数据分析的作用及基本原则

　　数据分析

　　1、做完意见特定的事情后，评估产出和成效，得出改进思路。

　　比如说我们做完一个活动之后，我们肯定要去评估这个活动做的成功与否，是否达到我们的预期，问题有可能出在哪里，下次我们再做的话有哪些改进思路等等，这些事情是可以从活动所有的数据当中得出的。

　　2、产品整体数据不佳，找出核心原因和问题所在，予以解决。

　　比如说用户不太愿意注册，还是说用户注册完访问一次就跑掉了，还是别的什么问题，找到问题，我们才可以对症下药，理出解决方案。

　　3、接受一款产品，评估其当前状态、发展阶段，得出下一步工作思路。

　　数据分析的基本原则

　　1、先明确分析目的，再建立分析方法和思路。

　　2、分析数据一定是围绕某个特定的目的的，而绝对不是我们为了分析而分析。

　　3、要围绕着核心业务流程和重要结论来完成分析。

　　知识要点

　　数据对于运营的价值可能包括了如下几方面：

　　1、数据可以客观反应出一款产品当前的状态好坏和所处阶段。

　　2、假如做完了一件事但效果不好，数据可以告诉你，你的问题出在哪里。

　　3、假如你想要实现某个目标，数据可以帮助你找到达成的最佳路径。

　　4、极度精细的数据分析可以帮助你通过层层拆分，对于用户更了解，也对整个站内的生态更有掌控力。

　　5、数据当中可能隐藏着一些潜在的能让你把一件事情变得更好的线索和彩蛋，有待于你去发现和挖掘。

　　以上是思迈特软件Smartbi的分享，更多行业干货可关注我们下一期的分享。思迈特软件Smartbi是知名国产BI品牌,专注于商业智能BI与大数据BI分析平台软件产业的研发及服务。经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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