薄膜表面污点检测系统的检测原理是怎样的

摘要：人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法，该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大，而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端。

机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的信息，然后根据信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作;视觉表面缺陷检测系统基本组成主要包括图像获取模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理及人机接口模块。

由于生产工艺及现场环境等影响，容易造成薄膜表面出现黑点、晶点、麻点、破洞、线条、褶皱、蚊虫、划伤等瑕疵，不仅影响严重薄膜产品的外观，更是给企业带来经济损失。只有在生产过程中及时检出薄膜表面的瑕疵缺陷，从生产的根源来消除瑕疵，控制和提高薄膜的表面质量，才是最行之有效的办法。

传统的检测方法如人工目视抽检速度慢、精度低、易疲劳已经远远不能满足现在工业生产中高速、高分辨率和无损只能检测的要求。基于CCD的精谱测控薄膜表面污点检测系统与传统的人工肉眼检测相比，具有快速、可靠、准确的优点，实时在线检测，自动报警并显示当前瑕疵的具体信息，以便及时进行处理。

无锡精谱测控技术有限公司是一家专注于为企业提供在线检测解决方案与仪器装备的科技型企业。公司主要从事高科技工业在线测控产品的研发生产销售，公司“精谱测控视觉检测系统”主要应用于带钢、薄膜、纸张、无纺布、玻璃等板卷材行业，主要功能包括缺陷识别、缺陷定位、系统报警、信号反馈。 无锡精谱测控技术有限公司核心产品包括：薄膜表面瑕疵在线检测系统，无纺布污点检测仪，纸病在线检测系统，带钢表面瑕疵检测系统等。

精谱测控薄膜表面污点检测系统工作原理：

针对透光率高的薄膜材料，系统采用透射的打光检测方式进行检测，即光源在薄膜的下方，相机在薄膜的上方进行图像拍摄（对于不透明的材料则采用反射的打光方式，即光源与相机在所要检测面的同一侧）。产线运行时，系统通过编码器实时的采集产线运行状态信息并开始检测，系统将相机采集到的图像通过精谱测控图像分析软件进行瑕疵处理，由于瑕疵与正常产品的图像在灰阶上存在明显差异，从而使得系统能够发现瑕疵，并通过进一步的计算、分析来确定瑕疵的大小、位置、类型等信息。

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