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LMI Gocator 3D视觉传感器在锂电池制造中的应用

美城智能 来源:美城智能 2025-10-29 14:39 次阅读
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动力电池是新能源产业的生命线,但其表面微米级的瑕疵与形变却难以被传统检测发现。Gocator 3D视觉传感器凭借其高速高精度的三维扫描能力,实现从极片到电芯的全流程缺陷筛查,为电池品质保驾护航。

电芯制造阶段

极片检测

检测目的

为确保激光刻槽工艺能有效提升电池的充放电效率,需要精准控制刻槽的尺寸,以保证电池的整体性能。

解决方案

方案一

可采用Gocator 5504 3D线共焦传感器,其具备2.5μm的X方向高分辨率和0.07μm的Z方向重复性,能够对刻槽的宽度和深度进行超精密测量。

方案二

采用Gocator 2610系列线激光传感器,凭借其2.5μm的X方向分辨率和0.22μm的Z方向重复性,可对极片沟槽的宽度与深度进行稳定的测量,在保证刻槽质量的同时满足高节拍的产线检测。

预焊检测

检测目的

通过测量关键部位的尺寸与形貌,来保证电池顶盖与壳体的激光焊接质量,为之后的焊接工序奠定坚实基础。

面对挑战

顶盖与壳体之间的装配间隙极其微小,且高度差等形位公差要求严苛。若检测不准,易导致激光焊接时超出振镜工作范围,或激光穿透间隙损伤电芯,造成隐患。

解决方案

采用Gocator 2618 3D线激光传感器,凭借其单轮廓4192点的高密度点云和5μm的X方向分辨率以及4K芯片,能够准确捕捉窄至0.04mm的微小间隙和高度差间隙、极柱平面度及平行度的准确数据,确保焊接前装配质量可控,满足严苛的工艺要求。

顶盖焊焊后检测

检测目的

确保电池顶盖焊接后的密封性,通过检测焊道质量,防止电解液泄漏,保证电池的可靠性。

面对挑战

焊道(尤其是拐角处)结构复杂,且金属表面易产生反光,干扰检测,导致细微缺陷漏检。

解决方案

方案一

采用定制化的Gocator 2513 3D传感器,其具备大测量范围可完整扫描包括侧面在内的整个焊道,并通过算法优化,有效抗反光干扰,即使在电芯拐角等复杂区域也能稳定成像,实现对各种瑕疵精准检测。

方案二

Gocator 2520凭借其0.4μm的Z方向重复性精度,能精准捕捉顶盖焊道的微小凹坑、断焊等缺陷;其优化的蓝色激光光源能有效抑制金属表面反光干扰,获取完整、清晰的焊道三维形貌,从而实现对焊接质量的稳定全检。

密封钉检测

检测目的

确保密封钉的焊接质量,以保证电池最终的密封性能。

面对挑战

焊接过程中产生的缺陷种类繁多(如焊渣、翘钉、焊偏等),且尺寸微小,传统方法难以实现稳定的在线检出。

解决方案

采用Gocator 2520 3D传感器,凭借其0.4μm的高重复性精度和真实还原焊道形貌的能力,能稳定识别各类微小缺陷,实现对所有缺陷的全检,满足产线质量控制需求。

圆柱电池外观表面缺陷检测

检测目的

确保电芯的尺寸精度和表面质量,防止因划痕、毛刺等缺陷影响后续的装配与电池的长期性能。

面对挑战

铝壳电芯需检测多个表面及底部。

解决方案

方案一

采用Gocator 2530传感器,通过其Master组件可完成系统标定与多传感器数据自动拼接,生成电芯完整的三维点云模型,从而实现对尺寸和外观缺陷的检测。

方案二

Gocator 2540凭借其大线宽特性可一次性覆盖整个电芯表面,能够获取电芯全周的高分辨率3D数据,精准识别凹坑、鼓包等表面缺陷。

模组/Pack制造阶段

飞行焊检测

检测目的

确保模组内电芯极柱与巴片的装配状态合格,为后续激光焊接振镜提供精准的定位基准。

面对挑战

在产线不停顿的“飞行”检测中,需快速、同步地测量多个电芯极柱的高度一致性以及巴片的安装状态,还需要为激光焊接振镜提供精准定位基准。

解决方案

采用适用于高速扫描的Gocator 2330/2450,能够在生产节拍内获取极柱与巴片的三维高度数据,确保电芯安装位置准确。

BusBar焊接检测

检测目的

需要对BusBar的焊接质量进行在线全检,防止虚焊、裂纹等缺陷流入后续工序。

面对挑战

焊道表面通常存在强烈反光,干扰检测设备的正常成像,导致微小缺陷(如凹坑、孔洞、飞溅等)难以被稳定、清晰地识别。

解决方案

采用具备超高X/Z方向精度的Gocator 2520/2530,提供优异的成像质量,结合经过优化的专用算法,能有效抑制反光干扰,输出高质量、无噪点的扫描数据。

Gocator2520、2530

模组全尺寸检测

检测目的

锂电池模组装配完成后,对其整体尺寸进行准确测量,防止不良品流入后续总装环节,保证产品质量一致性。

电芯模组

解决方案

采用具备超高Z向精度的Gocator 2450传感器,并结合Master组件,可轻松实现多传感器组网与数据自动拼接,在保证高精度测量的同时,极大简化了系统标定流程。

Gocator2450

从微米级的极片瑕疵,到复杂的模组装配,动力电池的优秀性能源于对每一道工艺的精准把控。Gocator 3D线激光传感器,以全流程、高精度的三维感知,将不可见的风险化为可控的数据,为电池性能与制造效率保驾护航。

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原文标题:【案例分享】LMI Gocator3D视觉传感器 为锂电池制造全流程保驾护航

文章出处:【微信号:gh_130346d40571,微信公众号:美城智能】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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