存力接棒算力，慧荣科技以主控技术突破AI存储极限

电子发烧友网报道（文/黄山明）在AI的高速增长下，尤其是以DeepSeek为代表的AI大模型推动存储需求激增，算力增长倒逼存力升级。而存储是AI生态的基础，存力将成为未来增长核心已成为行业共识。近日电子发烧友网在MemoryS 2025存储峰会上，采访到了慧荣科技总经理Wallace C.Kou。

慧荣科技总经理Wallace C.Kou

DeepSeek的出现对存力是巨大利好

过去的AI大模型通常走力大砖飞的路子，通过叠加更强的算力，来推动AI大模型的发展。但DeepSeek通过算法的优化，打破了这种规律。减弱了对高端GPU的需求，为AI大模型的进化找到了一条新的道路。

Wallace认为DeepSeek对中国及全球的产业有一个巨大的积极作用，虽然可能对高端的GPU需求减少，比如一些企业不用再去一味地追求上千甚至数万的GPU集群。但另一方面来看，针对AI PC、AI Phone等产品，过去几年发展较为缓慢。而随着DeepSeek的出现，有望带动更多AI应用端产品的出现。

比如目前市场中已经有不少可以将音频、视频转化为文字的产品，既然可以转换为文字，就能够通过大模型进行分析，而根据这一点，后续就能够衍生出非常多的AI应用出来。

而针对芯片的工艺制程上，伴随着AI技术的发展，也必然会带动存储芯片制程的上升。但Wallace表示，尽管如此，但AI产品也不一定需要用到最先进的制程的NAND Flash，对企业而言，最主要的考量一个是性能，另一个则是成本。

有趣的是，从数据中心的需求来看，Wallace透露今年的需求与去年强度上是差不多的，下半年有望会好很多。包括看到许多国家已经开始布局国家型的数据中心，这对于存储而言是一个利好。

在应用端起量后，对于存储的需求自然也会更多。而对于存储而言，主控技术是关键，没有主控技术，就无法实现高效存储装置，进而无法支撑AI的数据需求。

如何解决AI发展下的存储挑战

当下AI数据处理面临着两大核心挑战，一个是数据迁移挑战，如何将海量数据快速从存储装置传输至GPU，另一个则是需要更低的功耗，如何在数据移动过程中实现节能，缓解散热压力。

慧荣科技采用的方式是进行数据分层管理，超越传统存储的读写功能，对数据分类存储，提升数据调用效率。同时依靠FDP技术驱动大容量SSD的优势，可以在WAF（写入放大因子）上有3倍的提升，在写入速度上有4.5倍的提升。

并通过慧荣的PerformasShape™专利，可以对QLC进行双重调教，可以大幅提升写入与读取的稳定性，提升幅度达到93%和95%。

而在纠错能力上，采用NANDXtend专利技术，其搭载的训练算法，支持4KB-16KB纠错，增强QLC可靠性，突破传统LDC限制，发挥QLC最大的价值。

此外，通过低功耗的IP架构设计，可以在运行当中调整电压、电流，让功效比发挥最大水平。加上多模态操作，可以按照不同场景切换速度与功耗，让SSD主控即使运行在最高速的情况之下，依然保持着低功耗的水平。

同时慧荣目前在企业级存储上布局有MonTitan™平台以及8366主控芯片，并积极开发8466主控，主要特点在于支持大容量以及节能。在Client SSD上，PCle 5.0主控（如2508）即将面市。

据Wallace透露，目前慧荣在高端的八通道产品上，已经在全球占据60%以上的份额，未来希望能够向着70%的目标前进。从产品量产进度来看，当前正在小批量生产，二季度预计规模将扩大，到下半年会全面铺开，明年有望更多。

目前慧荣的四通道PCle已经量产，预计将在今年年底接棒更高性能产品，因此预计慧荣科技的PCle将在整个市场占有更大的份额。

另外，慧荣在产业链生态上，将与 GPU/CPU 厂商、闪存原厂、模组厂合作，搭建完整生态，同时保证海内外供应链合法合规，不受贸易壁垒影响。

当前，慧荣科技将以主控技术为核心，提供自主可控的云到端一体化服务，推动中国存储产业全球化。通过主控技术创新，解决AI数据存储与传输的核心痛点，助力合作伙伴在AI浪潮中抢占先机。