然而在此过程中，我们除了看到AI对算力的要求以外，内存带宽也是限制AI芯片发展的另一个关键要HBM2E成为了AI芯片的一个优先选择，这也是英伟达在Tesla A100和谷歌在二代TPU上选择这个内存方案的原因。
2020-11-09 12:45:40
3525 的支持。蓬勃发展的大模型应用所带来的特殊性需求，正推动芯片设计行业迈向新纪元。众多顶级的半导体厂商纷纷为大模型应用而专门构建 AI 芯片，其高算力、高带宽、动辄千亿的晶体管数量成为大芯片的标配。 芯片设计复杂度，迈向新高峰 在人工
2023-08-15 11:02:111990 
HBM作为基于3D堆栈工艺的高性能DRAM，打破内存带宽及功耗瓶颈。HBM(High Bandwidth Memory)即高带宽存储器，通过使用先进封装(如TSV硅通孔、微凸块)将多个DRAM芯片进行堆叠，并与GPU一同进行封装，形成大容量、高带宽的DDR组合阵列。
2024-01-02 09:59:1311509 
针对AI进行优化的内存。 高性能AI芯片需要超高带宽内存 无论是英伟达最新的服务器GPU，还是一众初创公司推出的AI加速器，我们都可以看到HBM出现的越来越频繁，比如英伟达H100、谷歌TPU等等。美光、SK海力士和三星等厂商都在布局这类超
2023-11-29 01:04:003653 
电子发烧友网报道（文/黄晶晶）日前，AMD推出Alveo V80加速卡，Versal FPGA自适应SoC搭配HBM，可处理计算以及内存密集型的工作负载，用于高性能计算、数据分析、金融科技、存储压缩
2024-06-05 16:16:443426 
，分享了华邦推出的CUBE产品在边缘AI上的应用优势以及对存储应用市场的看法等话题。 CUBE ：小号HBM “华邦电子近两三年都在推CUBE产品，我们可以把CUBE形象地看作小号的HBM。”朱迪说道，推动AI落地和发展的三大因素是算力、运力和存力。通常AI服务器上GPU需要
2024-07-01 16:21:064874 电子发烧友网报道（文/黄山明）在AI的高速增长下，尤其是以DeepSeek为代表的AI大模型推动存储需求激增，算力增长倒逼存力升级。而存储是AI生态的基础，存力将成为未来增长核心已成为行业共识。近日
2025-03-19 01:29:002501 
参数规模达数百亿甚至万亿级别，带来巨大内存需求，但HBM内存价格高昂，只应用在高端算力卡上。SOCAMM则有望应用于AI服务器、高性能计算、AI PC以及其他如游戏、图形设计、虚拟现实等领域。 SOCAMM利用高I/O密度和先进封装实现极高带宽，有694个I/O端口，远超传统内存模块（如DD
2025-05-17 01:15:003734 和单芯片高达512 Gbit的容量，带宽提升16倍，密度提升10倍，显著突破了传统HBM的局限性。 关键特性和优势包括，可扩展性，使GPU和内存之间的数据传输更快，从而实现更高效的AI扩展；高性能，解锁未开发的GPU能力以提升AI工作负载；可持续性，通过整合AI基础设施减少电力和硬件需求
2025-08-16 07:51:004697 
海力士 HBM4 内存的 I/O 接口位宽为 2048-bit，每个针脚带宽达 10Gbps，因此单颗带宽可高达 2.5TB/s。这一里程碑不仅标志着 AI 存储器正式迈入 “2TB/s 带宽时代
2025-09-17 09:29:085968 电子发烧友网报道（文/黄晶晶）先进封装是突破算力危机的核心路径。2.5D/3D Chiplet异构集成可破解内存墙、功耗墙与面积墙，但面临多物理场分析、测试容错等EDA设计挑战。现有EDA工具已经
2025-10-31 09:16:4112337 
电子发烧友网报道（文/黄晶晶）如今英伟达GPU迭代速度加快至每年一次，HBM存储速率如何跟上GPU发展节奏。越来越多的超大规模云厂商、GPU厂商开始转向定制化HBM。而HBM存储厂商以及晶圆代工厂也
2025-11-30 00:31:006434 
明年HBM3E价格，涨幅接近20%。 此次涨价背后，是AI算力需求爆发与供应链瓶颈的共同作用。随着英伟达H200、谷歌TPU、 亚马逊Trainium 等AI芯片需求激增，HBM3E供需缺口持续扩大。与此同时，存储厂商正将产能转向更先进的 HBM4 ，进一步挤压了
2025-12-28 09:50:111557 力集群的部署过程中，带宽瓶颈成为制约算力发挥的关键因素，而光模块的速率跃升成为突破这一瓶颈的核心驱动力。
光模块速率跃升
随着算力集群的规模不断扩展，AI应用所需的带宽要求也在急剧上升。传统
2025-03-25 12:00:18
、VMware、Palo Alto 等公司纷纷推出相关解决方案。这些方案背后共同的本质思想是：将云计算的 IaaS 层组件从服务器侧卸载后围绕 DPU 构筑高性能算力底座，与 AWS、阿里云的技术路线不谋而合
2024-07-24 15:32:34
Innovative Power Products (IPP) ——高精度微波组件，驱动未来通信新纪元Innovative Power Products（简称IPP）是一家总部位于美国纽约州霍尔
2025-07-10 09:42:10
，全面评估了芯片在实际AI工作负载中的表现。这两项基准测试共同构成了一个全面的算力评估体系，推动了芯片设计向多样化和专用化方向发展。
2 流水线与分支预测：CPU的华尔兹
第二章详细介绍了高性能CPU
2024-10-19 01:21:24
对卷积核优化的思考。
GPU的存储体系采用了独特的倒金字塔结构，在我看来这是其计算性能的关键。大容量寄存器设计破解了传统冯诺依曼架构的内存瓶颈，合并访存机制巧妙解决了内存带宽限制。NVIDIA GPU
2024-11-24 17:12:27
当真正需要在嵌入式终端设备中使用AI技术时，客户的诉求更多的集中在功耗、响应时间、成本等方面，对性能的无尽追求反而不是重点，这和很多人之前的预想并不一致。花一美元或一瓦电能买到多强的算力？ 算法
2018-03-23 15:27:20
。。）
原理学习
在「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架构分析」书中，作者详解了从帕斯卡架构到40系的Hopper架构的技术演变进化，按照出版时间算是囊括了NVIDIA最新产品的顶尖技术内容
2025-06-18 19:31:04
Computing)拓扑是一种特殊的 CPU设计，其核心思想是将在储器和运算器紧密地结合在一起，使得计算操作可以在存储器中进行，从而大幅提高数据处理效率和性能。
通过章节学习，可以看到算力芯片从组成设计上来说知识点还是蛮多的，通过梳理学习，有了进一步的认识，对芯片底层有了更深入了解，常学常新。
2024-10-20 12:03:40
1章 从TOP500和MLPerf看算力芯片格局
1.1科学算力最前沿TOP500
1.2 AI算力新标准
第2章 高性能 CPU 流水线概览
2.1什么是指令
2.2 流水线与MIPS
2.3
2024-10-15 22:08:35
Molex推出下一代高性能超低功率存储器技术
2021-05-21 07:00:24
技术引领筑生态，万物智联创未来
OpenHarmony 开源生态
繁荣于各方共建，又赋能于千行百业
开创了万物智联的新纪元，开源盛事，亦是开源盛世!
2024-10-11 23:29:40
力，在全球范围内，对于推动科技进步、经济发展及社会整体的运作具有至关重要的作用。随着信息技术的高速发展，高性能计算（HPC）和人工智能（AI）等技术在多个领域的应用变得日益广泛，芯片算力成为支持这些
2024-09-02 10:09:12
SSD是摒弃传统磁介质，采用电子存储介质进行数据存储和读取的一种技术，突破了传统机械硬盘的性能瓶颈，拥有极高的存储性能，被认为是存储技术发展的未来新星。
2019-10-16 08:13:50
来减轻CPU的负担是满足未来性能需求的重要发展方向。未来的硬件发展需求对于用于加速的硬件平台提出了越来越高的要求，可以概括为三个方面：算力、数据传输带宽和存储器带宽。Achronix的新一代采用台积电
2021-12-21 08:00:00
薄膜性能评估进入三维精准切片的新纪元。它突破传统剥离测试局限，可同时精准测量薄膜不同深度（如20μm、40μm、60μm）的剪切强度以及薄膜与基材间的 剥离强度 ，结果稳定可靠、再现性优异。
深度解析
2025-09-05 16:55:11
在半导体技术中，与数字技术随着摩尔定律延续神奇般快速更新迭代不同，模拟技术的进步显得缓慢，其中电源半导体技术尤其波澜不惊，在十年前开关电源就已经达到90+%的效率下，似乎关键指标难以有大的突破，永远离不开的性能“老三篇”——效率、尺寸、EMI/噪声，少有见到一些突破性的新技术面市。
2019-07-16 06:06:05
到全场景兼容，从800G量产突破到1.6T前瞻布局，睿海光电始终以客户需求为导向，以技术创新为引擎，为全球AI基础设施建设提供坚实底座。凭借智能制造实力与开放生态策略，睿海光电正携手合作伙伴，共同推动智能时代的算力革命！
睿海光电——AI光模块领域的“中国速度”标杆！
2025-08-13 19:03:27
腾视科技AI算力模组TS-SG-SM9系列搭载算能高集成度处理器CV186AH/BM1688片，功耗低、算力强、接口丰富、兼容性好。7.2-16TOPS INT8算力，兼容INT4/INT8
2025-10-20 10:16:03
腾视科技AI算力模组TS-SG-SM7搭载了算能AI芯片BM1684X，支持多模态大模型，可集成于边缘计算盒、智能NVR、机器人、无人机等，能高效适配各类场景化AI算法，实现人脸识别、视频结构化
2025-10-20 11:07:26
随着5G+AI成为数字化经济发展引擎，AI赋能渗透也越来越广，AI边缘计算，因低时延、稳定可靠、灵活拓展等优势，结合云边融合应用体系，成为新的数据赋能趋势；腾视科技TS-NV-P100系列AI边缘算
2025-10-20 11:49:39
随着5G+AI成为数字化经济发展引擎，AI赋能渗透也越来越广，AI边缘计算，因低时延、稳定可靠、灵活拓展等优势，结合云边融合应用体系，成为新的数据赋能趋势；腾视科技TS-NV-P101系列AI边缘算
2025-10-20 14:36:08
力盒子，是基于NVIDIA Jetson Xavier NX/ORIN NX/ORIN NANO嵌入式ARM架构、超强算力SoC芯片开发的AI边缘算力产品；拥有成
2025-10-20 15:19:25
随着5G+AI成为数字化经济发展引擎，AI赋能渗透也越来越广，AI边缘计算，因低时延、稳定可靠、灵活拓展等优势，结合云边融合应用体系，成为新的数据赋能趋势；腾视科技TS-NV-P300系列AI边缘算
2025-10-20 16:40:38
算力盒子，是基于华为昇腾A200I嵌入式ARM架构、高算力SoC芯片开发的AI边缘算力产品；Atlas 200I A2加速模块集成了昇腾310系列AI处理器，可以
2025-10-21 11:11:33
现如今的人工智能的神经网络与GPU密不可分，但是GPU的算力对于未来神经网络的发展是不够用的，好在IBM全新AI芯片设计，能够解决GPU的算力瓶颈。
2018-06-13 09:28:341671 未来十年，5G和AI将成为开启新纪元的两个关键支撑技术，GSMA首席战略官Laxmi Akkaraju在2018运营转型峰会（OTF 2018）上表示。
2018-09-05 16:17:173783 人工智能的怀疑论者批评了当前技术中存在的内存瓶颈，认为无法加速处理器和内存之间的数据移动阻碍了有用的实际应用程序。 用于在数据中心训练 AI 模型的 AI 加速器需要可用的最高内存带宽。虽然将整个
2022-07-18 15:52:441991 
怀疑论者对当前人工智能技术的批评之一是内存瓶颈——由于无法加速处理器和内存之间的数据移动——阻碍了有用的现实世界应用程序。 用于在数据中心训练 AI 模型的 AI 加速器需要可用的最高内存带宽。在理
2022-07-20 15:37:062055 
发展日新月异，推动CPU算力爆炸式增长。高性能计算单元核数不断增加，对内存的容量和带宽需求也在持续上升。然而，内存技术的发展滞后于CPU，系统整体计算性能上的瓶颈由此产生。
为突破这一性能瓶颈，澜
2022-12-01 15:13:271071 发表了《智能时代，Chiplet 如何助力高性能计算突破算力瓶颈》的主题演讲。祝俊东向现场各位来宾介绍了基于Chiplet 的异构计算体系的优势和挑战，奇异摩尔在Chiplet体系方面的技术优势，以及如何帮助高算力客户高效构建 Chiplet 系统。 算力时代：集成电路面临全面挑
2022-12-27 17:46:192707 嵌入式 AI AI 简报 20230317 期 1. AI服务器市场规模持续增加，国内存在哪些算力瓶颈？ 原文： https://mp.weixin.qq.com/s
2023-03-21 14:35:053619 HBM 使用多根数据线实现高带宽，完美解决传统存储效率低的问题。HBM 的核心原理和普通的 DDR、GDDR 完全一样，但是 HBM 使用多根数据线实现了高带宽。HBM/HBM2 使用 1024 根数据线传输数据
2023-04-16 10:42:246749 演讲嘉宾，探讨后GPT时代算力需求激增带来的挑战以及GPU如何突破算力供需瓶颈、推动人工智能产业普惠化发展。 沐曦联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉 发表主题演讲 在题为“后GPT时代的算力需求”的演讲中，彭莉预测大模型商业模式
2023-08-22 10:26:391841 HBM3E内存（也可以说是显存）主要面向AI应用，是HBM3规范的扩展，它有着当前最好的性能，而且在容量、散热及用户友好性上全面针对AI优化。
2023-08-22 16:28:071670 最近，随着人工智能行业的高速崛起，大算力芯片业成为半导体行业为数不多的热门领域HBM(高宽带内存：High-bandwidthmemory)作为大算力芯片里不可或缺的组成部分，也因此走入了行业
2023-12-05 16:14:184253 
为增强AI/ML及其他高级数据中心工作负载打造的 Rambus 高性能内存 IP产品组合 高达9.6 Gbps的数据速率，支持HBM3内存标准的未来演进 实现业界领先的1.2 TB/s以上内存吞吐量
2023-12-07 11:01:13579 
大模型时代AI芯片必备HBM内存已是业内共识，存储带宽也成为AI芯片仅次于算力的第二关健指标，甚至某些场合超越算力，是最关键的性能指标，而汽车行业也开始出现HBM内存。
2023-12-12 10:38:112063 
随着人工智能领域的不断突破，2024年注定将成为中国智能技术发展的一个新纪元。当下，AI技术不仅在理论研究上取得了重大进展，其在商业应用、社会服务等领域的融合也日益深入。本文将结合近期网络上的AI热点，展望中国在AI技术方面的发展趋势和应用前景。
2024-01-03 15:41:381676 
HBM（High Bandwidth Memory，高频宽存储器）是一种基于3D堆栈工艺的高性能DRAM，通俗来讲，就是先将很多DDR芯片堆叠在一起后，再与GPU封装在一块。
2024-01-17 10:34:131352 
近日，佰维存储在接受调研时透露，公司近期成功研发并发布了支持CXL2.0规范的CXLDRAM内存扩展模块。这款产品具有支持内存容量和带宽扩展、内存池化共享、高带宽、低延迟、高可靠性等优势，特别适合于AI高性能计算的应用。
2024-01-23 16:13:021454 我国在光存储领域获重大突破 或将开启绿色海量光子存储新纪元 据新华社的报道，中国科学院上海光学精密机械研究所与上海理工大学等合作，在超大容量超分辨三维光存储研究中取得突破性进展。可以说是“超级光盘
2024-02-22 18:28:452307 设计的不断革新，进入了大算力时代。 目前，主流AI芯片的架构仍然沿用了传统的冯·诺依曼模型，这一设计将计算单元与数据存储分离。在这种架构下，处理器需要从内存中读取数据，执行计算任务，然后将结果写回内存。尽管AI芯片的算力在不断提升，但仅仅拥
2024-03-06 19:51:38725 
HBM3E的推出，标志着SK海力士在高性能存储器领域取得了重大突破，将现有DRAM技术推向了新的高度。
2024-03-20 15:23:531844 近日，科技界掀起一阵狂潮，高通技术公司盛大发布第三代骁龙7+移动平台，此举不仅将终端侧生成式AI技术首次引入骁龙7系，更在性能上实现飞跃，CPU性能飙升15%，GPU性能更是惊人提升45%。这一革命性的移动平台，无疑将引领智能手机行业进入全新的AI与性能新纪元。
2024-03-25 09:46:062285 在 AI 存储芯片方面，庆桂显示三星组建了以DRAM产品与技术掌门人Hwang Sang-joon为首的HBM内存产能与质素提升团队，这是今年成立的第二支HBM专业队伍。全力挽救因误判市场导致业绩下滑的局面。
2024-04-01 10:34:331300 随着半导体技术的飞速发展，传统的二维平面集成方式已经逐渐接近其物理极限。为了满足日益增长的性能需求，同时克服二维集成的瓶颈，三维集成技术应运而生。其中，穿透硅通孔（Through-Silicon
2024-04-03 09:42:346386 
技嘉科技在COMPUTEX 2024前夕推出GIGABYTE AI TOP，引领本地AI训练新纪元
在即将到来的COMPUTEX 2024科技盛会前夕，全球知名的计算机硬件制造商技嘉
2024-06-11 14:11:172188 出了一款专为端侧AI PC设计的“业界最高性能”固态硬盘（SSD）——PCB01，这不仅标志着SK海力士在存储技术领域的又一次重大突破，也为AI存储市场注入了新的活力。
2024-06-28 14:52:151590 【AI 时代新需求，HBM 应运而生】 随着人工智能技术的快速发展，传统的 GDDR 内存逐渐达到其技术发展的瓶颈： 1)GDDR5 无法跟上 GPU 性能发展：AI 训练的参数量每两年
2024-07-04 10:55:001588 我们描绘了一幅人工智能（AI）技术普及后，生活与工作方式的全新图景。他特别指出，耳机与智能眼镜将成为AI硬件领域的两大焦点，引领人机交互进入前所未有的新纪元。
2024-07-04 16:34:371790 在半导体技术日新月异的今天，SK海力士再次引领行业潮流，宣布将采用台积电先进的N5工艺版基础裸片来构建其新一代HBM4内存。这一举措不仅标志着SK海力士在高性能存储解决方案领域的持续深耕，也预示着HBM内存技术即将迈入一个全新的发展阶段。
2024-07-18 09:47:531329 工智能（AI）等内存密集型应用场景，对内存技术的要求也达到了前所未有的高度。近日，全球领先的DRAM大厂美光科技宣布了一项重大技术突破——多重存取双列直插式内存模组（MRDIMM）的正式送样，这一创新成果不仅标志着内存技术的新飞跃，更为数据中心用户带来了前所未有的性能提升与价值最大化。
2024-07-22 15:19:041609 近年来，随着人工智能和大数据的迅速崛起，对高性能计算的需求大幅增长。传统的CPU在处理复杂计算任务时已显现出瓶颈，GPU和专用的AI加速器等算力加速卡应运而生，以满足这一需求。合众恒跃
2024-07-27 08:45:451917 
随着第33届夏季奥林匹克运动会在法国巴黎璀璨启幕，一场前所未有的科技与体育盛宴正席卷全球。在这场盛宴中，AI技术以其独特的魅力，深度融入了赛事的每一个角落，从数据的实时捕捉与分析，到超高清画面的全球无缝对接，正引领着奥运转播迈向一个崭新的纪元。
2024-08-06 17:08:071382 能耗管理系统新纪元：智能科技引领绿色生活风尚 在科技日新月异的今天，我们的生活正经历着前所未有的变革，而能耗管理系统作为连接环保与可持续发展的桥梁，正步入一个由智能科技引领的新纪元。这一变革不仅重塑
2024-08-15 18:17:121053 三星电子在NAND闪存技术领域再次迈出重要一步，其最新推出的QLC V-NAND第九代产品，集成了多项前沿技术突破，标志着数据存储性能与容量的全新飞跃。这款基于双堆栈架构的QLC V-NAND，通过创新的通道孔蚀刻技术，实现了业界领先的单元层数，为各类AI应用提供了前所未有的内存解决方案。
2024-09-23 14:53:521479 ，不负众望地宣布了其秋季九款NAS新品的全球盛大发布，这一系列新品不仅彰显了铁威马对技术创新的不懈追求，更以卓越性能、灵活扩展性及用户友好设计，引领我们迈向存储技术的新纪元。
2024-09-26 14:11:581215 跨越地理限制：动态海外住宅IP技术引领全球化网络新纪元这一主题，凸显了动态海外住宅IP技术在全球化网络环境中的重要作用。
2024-09-27 08:30:00878 在SEMiBAY2024《HBM与存储器技术与应用论坛》上，亿铸科技的创始人、董事长兼CEO熊大鹏博士发表了题为《超越极限：大算力芯片的技术挑战与解决之道》的演讲，深入剖析了AI大模型时代算力芯片所面临的挑战与机遇。
2024-10-25 11:52:221475 在高性能图形处理领域，内存技术起着至关重要的作用。本文介绍两种主要的图形内存技术：高带宽内存（HBM）和图形双倍数据速率（GDDR），它们在架构、性能特性和应用场景上各有千秋。通过对比分析，本文旨在为读者提供对这两种技术的深入理解，帮助在不同的应用需求中做出更明智的选择。
2024-11-15 10:47:596059 
和 HBM 等，他们虽然均使用相同的 DRAM 存储单 元（DRAM Die），但其组成架构功能不同，导致对应的性能不同。手机、汽车、消费类等 对低功耗要求高主要使用 LPDDR，服务器和 PC 端等有高传输、高密度要求则使用 DDR，图 形处理及高算力领域对高吞吐量、高带宽、低功耗等综合性要求极高
2024-11-16 10:30:593601 
新纪元 —— 华为云 Flexus X 实例的深度体验与启示 在云计算技术日新月异的今天，如何精准匹配并高效利用算力资源，成为了企业数字化转型中亟待解决的关键问题。华为云，作为业界的佼佼者，以其创新的“柔性算力”技术，推出了 Flexus 云服务器 X 实例，不仅重新定义了云服务的边界
2025-01-23 16:50:37771 
Flexus 云服务器 X 实例引领柔性算力时代 引言 随着云计算技术的飞速发展，企业对于算力的需求日益多样化与精细化。传统的粗颗粒度弹性算力已难以满足复杂多变的业务场景需求。在此背景下，华为云凭借其深厚的技术积累和创新能力，推出了业界首款应用驱动的柔性算力云服务器——Flex
2025-01-02 11:57:50720 
中国信通院栗蔚：云计算与AI加速融合，如何开启智算时代新纪元？
2025-01-17 18:48:361451 
水平具有重要意义。 然而，在冷冻电镜等应用场景中，算力瓶颈一直是制约科研进展的关键因素之一。为了突破这一瓶颈，实验室引入了中科曙光的高端计算解决方案。中科曙光作为国内领先的高性能计算提供商，凭借其深厚的技术积
2025-02-13 14:42:18958 ，犹如一把利刃，成功突破了传统算力的瓶颈。 传统的 CPU 计算在面对大规模并行计算任务时，往往显得力不从心。CPU 核心数量有限，且设计侧重于复杂的逻辑控制和串行处理，无法高效处理海量的并行数据。而 GPU 则具有大量的核心，能够
2025-02-17 10:36:34578 中心RoCE网络提供精准评估方案，助力企业突破算力瓶颈，释放AI澎湃动力！ 什么是智算中心 智算中心（AIDC，Artificial Intelligence Data Center）是专门为人工智能应用提供算力支持的高性能数据中心，是人工智能技术与云计算、大数据、物联网等现代信息技术深度融
2025-02-24 17:34:431129 
近日，世界互联网大会在巴塞罗那世界移动通信大会（MWC 25巴塞罗那）期间，举办了以 “打造融合、普惠、绿色的 AI 算力新生态” 为主题的AI算力发展专题论坛。中兴通讯董事长李自学出席论坛并发表了题为《算力筑基、AI 启智，共迎数智化新纪元》的主旨发言。
2025-03-10 15:47:291143 2025年，随着DeepSeek大模型的开源迭代，AI技术在云计算领域的应用加速渗透，市场对高性能AI芯片的需求迎来爆发式增长。作为AI算力供应链的核心供应商，深圳市科通技术股份有限公司（以下简称
2025-03-17 11:14:41767 随着人工智能、高性能计算（HPC）以及数据中心等领域的快速发展，对内存带宽和容量的需求日益增长。传统的内存技术，如DDR和GDDR，已逐渐难以满足这些新兴应用对高性能、低延迟和高能效的严苛要求。正是
2025-03-22 10:14:143678 
代提升1.5倍，内存容量达288GB，适配千亿参数模型训练需求。 国产突破：国内首款6nm高性能GPU芯片于2025年5月成功点亮，性能对标国际中端产品，已获亿元级订单；国产芯片厂商与高端制程工艺结合，推动算力自主可控进程。 算力中心建设 跨行业布局：华
2025-05-29 07:44:56748 
从城市管理到工业生产，从物流运输到消费终端，TS-SG-SM7系列AI算力模组以 “超强算力、超低功耗、灵活扩展” 的特性，成为边缘智能落地的关键支点。腾视科技正通过持续的技术创新，推动AI算力从云端下沉至场景一线，让每一个边缘节点都能成为智能时代的价值创造者。
2025-07-07 16:44:291602 
在当今科技飞速发展的时代，人工智能、大数据分析、云计算以及高端图形处理等领域对高速、高带宽存储的需求呈现出爆炸式增长。这种背景下，高带宽内存（High Bandwidth Memory，HBM）技术
2025-07-24 17:31:16632 
睿海光电：引领400G光模块技术创新，驱动全球AI算力基建升级 在全球数字化浪潮和AI技术迅猛发展的背景下，数据中心网络架构正面临前所未有的升级需求。据行业分析，2025年高速光模块市场规模将突破
2025-08-18 13:54:29974 睿海光电 400G 光模块：以技术突破引领全球 AI 算力基建升级 在人工智能大模型训练、高性能计算集群扩容与全球数据中心算力竞赛的驱动下，网络带宽需求正以每 18 个月翻倍的速度增长。据行业
2025-08-19 15:02:411134 10月27日，广和通（股票代码：300638.SZ | 0638.HK）与行业头部AR眼镜科技公司XREAL宣布达成战略合作，共同推动消费级AI眼镜产业迈向新纪元。双方将以领先的技术实力与制造能力
2025-10-27 15:13:117800 
存储技术，云海AI存储不采用 PMEM 硬件，具备更强通用性的同时也实现了更低存储成本。 IO500是全球高性能计算HPC领域最权威、最具影响力的存储系统性能评测标准之一，评测维度涵盖了高性能存储系统的多个关键能力，包括带宽性能、元数据性能、混合负载、并行性和
2025-11-27 14:51:40281 
单摄或3600万像素三摄。广泛适用于机器人、无人机、摄像头、边缘计算AI、算力服务、智能安防、智能家居等行业领域。高通AI处理器QCS8550采用八核64位高性能
2025-12-03 17:47:42718 
存储技术的竞赛，是智能时代一场没有硝烟的战争。当算力需求呈指数级增长，传统存储架构日益成为性能瓶颈，三维堆叠技术正成为打破“内存墙”的关键路径。在这一前沿领域，紫光国芯的突破引人注目。 01 战略
2025-12-05 20:21:594088 昆仑芯K200作为云端AI加速卡，在K100架构基础上全面升级。其INT8算力达256 TOPS，配备16GB HBM内存与512GB/s带宽，专为千亿参数大模型训练与高并发推理优化。采用全高全长双
2025-12-14 11:17:501482 
天数智算AI边缘算力模组以其多元的产品矩阵、领先的技术实力和广泛的行业应用，正成为推动各行业智能化变革的重要力量。未来，天数智算将继续深耕边缘计算领域，不断创新，为用户带来更多高性能、高性价比的优质产品，与合作伙伴携手共进，一起探索边缘智能的无限可能，共创智能未来。
2025-12-17 17:09:42548 
存储芯片市场扩产繁荣，HBM4、UFS4.1等先进技术加速量产，但被低估的烧录环节成关键瓶颈。先进存储对烧录的速度、精度和协议复杂度提出极高要求，面临三重技术关卡。需专用烧录方案突破瓶颈，其是国产存储跨越量产“最后一公里”的关键。当前存储周期启动，烧录设备可靠性决定先进芯片性能潜力兑现。
2025-12-22 14:03:35277 2070TFLOPS的AI算力性能，为行业发展注入强大动力，开启物理AI新纪元。 NVIDIA Jetson Thor系列：强大性能引领行业变革
2025-07-28 16:48:11
无疑是今年最火热的高端存储产品。 在AI芯片需求不减竞争加剧的背景下，全球最大的两家存储器芯片制造商三星和SK海力士都在积极扩大HBM产量抢占AI芯片存力风口。与此同时，作为HBM头部厂商的SK海力士和三星在推进HBM迭代的同时，仍在不断探索新的HBM芯片封
2023-12-03 08:34:552982 回顾计算行业几十年的历史，芯片算力提升在几年前，还在遵循摩尔定律。可随着如今摩尔定律显著放缓，算力发展已经陷入瓶颈。而且祸不单行，陷入同样困境的还有存储。从新标准推进的角度来看，存储市场依然在朝
2024-04-21 01:36:444614 
AI应用的核心瓶颈时，存力的战略重要性随之凸显，成为决定算力价值能否高效释放的关键支撑。 存力的核心效能直接关乎数据的存储密度、读写效率与安全性，无论是大模型训练还是实时业务场景下的低延迟数据调取，都对存力的性能指
2026-01-03 05:54:004413
电子发烧友App
工商网监
评论