在智能硬件日益追求“无感操作”与“沉浸体验”的今天，触控早已不只是“点一下”那么简单。数模龙头艾为电子推出新一代三合一触控芯片，集成电容、压感、压容三大技术，实现更智能、更精准的触觉交互，助力“指尖革命”。多种触控方式技术原理电容触摸检测技术(容式)通过检测电容变化来感知触摸操作，可实现触摸按键、触控滑条等功能，还能提供高精度的滑动坐标检测。但是容易受到外界

0 1 研究背景     胎动是胎儿神经系统和肌肉骨骼系统发育良好的重要信号，但约 15% 的孕妇会出现 胎动减少 ，这常与胎儿死亡或死产相关。健康胎儿通常每 30～40 分钟在活跃与安静之间循环，而胎儿在宫内受损时会减少运动以节省氧气，这一变化可能早于死产出现。因此，准确识别胎动模式十分关键。但目前常用的监测方式仍较有限：最常用的方法依靠 孕妇自行感知 ，但研究显示，大约四成胎动其实不会被察觉；超声虽然能直观观察到胎动，却必须

助力中国创新企业通过触觉反馈，设计直观、静谧、沉浸的健康体验   中国深圳 – 据尼尔森IQ数据显示，全球健康市场预计2028年规模将达到9万亿美元，消费者对提升专注力、改善睡眠和情绪健康的产品需求持续攀升。中国正跻身该领域增长最快的市场行列，智能穿戴和生活方式类电子产品的快速普及，为市场增长注入了强劲动力。为了顺应这一趋势，全球触觉解决方案提供商TITAN Haptics正将其先进的触觉技术拓展至健康领域，帮助工程师在紧凑设备中

线性度是柔性传感技术的核心测量能力，线性不足不仅增加了系统标定与数据解耦的复杂度，更直接影响到信号的物理可比性与测量可追溯性。 中国科学院重庆绿色智能技术研究院提出基于皮肤启发的双机制离电传感新机理与多尺度结构调控策略，发展出高线性宽量程离电柔性压力传感器的可控制备方法体系。   团队受到人类皮肤层状纤维网络与离子信号调控机制的启发，提出“织物微结构接触面积演化（∝P1/3）+离子浓度自适应调制（∝P2/3）”的双

研究背景     在柔性传感与健康监测领域，实现 宽压力范围 、 超高灵敏度 与 长期信号稳定性 一直是技术难点。传统传感器在高负载下易出现结构硬化与信号漂移，限制了其在动态生物力学监测中的可靠应用。尽管已有研究通过微结构或梯度设计提升性能，但多数仍面临制备复杂、界面不稳定或反应不均等挑战。 文章简介     近日， 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 、 重庆大学 等机构的研究团队在《ACS Sensors》上发表最新研究。 该团队受 人体

    11月15日，我国重要电视节目《新闻联播》，以《灵巧手里的创新密码》为题报道了我国企业在触觉传感器领域取得的突破。     报道中，介绍了深圳一支平均年龄仅 20 余岁的年轻团队， 历时五年攻克了机器人“灵巧手”核心的触觉传感器“卡脖子”技术，成功实现 100% 国产化。 其中，报道提到： 5年前，触觉传感器还是国内技术无人区，作为机器人产业关键零部件，曾是“卡脖子”难题，单片零售价一度超10万元。为突破瓶颈，十四五期间，国家

自诞生以来，触觉传感市场一直在稳步发展。如同任何演进过程一样，其发展历程也呈现出时而平稳、时而剧烈波动的特点。这促使新的应用领域迅速发展，随后这些应用领域逐渐成熟稳定，直至下一次颠覆性变革的到来。 在此过程中出现的变革性变化包括导电油墨和电阻油墨的进步、能够实现实时可编程逻辑的改进型FPGA 模块，以及导致数据分析和用户界面快速发展的开源软件等等。

近期，经工信部审核，第七批国家级专精特新“小巨人”企业名单正式公布。 从相关统计数据显示，全国第七批国家级专精特新“小巨人”企业公示数量达3482家，较第六批增长15.6%。其中，第六批为 3012家企业、第四批4357家企业、第五批3671家企业。全国专精特新 “小巨人” 企业总量增至 17589 家。 值得一提的是，本次“小巨人”企业呈现"东强西渐、硬科技主导"的鲜明特征：江苏、广东、浙江三省占据总量40%，机械设备（25%）、电子（20%）等制造业领

触觉技术已远超简单的“震动”提示。随着人工智能、传感和交互技术的融合，触觉正被视为一种新的数据通道——它不仅能提升操作精度，还能在无视觉条件下提供反馈，让人机交互更加自然直观。   尽管游戏和智能手机仍是触觉技术最广为人知的应用场景，但该技术正悄然进入航空航天、医疗机器人、教育乃至精准农业等新兴行业。一些应用尚处于研发阶段，另一些则已投入实际使用。例如，帮助航天员在微重力环境下操控工具，或让外科医生在数

随着人工智能和人机交互技术的快速发展，触觉传感技术作为将机械刺激转化为可读信号的关键工具，受到了广泛关注。然而，当前主流的触觉传感技术多基于摩擦电效应，虽具有自供电、高灵敏度等优点，却极易受环境湿度、灰尘等干扰，导致在复杂实际应用中可靠性和耐久性大幅下降。此外，现有的机械发光材料虽能通过机械应力发光，但大多发射可见光，需搭配昂贵的专用探测器并在黑暗环境中使用，限制了其实际应用。 近日， 河北大学 索浩副

      近日，具有中国物联网传感器产业的发展。     这里，我们尤其关注最新发布的年度Sensor Top 50榜单，榜单由数家权威机构联合评选，旨在系统发掘和培育具备核心突破能力与高成长潜力的领军企业，打造引领行业技术革新与产业升级的风向标。     从2025年度Sensor Top 50榜单评选结果看，榜单企业来自17个城市，上市企业17家，独角兽企业2家，国家级制造业单项冠军企业和国家级专精特新“小巨人”企业34家，总估值/市值超过18000亿。   值得一提的

可穿戴生物设备的快速发展推动了柔性多功能材料在健康监测中的应用。将可穿戴传感器与多功能智能系统相结合，已成为远程健康监测和个性化健康管理的趋势。二维材料因其卓越的机械、电学、光学和化学特性而备受关注，可高效集成于柔性传感系统中。随着具有独特性能的二维材料的迅速发展，可穿戴传感器在智能交互和集成功能方面展现出了新的应用前景。本综述整合了最新进展，概述了二维材料在可穿戴生物设备中的优势、传感机制及应用前

为了满足可穿戴人机交互（HMI）在健康监测、主动康复及智能交互等领域的需求，研究人员正专注于开发基于软材料的柔性 HMI 设备，以替代传统刚性界面组件，实现高效、连续的人体生物信号采集。这些柔性 HMI 设备虽展现出显著应用潜力，但现有方案仍存在关键局限：1）智能数据手套类界面限制手指自由活动、易积汗影响舒适度；2）传统水凝胶电极普遍存在自粘性不足、与皮肤机械性能不匹配、界面阻抗高的问题，难以稳定捕获低信噪比（SNR）的

  编辑按：过去20年来，从惯性传感器到红外传感器等各类传感器件，MEMS技术被广泛应用，微型化、低功耗的MEMS传感器拓宽了传统传感器的应用边界，推动了传感器行业的繁荣。接下来，MEMS传感器将往哪些方向发展？本文从学术科研角度，探索了未来MEMS传感器技术的主要演进路径——与光子学技术的融合、能量自维持与可穿戴技术、前沿应用领域拓展等，并提出了更高集成度、环境适应性优化、神经形态光子计算、产业化与标准化、跨领域拓展等技术

在自然界中，生物体为了生存，演化出了各式各样的感知能力。其中，非接触式感知——即无需直接触碰便能探测环境变化和潜在威胁的能力，在许多动物的生存策略中扮演着关键角色。 在众多非接触式感知方式中，人类最为依靠的视觉拥有最高的分辨率，却也伴随着最高的能耗，消耗了大脑超过40%的感知处理能量。与视觉系统相比，蜘蛛选择了一条不同的演化路径。它们的光感受器密度比哺乳动物低20倍，但全身却覆盖着极高密度的毛状感受器，每平

柔性触觉传感器（FTS）能够感知机械力信号（应变、压力和剪切力等），被广泛用于仿生假肢、健康监测、人工智能以及可穿戴设备等领域。理想的FTS需要同时具备高灵敏度与高精度的触觉信号检测能力。实际应用中，FTS不可避免地会暴露于机械冲击、温湿度变化等外部干扰环境中。多重刺激产生的复杂干扰会显著影响FTS的感知能力，从而降低其传感精度。然而，现有的大多数FTS缺乏抗干扰能力，易导致感知错误或测量失真，极大限制了其实际应用场景

通过扩展和集成单个传感器，实现了对多触觉信息的高精度感知和有效的人机交互。柔性电子技术的进步正在推动从传统的刚性传感器架构向具有生物相容性、皮肤适应性和多功能集成的系统过渡，克服了表皮兼容性和曲面适应性的局限性。与适应性有限的传统刚性传感器相比，柔性传感器的发展显著扩大了传感技术的潜在应用。凭借其卓越的灵活性和适应性，柔性传感器可以模仿甚至超越人类皮肤的触觉传感功能，紧密适应各种不规则表面，以提供更

柔性可穿戴应变传感器是未来物联网不可或缺的基本核心组件之一，在健康监测、姿态识别、工程材料机械形变监测、人机接口以及软体机器人等领域具有巨大的应用潜力。目前，大多数柔性可穿戴应变传感器将机械形变转换为电流或电压等电信号。这类可穿戴传感器往往需通过复杂布线与大型设备相连，以进行数据收集和处理，导致高功耗、信号读取延迟、工作范围受限、用户体验不佳，严重阻碍了此类可穿戴应变传感器的实际应用。与传统可穿戴应

随着科技的进步，人脸识别技术已逐渐成为一种主流的安全验证手段。它不依赖传统的密码，而是通过面部特征识别来验证身份，从而提升了安全性并带来了更大的便利性。本文将介绍如何通过瑞萨RA8D1微控制器与Aizip人脸识别技术结合，实现高效且低功耗的人脸识别应用。

一、突破传统瓶颈：全新 STS 系统开辟技术新路径 传统人体运动监测设备长期受困于体积大（通常超 10 cm³）、刚性高的短板，难以紧密贴合肘关节、膝关节等动态关节，导致 1° 级细微动作监测精度不足，无法满足日常健康管理的 “无感 + 精准” 需求。针对这一行业痛点，近日，嘉善复旦研究院作为第一单位，联合复旦大学、北京航空航天大学等团队在国际顶刊《Advanced Functional Materials》（DOI: 10.1002/adfm.202514646）发表重要成果 —— 成功研发 “深度学