IMU进行普通的3D SLAM能得到什么样的结果呢?
此次的优化针对的场景是室内小场景、室内大场景和室外场景下运行3D SLAM时,z方向的误差累积、以及....
一种基于直接法的动态稠密SLAM方案
基于特征点法的视觉SLAM系统很难应用于稠密建图,且容易丢失动态对象。而基于直接法的SLAM系统会跟....
介绍一种对标Tesla Occupancy的开源3D语义场景补全⽅法
在 2022 年的 Tesla AI Day 上, Tesla 将 Bev(鸟瞰图) 感知进⼀步升....
基于事件相机的超分辨率图像恢复
由于事件相机具有极高的时间分辨率,其在机器人和计算机视觉方面具有很大的潜力。然而,它的异步成像机制往....
基于ROS的机器人建图与导航仿真全过程
之前一直想写一篇关于ROS机器人建图与导航仿真全过程的教程,终于有时间来做这个事啦,本人也拿过吉林省....
导航定位状态评估专题:“特征”离群点判断与剔除
另外一个经典帧匹配算法论文:Real-Time Correlative Scan Matching(....
一种使用工业机械臂稳定规划抓取3D可变形物体的方法
通过使用之前开发的接触模型,我们可以处理高度可变形的物体,并精确估计变形时产生的接触力。这些精确的估....
ICLR 2023 Spotlight:2D图像转换3D
本文提出的人体 NeRF 基于参数化人体模型 SMPL,它提供了方便的人体姿势以及形状的控制。进行 ....
使用事件相机来进行隐私保护的视觉定位新方式
Event camera则从传感器层面解决传统相机的缺点,同传统相机不同,事件相机只观测场景中的“运....
介绍一种神经场成对配准的技术NeRF2NeRF
我们介绍了一种神经场成对配准的技术,它扩展了基于优化的经典局部配准(即ICP)以操作神经辐射场(Ne....
从多视角图像做三维场景重建 (CVPR'22 Oral)
最近,有方法提出基于隐式神经表示做三维重建。NeRF [3] 通过可微分的体积渲染技术从图像中学习隐....
媲美XShell,功能丰富的Linux终端远程连接器
文件管理器是大多数计算机用户与其 PC 上的文件和文件夹交互的默认方式。Windows 所有者拥有 ....
一种用于视觉定位的2D-3D匹配方法GAM
提出了一种新的2D-3D匹配方法,几何辅助匹配(GAM),使用外观信息和几何上下文来改进2D-3D特....
XRSLAM帮你快速搭建移动平台AR应用
XRSLAM[4]是OpenXRLab空间计算平台中基于C++语言实现的SLAM算法库,算法基于单目....
机械臂抓取从入门到实战课程
机器人视觉抓取的目的是使用一个机械手模型(包括二指或多指夹爪,吸盘等),以RGB或RGBD相机采集的....
NerfingMVS:引导优化神经辐射场实现室内多视角三维重建
既然Nerf可以表示场景的三维信息,一个自然的想法是能不能将NeRF应用到室内场景三维重建任务中呢。....
一种用于生成3D对象的替代方法
虽然最近关于根据文本提示生成 3D点云的工作已经显示出可喜的结果,但最先进的方法通常需要多个 GPU....
一种使用2D激光雷达在室内场景下估计机器人姿态的方法
确定移动机器人的状态是机器人导航系统中重要的组成部分。在本文中,我们提出了一种使用2D激光雷达在室内....
基于反向传播PnP优化的端到端可学习几何视觉介绍
深度网络在从大量数据中学习模式方面表现出色。另一方面,许多几何视觉任务被指定为优化问题。
基于NeRF的三维场景重建和理解
这种拍摄方式在SLAM或者SFM中更多见,而传统三维重建或者RGBD重建是很难做出 NeRF 或者 ....
关于GNU/Linux操作系统的10个神话
长期以来,Linux一直被认为是一种令人生畏的操作系统,尤其是对于初学者而言。考虑到在命令行上工作所....
自动驾驶:自动泊车之AVM环视系统算法2
在前面的工作中,我们调用opencv函数findChessboardCorners提取图像上位于标定....
ROS Navigation Stack的整体设计思路和功能包
ROS Navigation Stack是ROS提供的一个二维的导航功能包集合,通过输入里程计、传感....
现实虚拟化:从三维重建到逆渲染(Inverse Rendering)
当然,深度学习方法也可以与经典方法结合,在某些情况下可以起到明显作用。如SfM中的特征点检测,利用深....
ScanContext论文详解:Lidar SLAM 回环检测、空间描述符
Scan Context的不同在于,它不仅仅是count the number of points,....
密集单目SLAM的概率体积融合概述
我们提出了一种利用深度密集单目 SLAM 和快速不确定性传播从图像重建 3D 场景的新方法。所提出的....
将不确定性感知和姿态回归结合用于自动驾驶车辆定位
提出了一种联合训练姿态估计和不确定性的方法,其具有可靠的不确定性估计和改进的训练稳定性。
辐射场的实时密集单眼SLAM简析
我们提出了一个新的几何和光度3D映射管道,用于从单眼图像中准确和实时地重建场景。为了实现这一目标,我....