VSLAM系统方法的各种特点
近年来,基于视觉的传感器在SLAM系统中显示出显著的性能、精度和效率提升。在这方面,视觉SLAM(V....
介绍一个重要的惯性框架数据集Berkeley DeepDrive Drone
研究自动驾驶车辆在复杂路况下的行为决策具有重要意义,但目前大多数自动驾驶数据集只关注结构化场景,很少....
基于Transformer的越野场景可通行区域检测模型OFF-Net
可通行区域检测对于自动驾驶车辆的环境感知和路径规划至关重要。过去十年基于学习的可通行区域检测算法取得....
基于文本驱动的三维模型风格化方法
来自华南理工大学、香港理工大学、跨维智能、鹏城实验室等机构的研究团队提出了一种基于文本驱动的三维模型....
一个利用GT-SAM的紧耦合激光雷达惯导里程计的框架
LIO-SAM 提出了一个利用GT-SAM的紧耦合激光雷达惯导里程计的框架。实现了高精度、实时的移动....
一种手动校准Livox雷达和相机之间外参的方法
该功能包提供了一个手动校准Livox雷达和相机之间外参的方法,已经在Mid-40,Horizon和T....
基于自动驾驶汽车记录的3D激光扫描的SLAM闭环问题讨论
同时定位和映射(SLAM)是大多数自主系统所需的基本能力。在本文中,我们讨论了基于自动驾驶汽车记录的....
TOIST借助COCO掩码将问题扩展到实例分割问题实现更精细的定位
归功于大规模视觉语言模型,名词指代表达理解模型已经取得了巨大的进展。然而,在像智能服务机器人这样的现....
基于线段的激光雷达单目曲面重建
运动结构(SfM)在缺乏合适的视觉特征的环境中往往无法估计出正确的位姿。在这种情况下,最终的三维网格....
如何以模型和场景为中心的方式控制数据生成
首先,NeRF学习仅基于图像数据和摄像头姿态信息从新视图生成数据。相反,传统的图形学流水线需要目标的....
基于Transform的神经网络结构FlowFormer用于光流量估计
光流估计任务要求输出逐像素位移场f: R2→R2,将源图像的每个二维位置x∈R2 Is映射到目标图像....
第一个大规模点云的自监督预训练MAE算法Voxel-MAE
Voxel-MAE证明了对大规模点云进行基于掩码的自监督预训练学习,来提高无人车的感知性能是可行的。....
Block nerf:可缩放的大型场景神经视图合成
为了在大场景中应用神经辐射场(NeRF)模型,文章提出将大型场景分解为相互重叠的子场景 (block....
基于BlockNeRF的大场景规模化神经视图合成
为了在大场景中应用神经辐射场(NeRF)模型,文章提出将大型场景分解为相互重叠的子场景 (block....
双目视觉经典视差优化算法:Fast Bilateral-Space Stereo
事实上,这些指标都在强调视差图在视差方向上的准确性,却没有怎么强调视差图与原图之间的贴合性——或者说....
通过机器视觉对PCB焊点缺陷检测的应用方案
现代焊接的能量来源有很多种,包括气体焰、电弧、激光、电子束、摩擦和超声波等,随着工业的发展和科技的不....
基于深度学习的焊接焊点缺陷检测
深度学习主要包含卷积神经网络和Faster R-CNN两种网络模型,通过利用算法模型自动学习的特点,....
基于YOLO算法实现钢筋数量的智能盘点
建筑工地在钢筋成车来料时,需要人工清点数量,然后才能开展后续工作,不仅效率低,而且增加运营成本。....
如何直接建立2D图像中的像素和3D点云中的点之间的对应关系
准确描述和检测 2D 和 3D 关键点对于建立跨图像和点云的对应关系至关重要。尽管已经提出了大量基于....
基于SupSLAM的视觉惯性SLAM方法
近年来,使用机器学习技术进行特征提取的基于调制解调器特征的SLAM越来越受到关注,并有望在几乎所有机....
一种R3LIVE++的LiDAR惯性视觉融合框架
R3LIVE++ 由实时运行的 LiDAR 惯性里程计 (LIO) 和视觉惯性里程计 (VIO) 组....
特征点提取器ORBextractor详解
后面计算的是特征点主方向上的描述子,计算过程中要将特征点周围像素旋转到主方向上,因此计算一个半径为1....
一种基于Transform的神经网络架构
光流估计任务要求输出逐像素位移场f: R2→R2,将源图像的每个二维位置x∈R2 Is映射到目标图像....
多目标跟踪在计算机视觉中的重要性
目标跟踪是计算机视觉中非常重要的任务之一。它刚好在目标检测之后出现。为了完成目标跟踪任务,首先需要将....
一个全新的无监督不需要明确物体种类的实例分割算法
这个问题也可以被解读于:我们如何通过对现实世界中的部分信息来进行训练学习,实现对激光点云中的实例物体....
通过RepSurf点云结构实现多项任务SOTA
大多数先前的工作通过坐标表示点云的形状。然而,直接利用坐标描述局部几何是不充分的。在本文中,我们提出....