视觉缺陷检测系统和传统人工检测方式的区别

随着人们生活越来越好，人人都买的起车了，如今的汽车已经成为家家的必备工具。由于汽车需求每年都在不断上涨，市场竞争度也是越来越激烈，因此，很多企业为了更好的在市场中站稳脚跟，针对汽车的品质质量提出了更高的要求。国辰持续创新，自研视觉缺陷检测系统，可以用于汽车玻璃品质检测，助力企业提升品控水平，为客户提供一流、无瑕疵产品。

区别于传统人工检测方式，视觉缺陷检测系统整合深度学习，照明设备、图像处理算法等，可以识别出玻璃上存在的细微气泡、结石、划伤等质量缺陷。机器视觉识别采集、处理相关数据后，将结果即时反馈至终端，企业就可根据结果划定这块玻璃的等级，进而‘分配’至不同的应用领域。

引入视觉缺陷检测系统后，汽车企业可以告别原先高劳动强度、依赖责任心、无追溯记录的低效率人工检测方式。在使用上，该玻璃瑕疵识别系统可以做到边识别采集数据、边处理数据、边传输数据，运行平稳、检测高效、结果准确，可高效率、高质量的对每片出厂玻璃品质进行自动化检测，提升汽车用户的使用体验和品牌美誉度。

基于AI视觉检测技术，未来，杭州国辰机器人科技有限公司还将在汽车行业纵向拓展更多质检场景，如汽配件、五金件、金属板材等;并横向拓展到更多领域，如纺织面料等、3C电子、生物制药等，服务于更多领域!如果您对我们的视觉缺陷检测系统感兴趣，可以持续关注我们。
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