无纺布在线缺陷检测系统的功能及检测原理的介绍

摘要：由于各种因素，无纺布的表面在生产过程中会产生污点、节点等各种缺陷等，严重影响产品的质量和企业形象。无纺布表面缺陷检测系统基于先进的机器视觉技术并结合无纺布稀疏和纹理特点采用正面照射，反面透射结合的成像方式，能够在线进行高速、**地表面缺陷检测，并结合现场工艺在线报警、报表统计及产品分级处理等，为提供企业生产的信息化和确保产品质量提供了有效的解决方案。

检测对象：纺粘、水刺、热扎、化学粘合、热风等无纺布材料生产过程中布面的缺陷/疵点。

设备规格及功能：

主要配置：高性能工业高速计算机、完全自主知识产权专用机器视觉图像处理软件、高分辨率线扫描摄像机、 led长寿命光源等

主要性能：可以任意配置工业相机数量（建议配置3-4个），以达到所需分辨率，最高检测速度可达500m/分钟；

主要功能：成品前、成品后的各种表面缺陷检测、自动记录位置（卷长方向和宽度方向）、自动判别疵点类型、自动保存疵点图片信息、系统自动生成卷材质量报表和疵点分布图表。

典型缺陷如：颗粒、黑点、漏织、微孔、节点、拉丝、褶皱、纤维、污点、胶状物、油污/污迹、低聚物粉末、异物（飞虫/头发等）、破损等。（精度在高速状态下达到0.01mm的精准，速度可调）

检测原理：

针对无纺布本身厚薄不均、结构稀疏不均的材料特性以及瑕疵分布的随机性，比如无纺布的正面、反面及中间，传统的透射打光方式容易造成系统的漏检及误报。

基于机器视觉检测的无纺布污点检测仪采用无影亮场组成检测环境，即一根光源在材料下方透射，另外一根光源在材料上方反射，在生产线开始运行时，CCD相机根据编码器采集的速度信号进行同步扫描拍摄，将采集到的图像通过图像分析软件算法进行动态欲知分割，通过瑕疵图像与正常产品的灰阶差异，从而发现瑕疵并做进行报警、统计、分类、记录等操作。

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