来自 DVCon 的验证趋势

如果 DVCon US 是领头羊或领先指标，那么芯片设计验证市场，更具体地说，硬件仿真将在未来几年保持健康。

DVCon 2018于今年早些时候举行，是发现芯片设计验证最新趋势的地方，就像往常一样。通过加利福尼亚州圣何塞双树酒店门口的验证名人录，他们都渴望了解新事物并就最佳实践进行比较。

当然，与会者和参展商都在关注人工智能 (AI) 或机器学习 (ML) 芯片设计及其架构以及随之而来的验证复杂性。构建 AI 芯片的一个共同考虑来自几位与会者，他们观察到新的工程领域正在迅速变化，没有公认的标准，迫使验证工程师构建适应性强的环境。

虽然 AI 芯片是一个热门话题，但确定如何应用 AI 或 ML 来改进设计工具和技术中的验证方法是一个明确的趋势。一位与会者指出，这是一个扩展领域，人工智能可以帮助分析硬件仿真生成的大量数据以验证大型设计。在这些 TB 的数据中寻找什么以及关注哪里是令人沮丧、耗时且真正的挑战。他认为，嵌入验证工具的人工智能将有助于针对验证工程师的方法。

趋势验证主题并不止于 AI/ML。另一个新兴趋势和清晨小组讨论的主题是平衡验证与 RISC-V ISA 合规性。一位小组成员建议 RISC-V 引入了新的验证挑战。他特别指出，彻底测试像 Arm CPU 这样的现代处理器需要几个 PB（其中 peta 指的是千万亿，或 10 15）。为了全面测试 RISC-V 等可扩展的开放指令集，验证周期的数量至少增加一个数量级。

另一位与会者指出，当 ISA 定制和实施优化导致可靠性、合规性和经济性方面的额外挑战时，寻找错误并不能确保 RISC-V ISA 合规性。

验证整个硬件/软件生态系统，而不仅仅是硬件设计，对于验证工程师的愿望清单来说并不新鲜。然而，它最近从“愿望清单”变成了“必须拥有”。共识正在建立更抽象的调试级别和系统的工作流程。两者都是进一步采用硬件仿真的好迹象。

水晶球出现在不止一个演讲和走廊讨论中。一些与会者预测更多的定制芯片和特定领域的芯片与特定领域的语言配对。还有一些人预计依赖通用标准和通用程序的机会会减少。在设计工具供应商构建通用解决方案的同时，更多的内部专有设计、标准和工具即将问世。

最后一个有趣的预测是关于半导体业务的。Facebook、亚马逊、苹果、Netflix 和谷歌等公司（在金融市场上也被称为 FAANG 科技股）或非初创公司的新来者可能会在未来几年内跻身前 10 大半导体制造商之列。这些公司已经在构建芯片，他们现在和未来都需要强大的验证工具，例如硬件仿真。

如果 DVCon US 是领头羊或领先指标，那么芯片设计验证市场，更具体地说，硬件仿真将在未来几年保持健康。

审核编辑  黄昊宇