纸张表面瑕疵检测系统是如何检测纸张质量的

赛默斐视纸张表面瑕疵检测系统如何检测纸张质量？（无锡赛默斐视-专业视觉检测服务商-多年专注机器视觉表面瑕疵在线检测系统）

导读：机器视觉系统又称工业视觉系统,其原理是:将感产品或区域进行成像,然后根据其图像信息用专用的图像处理软件进行处理,根据处理结果软件能自动判断产品的位置、尺寸、外观信息,并根据人为预先设定的标准进行合格与否的判断,输出其判断信息给执行机构。

机器视觉检测系统采用将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征。如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等,实现自动识别功能。

在纸张的生产过程中，由于生产工艺及现场环境等影响，容易造成纸张表面出现蚊虫、孔洞、黑点、线条、褶皱等缺陷。这些缺陷不仅影响纸张产品的外观，更重要的是降低了纸张的使用性能。如何在生产过程中及时检出纸病缺陷，消除生产的根源，实现控制和提纸张的表面质量，一直是造纸行业追求的目标。

赛默斐视纸张表面瑕疵检测系统主要用于检测纸张在生产过程中表面出现的蚊虫、孔洞、黑点、线条、褶皱、等缺陷，借助于由工业CCD相机、高亮LED线性聚光光源组成的纸病在线检测的成像系统，及时准确的反应缺陷的的图片、形状、尺寸以及位置等具体信息，在为质量控制、产品评级提供真是准确数据的同时，有效的节约了生产成本、提高了产品质量。

赛默斐视纸张表面瑕疵检测系统原理

生产线正常生产时，高亮的LED线性聚光冷光源采用透射的原理照射在产品表面（对于纸张较厚、表面缺陷检测角度要求较高的的纸张产品采用反射的检测原理），架设在生产线上的线阵相机进行实时同步扫描，同时系统将相机采集到的纸病图像通过SIMV图像处理单元进行瑕疵分割处理。由于瑕疵图像的灰阶与正常产品的灰阶存在明显差异，从而使系统能够发现瑕疵，同时对瑕疵进行有效的判定、分类。

机器视觉系统相对于人工或传统机械方式而言,具有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。随着工业现代化的发展,机器视觉已经广泛应用于各大领域,为企业及用户提供更优的产品品质及完美解决方案。

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