钢铁制造业中,表面缺陷检测是质量控制的核心环节。传统人工检测效率低、结果不稳定,而常规2D视觉技术难以捕捉凹陷、凸起等三维缺陷。随着质量要求提升,需要能实时检测并提供精准三维数据的方案。LMI Gocator 3D线激光传感器以高速高精度的特点,为此提供了有效的解决方案。
检测难点
钢材生产环境极其复杂,各类钢材产品在生产过程中面临着诸多检测难题:
精度要求高
在钢材制造中,微小的尺寸偏差可能导致严重后果。
表面缺陷多样
从划痕、凹坑到锈蚀、孔洞,传统视觉系统难以捕捉。
生产节奏快
需要在高速运转的生产线上,实现精准可靠的在线检测。
表面材质复杂
需要对黑皮料、砂剥料和光亮料等不同材质钢材进行检测,对检测设备适应性要求极高。
大尺寸工件检测
需要覆盖广阔区域,同时保证数据一致性与准确性。
Gocator解决方案
LMI Gocator 2400系列智能3D传感器,对具有挑战性的目标进行100%检测。它能够检测高速运行中的微小特征以及深色材料,在钢材检测中表现出色。
1高速、高精度
满足在线质检与生产节拍
该系列传感器激光线轮廓点数高达1940点,最大视野至2000mm,最大测量范围至1525mm,为大型钢材构件和高速生产线提供了可靠的检测保障。

对于追求极致检测性能的用户,可以选择LMI Gocator 2500系列。它在保持高分辨率的同时,提供了更高的扫描速率与Z轴重复精度,能够更精准、更快速地捕捉和量化更细微的三维缺陷。
2红蓝激光搭配
应对复杂钢材表面
红光版本
针对深色钢材、黑色橡胶等低反射材质,扫描速度更快、信号灵敏度更高,可精准捕捉材质表面的细微纹理与缺陷。
蓝光版本
蓝色激光在扫描有光泽的目标物时,可产生更清晰的轮廓数据,从而实现更高的测量精度。这对于表面有光泽的钢材制品尤为重要,能有效减少噪声干扰,获取更精准的三维数据。
红蓝光的灵活搭配,使Gocator 能够适应钢材制造不同工序的检测需求,无需更换核心设备即可实现多材质、多工况的稳定检测。
3Master主从模式
多传感器精准同步
Gocator 的 Master 功能为多传感器组网提供了核心支撑,设置主副传感器,可实现 2-24 台传感器的同步控制。同时也提供了一键标定方案,标定后即可输出360°环形点云图。Master统一输出触发信号与编码器信号,确保所有传感器在时间维度上精准同步,空间维度上自动校准。

4应用案例
应用背景
为实现钢管表面缺陷的自动化、高精度在线检测,需要一套能适应高速连续生产的核心3D感知方案。
解决方案
本方案采用多台Gocator 3D传感器,基于激光三角测距原理,对高速运动的钢管表面进行非接触式高速扫描,实时获取高精度的三维轮廓数据。
通过Gocator内置的多传感器同步与组网功能,所有传感器数据在系统中实现实时同步采集与融合,无缝拼接生成覆盖钢管表面360°的完整三维点云模型。该系统有效确保了钢管全表面数据的连续性与完整性,为后续缺陷识别与分析提供了稳定、可靠的数据基础。
LMI Gocator 2400 系列为复杂钢材表面的在线检测提供了一种可行的技术路径。其红蓝激光配置与主从同步模式,为应对多样化的钢材表面和实现完整覆盖检测提供了有效支持,成为提升产线自动化程度与质量稳定性的一个可靠选择。
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原文标题:【案例分享】LMI Gocator2400系列3D传感器 助力钢材检测
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LMI Gocator 3D线激光传感器在钢铁制造业中的应用
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