电子发烧友网报道（文/吴子鹏）在大型芯片设计过程中，验证被认为是整体流程中最复杂、最耗时的环节之一。有数据显示，目前功能验证约占整个芯片开发过程投入的60%-70%，是芯片项目能否成功落地的关键。   随着芯片规模越来越大，复杂度日益提升，芯片验证对于平台的要求也越来越高。为了帮助芯片设计和验证工程师更好地应对这一挑战，西门子数字化工业软件推出Veloce CS硬件辅助验证和确认系统。   西门子EDA硬件辅助验证产品管理高级总监

做为FPGA的集成开发环境，不同的厂家其实大同小异。很多国产厂家，如安路，高云，会在软件上贴近Xilinx和Intel，以节省客户的软件使用成本。而国产厂商的易灵思的集成开发环境Efinity似乎并不像大厂，显得差异更大一些。但经过一段时间的使用，我个人认为并不需要因为差异大些就过于排斥,Efinity在使用上并不会麻烦。 接下来我们来聊一下Efinity的一些功能及个人使用感受。主要包括以下几个方面： （1）软件安装； （2）软件界面； （3）控制面板；

易灵思RAM在使用时可以会遇到一些问题，这里把常用的问题总结下。 1、ram初始化文件路径是工程路径 在对ram进行初始化时需要指定文件路径，这里要注意'/'的方向。 （1）如果文件放在工程目录下，写法如下： .RAM_INIT_FILE("./ram_init_file.inithex"  )  或者.RAM_INIT_FILE("ram_init_file.inithex"  )  （2）如在工程目录下新建一个src文件。写法如下： .RAM_INIT_FILE("./src/ram_int_file.mem")    2.初始化文件格式  初始化文件 支持.inithex和.mem.都是按顺序以16进制输入数据即可。

本模块实现输入与输出位宽相同数据加法，并对结果进行四舍五入截位，对标matlab round函数。

众所周知，通用处理器（CPU）的摩尔定律已入暮年，而机器学习和 Web 服务的规模却在指数级增长。

3568F-FPGA案例开发手册

迄今为止，大家都在吐槽gtkwave debug每次弹窗都会覆盖上一次弹窗设置好的排序和参数。下面我们分享一个可以暂时规避该问题的方法，聊以慰藉久被摧残的心~~。 （1）添加debug ,无论手动或者自动都可以。这里为简便就通过Wizard来添加。   （2）编译程序，连接debug运行。会弹出抓信号的窗口，我们这里称为 弹出窗。要说明的是如果在环境变量中没有添加gtkwave环境变量是不会有弹出窗的。 （3）这时在工程目录下，根据要抓取信号的core name在工程目录下

Efinity版本：2023.1及以前版本。 易灵思器通过jtag bridge烧写flash时需要自己生成一个jtage birdge文件。jtage bridge 工程的目的是为了打通JTAG与flash的连接。   （1）打开IPM (2)选择Memory Controllers --> Jtag spi flash loader (3)随便命个名。可以考虑把fifo深度加大。 （4）在Deliverables界面根据自己的需要选择相应的demo，如果没有找到自己想用的器件就选择相近的生成之后自己修改器件 。 （5）生成IP之后,会在IP目录文件夹下生成一个example design，打开该工程。 这里需要说

目前人们对于高清视频的需求日益普遍，极致的视觉体验带来的是技术上的革新，

实验VIvado工程为“ibert_test”,目录中还有一个“ibert_ex”，是生成的测试工程。

在数据速率带宽约束方面，DDR3运行速度受限于其与K7-410T FPGA互联的I/O Bank 管脚以及FPGA器件的速度等级。

今天，英特尔及其子公司Altera在嵌入式展（Embedded World）上，宣布推出全新边缘优化处理器、FPGA以及市场就绪的可编程解决方案，致力于将强大的AI功能扩展到边缘计算。

易灵思FPGA flash操作原理分享

Bird-oid object 简称Boids模型，是美国的一个图形计算机科学家Craig Reynolds在 1986 年开发出来的。

这个项目的目标是创建一个交互式的热扩散模拟器，它使用离散域上的热方程，允许用户在VGA屏幕上选择热源和热汇，并在VGA屏幕上实时模拟出随之产生的反应。

在以太网链路上的数据包称作以太网帧。以太网帧起始部分由前导码和帧开始符组成。后面紧跟着一个以太网报头，以MAC地址说明目的地址和源地址。

在摩尔定律的推动下，集成电路工艺取得了高速发展，单位面积上的晶体管数量不断增加。

现代空间飞行器必须持续监控遥测数据，并检测或预测传感器数据中的任何异常行为。

人工智能已成为变革制造、运输、通信和医疗器械等各个市场的前沿技术，在半导体领域，大部分对于AI的关注都集中在GPU或专用AI加速器芯片(如NPU和TPU)上。

红外线(Infrared)是波长介乎微波与可见光之间的电磁波，波长在760纳米(nm)至1毫米(mm)之间，比红光长的非可见光。