集成32GB HBM2e内存，AMD Alveo V80加速卡助力传感器处理、存储压缩等

电子发烧友网报道（文/黄晶晶）日前，AMD推出Alveo V80加速卡，Versal FPGA自适应SoC搭配HBM，可处理计算以及内存密集型的工作负载，用于高性能计算、数据分析、金融科技、存储压缩等等。

突破网络访问和内存的瓶颈

此次Alveo V80为何采用HBM高速内存，AMD 自适应和嵌入式计算事业部（ AECG ）高级产品线经理Shyam Chander分析，在传统的处理器架构中，无论是存储器还是网络访问都容易形成瓶颈。网络接口只支持25G、100G，内存采用DDR而FPGA的带宽远高于内存提供的带宽。



那么Alveo V80针对于这两个问题进行了优化，带来显著的性能提升。内存采用高带宽存储器HBM2e，提供820 GB/s 的存储器带宽，容量达32GB。网络访问上采用QSFP56光纤模块可以支持从10G到800G的带宽，支持4X200G，以及4X10G/25G/40G/50G等不同工作模式。



这款加速卡采用全高、3/4 长（ FH¾L ）尺寸规格，由 AMD Versal HBM 自适应 SoC 提供支持，具备 2,600,000 个 LUT 逻辑单元的 FPGA 架构、10,848 个 DSP 计算逻辑片以及 820 GB/s 的存储器带宽。



与前代产品 AMD Alveo U55C 计算加速卡相比，Alveo V80 的逻辑密度至高翻倍、存储器带宽至高翻倍且网络带宽可高至 4 倍，可以实现强大的计算集群，同时还能优化卡、服务器数量以及机架空间。



Alveo V80还配有32GB DDR DIMM扩展插槽，MCIO扩展端口可直连NVMe驱动器，实现存储卡的连接。系统连接总线支持PCIe 5.0接口，可达64GB/秒传输速率。整卡功率300W，采用被动散热，总热设计功耗TDP则取决于器件和服务器。

V80集成高带宽网络核心600G以太网和400G加密引擎，硬化基础设施连接包括DDR控制器、支持DMA的PCIe 5.0、可编程片上网络。Shyam Chander表示，基于这些硬化的功能，用户没有必要使用软性的IP进行部署。



通常来说，传统的加速卡（如GPU）要与CPU进行连接，这会限制能够使用的加速卡的数量。但是V80能够避开CPU到加速卡的PCle瓶颈、低时延处理传入的网络数据，消除分立式网络接口卡、实现每服务器的卡数和计算密度最大化。同时，按照需求以网络限速的方式管理传入的数据，包括在线加密、数据包监控、传感器处理等等。

传统架构是固定的缓存层次用于数据的读取和写入，不规则的访问模式会降低效率。而V80的自适应计算，拥有灵活的架构，在计算附近分配内存，从而降低延迟和低功耗，并可以灵活适应自定义的数据类型和数据迁移。

AMD同时提供设计示例AVED，可在GitHub上获取，以及用户可继续使用 Vivado设计套件，从而硬件开发者能够更快地上手，助其缩短开发上市时间。

大规模加速内存密集型工作负载

Alveo V80加速卡可以应对很多大数据工作负载，包括高性能计算，包括基因组学和传感器处理、数据分析（像欺诈检测）；金融科技，包括风险分析和算法交易；还有网络安全，像数据包监控；存储压缩，这是一个非常关键的工作负载。另外在AI计算领域，包括推荐引擎和大语言模型等等。因此可以帮助客户大规模加速以上工作负载，可以加快数据处理的速度，同时还能够进行实时的洞见和分析。



以传感器处理为例，联邦科学与工业研究组织（ CSIRO ）是澳大利亚的国立研究组织，其参与建造了世界上最大的射电天文学天线阵列，该天线阵列目前包含 420 张 Alveo U55C 加速器卡用于处理无线电波，以研究早期宇宙并探索星系演化。

CSIRO计划借助 Alveo V80 加速卡缩减占板面积与成本，并将所需加速卡的数量精简多达 66%，同时应对来自望远镜 131,000 个天线的新信号处理任务。考虑到卡、服务器、机架空间和功耗的潜在减少，每卡算力的跃升预计可带来至高 20% 总拥有成本（ TCO ）下降。



还有具备压缩与数据分析功能的服务器存储节点的例子，通过Alveo V80进行压缩，利用FPGA架构和AMD压缩IP可扩展存储节点，并可解压缩，查询加速等。



从总拥有成本的角度来分析，比如10Pb数据存储，没有压缩时需要55台服务器，1303个SSD驱动器，每年约427千瓦时的功耗。如果进行压缩，同样10Pb数据，只需要21台服务器，504个SSD驱动器，每年约233千瓦时，使用42张AMD Alveo V80卡进行压缩，总拥有成本三年以上至高可以达到56%的降低，而且服务器的数量、服务器成本以及功耗也都有非常显著的降低。



小结：

市面上加速卡也有GPU、ASIC等，但这些加速卡各有所长。Shyam Chander表示，相较而言GPU擅长浮点、并联、定点，FPGA擅长线上访问的实时处理，而且低时延、灵活应变，有非常丰富的存储器架构资源。AMD Alveo系列产品主要针对内联网络、实时处理比如传感器的实时处理、金融科技的需求，他们的诉求点在于低时延和灵活应变，FPGA的自适应SoC就是极好的解决方案。

另外，HBM的价格虽然高于DDR，但是如果能够正确地配置FPGA资源，最终就能实现高性价比的竞争优势。在产品路线上，全面看待工作负载方面的要求，也在考虑引入HBM3等存储。