机器视觉检测技术在薄膜表面缺陷检测中的应用

薄膜具有很高的商业价值，由于各方面因素的影响，薄膜表面会出现诸如孔洞、黑点、晶点、划伤等瑕疵，严重影响了薄膜的质量，为了确保高产量下的薄膜质量，simvision提出了基于机器视觉检测技术在线薄膜缺陷自动化检测方法。机器视觉检测技术的薄膜表面缺陷检测，通过建立ccd接收到的放置薄膜前后的图像，利用同样的图像采集硬件和不同的软件分析方法。为工业半透明薄膜生产提供经济、简易、适用的质量评估方法。

机器视觉薄膜表面缺陷检测原理

机器视觉检测系统是一个基于光电图像采集与分析的自动化模块，由LED光源、镜头、CCD工业相机、图像采集卡等部分组成，广泛用于流水线工业产品的二维缺陷、定位及尺寸检测，大幅提高了生产效率。

机器视觉薄膜表面缺陷检测硬件

采用视觉系统进行二维缺陷判定时，根据缺陷大小、缺陷特征、检测速度、空间限制等要求确定光源、相机、镜头的参数，以获取具有足够对比度的清晰图像。

分辨率越高的相机可以识别越小的缺陷，通常能满足最小0.1ｍｍ×0.1ｍｍ缺陷识别

薄膜在线加工系统的传送速度一般800m/min

采用黑白传感芯片对薄膜缺陷识别

相机曝光时间不宜设置太长，否则在运动过程中采集的动态图像会有些模糊；

为提高光密度测量精度及分辨率，在选定合适的相机后还要进行系统各器件工作参数的确定与设定，包括镜头的Ｆ数、焦距等，根据各自对测量目标的影响进行设置，但在许多情况下，测量目标也会因为 一 些设置的冲突做出对应的优化调整。

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