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电子发烧友网>今日头条>基于视觉的自动驾驶测试解决方案

基于视觉的自动驾驶测试解决方案

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自动驾驶技术概述

自动驾驶汽车,通过技术实现车辆自动驾驶,目的是减少驾驶疲劳、增强驾驶安全。 自动驾驶汽车按自动化程度可分5级:辅助驾驶、部分自动驾驶、条件自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶。 完全的自动驾驶
2023-06-01 14:50:440

自动驾驶基础架构

基础架构在互联网行业中,是一个相对比较成熟的领域。然而在自动驾驶领域,却是一个新鲜的话题。基础架构的工作包括硬 件、onboard(车载系统)、云端三大板块。在我们认为,自动驾驶领域中 “基础架构
2023-06-01 14:46:470

自动驾驶算法软件架构介绍

自动驾驶技术是一个庞大的工程体系,软件架构、功能算法、控制规划、感知识别、建图定位、电气架构、车载控制器、验证 体系等等,有太多的角度可以去切入。对于自动驾驶功能与算法开发,自动驾驶功能的分级
2023-06-01 14:41:291

自动驾驶入门(二):自动驾驶分级和定义

操作提供支持,其余由人类驾驶员操作; L3:有条件的自动化,由自动驾驶系统提供所有的驾驶操作,根据系统要求,人类驾驶员提供适当的应答,车内需要配备驾驶员; L4: 高度自动化,由自动驾驶系统完成所有驾驶操作,根据系统要求,人类
2023-06-01 14:33:410

自动驾驶仿真工具

仿真平台侧重于提供虚拟场景的搭建,以测试自动驾驶软件的性能,第一类是专门的自动驾驶模拟仿真软件,如Prescan、 VTD、51sim-one、Panosim、GaiA等等。第二类是基于游戏引擎
2023-06-01 14:31:201

车路协同自动驾驶数据集DAIR-V2X

自动驾驶安全面临巨大挑战,单车智能存在驾驶盲区、中远距离感知不稳定等问题,导致自动驾驶车辆可运行设计域(ODD)受限,单车智能自动驾驶落地受阻。车路协同将助力保障自动驾驶安全运 行。而数据
2023-06-01 14:20:400

自动驾驶开发平台

解决方案,支持 L 3 ~ L 5 {\rmL3~L5} L3~L5级的自动驾驶; 2018年1月,NVIDIA公布了其 AI {\rmAI} AI自动驾驶汽车平台NVIDIADRIVE的详细架构;基于NVIDIA的 DRIVE架构,汽车厂商可以构建和部署具有功能安全性并符合ISO 262
2023-06-01 11:31:380

自动驾驶与车路协同

自动驾驶正成为交通领域的最大变量。任何人都可以造成交通拥堵。只要你踩一脚刹车,你后面的司机就得跟着踩刹车,然后他后面的司机也得照做,这样刹车再启动的行为,可以传递好几公 里。国际自动
2023-06-01 11:24:161

滴滴自动驾驶与法雷奥联合研发L4级无人驾驶出租车智能安全解决方案

滴滴自动驾驶COO孟醒认为:“当前滴滴自动驾驶正在全力推进自动驾驶的规模化和商业化落地,在这一过程中,安全始终摆在首要位置。法雷奥持续百年创新,在高级驾驶辅助及自动驾驶领域积累了丰富的量产经验。
2023-05-31 14:39:561214

资深自动驾驶3D视觉专家徐一梁归国加入禾多科技

的创新研发,为自动驾驶方案高效量产落地提供有力支持。 徐一梁拥有南洋理工大学及德克萨斯农工大学双博士学位,曾任职于苹果、亚马逊、腾讯(美国)、Kiware等多家知名科技公司研发部门,拥有十余年视觉定位、3D视觉算法研发和工程化落地经验及跨国团队
2023-05-30 11:31:38750

自动驾驶技术没得玩儿了?

自动驾驶
电子发烧友网官方发布于 2023-05-24 17:24:58

地平线与均联智行达成合作加速自动驾驶解决方案的量产

智能驾驶计算方案提供商。此次合作地平线提供以“芯片+参考算法+开发工具”为基础的智能汽车解决方案,包括车规级芯片、车载计算平台、视觉感知、人机交互等。均联智行基于自身领先的车规级自动驾驶技术积累,与地平线共
2023-05-22 16:55:18248

自动驾驶路线之争:纯视觉方案vs激光雷达加视觉方案

对于自动驾驶,还有很多其他的叫法,比如无人驾驶、电脑驾驶汽车或者轮式机器人等等。这些名称的核心要义是通过计算机与人工智能技术的融合,代替人类驾驶员,让车子自行完成完整、安全、有效的驾驶行为。无疑
2023-05-19 10:39:172758

虹科方案 | 最新自动驾驶数据采集和分析解决方案

数据的下一代测量技术。联合Bertrandt AG的技术,将包括传感器技术在内的测试装置集成到一套方案中。它展示了最新的技术、硬件和软件,以优化驾驶员辅助系统和自动驾驶的时间和成本。 采用模块化设计确保了定制的解决方案和进一步的可扩展性。
2023-05-04 11:36:29597

从科幻到现实,自动驾驶发展还面临哪些问题?

近年来,随着自动驾驶的关注度越来越高,低速自动驾驶的商用化也逐渐成为现实。未来,高速自动驾驶一定会得到普及,自动驾驶也必将在交通运输中扮演至关重要的角色。然而随着自动驾驶的实际应用,很多问题也愈发
2023-04-03 08:51:00366

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