人员可以通过触摸屏或鼠标键盘来修改参数、触发检测、查看结果。

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▲ 检测界面图 ▲

检测案例图示

检测内容包括磁芯错位、磁芯破损、基座歪斜、尾胶胶裂、尾胶少胶、引脚堆锡、引脚共面度不良、引脚歪斜、引脚发黑等,检测图示如下所示:

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AI视觉外观检测系统核心功能

缺陷精准识别:全面检测产品表面划痕、裂纹、污渍、孔洞等各类缺陷,并精确记录分析缺陷类型、位置、尺寸等关键信息,有效杜绝不良品流出;

尺寸测量:自动测量产品长、宽、高、直径等关键尺寸,实时比对标准数据,快速判定产品尺寸合格性;

形状一致性判定:精密检测产品几何特征(如圆度、直线度、平面度),与标准形状进行对比,确保产品形状符合要求;

色彩品质管控:精确检测产品色差、色偏等色彩偏差,对比标准色样数据,保障产品颜色批次一致性及品质;

智能数据管理:实时存储、查询、统计和分析;生产检测报告和质量分析报表,为生产过程监控与质量控制提供强有力数据支撑。

方案操作流程

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方案应用优势

超高精度与低误判:融合深度学习和传统视觉算法,实现误判率≤1%、漏判率≤0.1%(致命不良漏判率为0),精准识别多种微小缺陷;

高效产能提升:支持多任务并行处理,检测速度快,显著提升产线效率;

编程易操作:无需编程基础,操作界面直观友好,大幅缩短设备调试和人员培训时间;

深度定制化服务:根据客户特定需求,灵活定制软件界面及核心功能,满足多样化检测场景;

智能数据赋能:提供强大统计分析与报表功能,无缝对接MES系统,驱动生产流程优化;

卓越兼容性:支持多种主流通信协议与硬件设备,轻松适配不同品牌检测设备。

解决方案硬件配置

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02 AI视觉外观检测系统

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正运动技术AI视觉外观检测系统基于机器(深度)学习技术,实现产品外观的自动化、高精度检测。该系统能高效识别各类表面缺陷(如划痕、裂纹、污渍、孔洞),并精准测量产品尺寸、形状等关键外观特征。具备检测速度快、精度高、稳定性好等显著优势,广泛应用于电子、汽车、机械、食品、医药等众多行业的质量控制环节。

技术保障

● 严苛验收标准:系统交付前需通过混包验证、负载试车、不少于1个月的商业试运行等多重考核,确保设备稳定性与检测合格率≥99.8%

● 全程服务支持:提供安装调试、技术培训等一站式服务,助力客户无缝衔接,快速投产


为了帮助您更好地、更快速的开发和应用AI视觉外观检测解决方案,我们准备了详细的说明文档。进一步了解其使用方法、参数配置及实际应用案例。

审核编辑 黄宇

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