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电子发烧友网>今日头条>机器视觉系统—光源篇(一)

机器视觉系统—光源篇(一)

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什么是机器视觉系统机器视觉与计算机视觉的区别?

机器视觉,主要侧重对量的分析,比如通过视觉去测量一个零件的直径,一般来说,对准确度要求很高。我记得以前接触过一个需求: 视觉测量铁路道岔缺口。
2023-05-29 15:53:472061

基于机器视觉系统图案识别的检查任务

仔细研究待分析的物体有助干确定适当的系统设计。 机器视觉系统具有极大的吸引力,因为它能避免重复的测量,同时又能提高产量,增加响应时间。虽然研究界已在钻研光学平行处理技术,但基本的机器视觉检查系统仍然
2023-05-29 10:22:49254

机器视觉系统中基于图案识别的检查任务

仔细研究待分析的物体有助干确定适当的系统设计。 机器视觉系统具有极大的吸引力,因为它能避免重复的测量,同时又能提高产量,增加响应时间。虽然研究界已在钻研光学平行处理技术,但基本的机器视觉检查系统仍然
2023-05-26 15:51:16240

光学设计是机器视觉系统的关键

机器视觉系统具有极大的吸引力,因为它能避免重复的测量,同时又能提高产量,增加响应时间。
2023-05-23 09:40:07204

机器视觉:从1D到3D,如何提升它的“视力”

理解机器视觉系统最简单的方法之一是把它看作机器的眼睛。从专业角度看,机器视觉是一种通过图像处理实现自动检测和分析应用的技术。可以说,机器视觉是一种技术能力,它以新的方式与现有技术集成,并将其应用于解决现实问题。
2023-05-18 09:19:54568

如何在机器视觉系统中选择合适的照明系统呢?

机器视觉系统在工作过程中,依赖于图像质量,高质量的图像可以使系统能够更加精准地从检测物体中提取信息,而在视觉应用中的图像质量很大程度上取决于照明条件:颜色、角度以及光源数量。
2023-05-17 15:00:29146

浅谈机器视觉系统集成时所涉及的各种技术

准确地描述机器视觉系统需要完成的功能和工作环境,对于整个机器视觉系统的成功集成是至关重要的。对于需求的描述,实际定义了视觉系统工作的场景,而围绕这个场景设计1个系统来获取合适的图像,并提取有用的信息或控制生产过程就是我们工作的目标。
2023-05-09 09:57:16207

启动视觉系统算法开发工作需要考虑的因素

视觉系统开始很重要,原因有两个。首先,算法性能受限于视觉系统生成的图像质量。虽然可以提升算法的能力,但在某些时候,算法的性能受到图像质量的限制。其次,视觉系统较为复杂,多个组件之间存在许多交互参数,因此如果在开发周期后期再更改参数的话,将会导致高昂的开发成本。
2023-05-06 10:46:22413

机器视觉检测公司

机器视觉检测 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成
2023-04-21 17:56:25462

机器视觉系统集成的关键要点有哪些?

准确地描述机器视觉系统需要完成的功能和工作环境,对于整个机器视觉系统的成功集成是至关重要的。
2023-04-19 15:04:44248

一文详解机器视觉的照明技术

选择正确的照明是机器视觉系统应用成功与否的关键,光源直接影响到图像的质量,进而影响到系统的性能。
2023-04-10 16:49:281249

机器视觉系统图像采集卡是什么?

一般来说,机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统、采集卡、图像处理卡和图像处理系统。对于每一个应用,我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测
2023-04-06 17:00:59595

机器视觉的应用有哪些 机器视觉系统组成及工作原理

机器视觉是一种利用计算机技术实现对图像或视频进行自动处理、分析和理解的技术。
2023-03-27 17:51:194382

机器视觉系统应用如何选择光源

判断机器视觉的照明的优劣,首先必须了解什么是光源需要做到的。光源应该不仅仅是使检测部件能够被摄像头“看见”。
2023-03-24 14:03:451904

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