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海康机器人如何站稳机器视觉行业第一梯队

高工机器人 来源:高工机器人 2025-05-26 09:39 次阅读
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机器视觉行业一同成长起来的海康机器人,在近两年下游行业需求整体承压、市场竞争白热化加剧、洗牌加速的背景下,仍以出色的“答卷”,站稳机器视觉行业第一梯队。

公开信息显示,海康机器人2019年至2024年总营收逐年增长,分别为8.14亿元、15.25亿元、27.68亿元、39.16亿元、49.4亿元、59.29亿元。

其中,就机器视觉业务来看,海康机器人持续领跑。截止到2024年4月10日,自2016年年成立以来,海康机器人的机器视觉业绩年复合增长率达到50%以上,成交客户15000+家,生态合作伙伴数量200+家。

在逆境中上扬,海康机器人成长的历程,可清晰看到三条战略主线交织演进:技术、市场以及生态。

技术深耕,释放乘数效应

尽管机器视觉技术在制造业中的应用日益广泛,但整体渗透率仍然偏低。

原因在于制造业鲜明的“碎片化”特征,从零部件的定位引导、尺寸测量到产品自动装配的外观缺陷检测以及和信息追溯识别、不同的场景对视觉的需求差异巨大。

AI、大模型等新兴技术的兴起,为机器视觉的落地应用提供了更多可能性和想象力,越来越多的机器视觉企业敏锐捕捉到这一发展契机,纷纷抢先布局,以期在激烈的市场竞争中占据有利地位。

然而,在数年的实践探索中,AI技术并未如业界此前所预期那般快速席卷工业视觉应用,反倒在落地应用中遇到较多困难。

比如:数据获取和处理难度大、计算资源需求大、算法调优难、场景迁移能力差等,这些问题使得基于AI技术的视觉方案实施周期长,难以大规模复制推广。

海康机器人自创立之初定位就是机器视觉软硬件产品提供商,以产品创新为原点,通过技术纵深突破构建竞争壁垒,进而在产业中释放乘数效应。

基于自身定位与优势,在AI技术批量落地的前夕,海康机器人将软硬件创新升级为战略级工程:

海康机器人将深度算法与特征工程算法结合,同时在传统深度学习的基础上重点探索两个方向:边缘学习算法和大模型;在算法技术的落地应用上,海康机器人的AI产品在设计时选择了多类型处理器异构的硬件架构,以实现算法性能最大化;面对多变的市场以及多样的客户需求,海康机器人开发了稳定高效、简单易用、灵活开发的算法软件——VM算法平台。

此外,海康机器人还围绕项目应用构建一整套从数据获取、存储、标注、训练、模型转换调优,到推理、应用的“采、存、标、训、转、推、用”闭环流程。

当前,海康机器人各种智能产品,如VM算法平台5.0、智能相机等已经陆续集成了大模型算法和边缘学习算法。

以VM5.0为例,海康机器人对VM进行了升级,除了提供更强大的工业视觉大模型,更智能的边缘学习工具外,也将带来更出色的算法性能和更易用的操作体验。

VM5.0还将2D、2.5D、3D技术都融合在一起,实现了多维算法,工具更丰富、功能更强大,使用更方便。

目前,海康机器人已拥有全栈式AI解决方案,涵盖VM、VT、AI训练平台、AI视觉控制器、AI训练服务器、智能相机、读码器等众多形态产品,形成从数据获取、清洗、标注、训练、边缘推理、数据和项目管理等一整套完整的AI产品家族与解决方案。

先筑根再开枝,市场步步为营

面对复杂多变的市场环境,海康机器人一直坚信机器视觉的发展机会来自两个方面:一是挖掘机器视觉在更多行业的渗透机会;二是技术突破带来新的市场增量。

在行业渗透率方面,海康机器人深入探索各行业的需求。例如,海康机器人与英科医疗合作攻克医用手套检测难题,目前已经在英科国内的所有工厂成功上线;在木工行业,其将视觉技术应用在木材清边、尺寸测量、封边检测、板材分级和信息追溯等场景中,提升了木工行业的自动化和智能化。

在技术突破方面,海康机器人瞄准了机器视觉应用最难的领域——检测。高工机器人产业研究所(GGII)数据显示,检测占机器视觉应用25.6%。

大模型、计算光学等技术+极致性能的硬件产品,有望带来工业质检应用新的突破契机。

因此,海康机器人不断丰富感知相机和AI检测算法,于近期推出一系列产品:

在2.5D视觉领域,海康机器人基于2024年推出的高速线阵2.5D视觉检测系统,进一步优化创新,全新推出穹顶光2.5D视觉检测系统,可以解决漫反射表面材质的成像问题。

例如,在锂电方壳电池上盖板的检测应用中,上盖板为磨砂状金属表面,容易引起背景干扰,降低检出率,运用穹顶光2.5D视觉检测系统,能够去除磨砂面干扰;在汽车冲压件中,穹顶光2.5D视觉检测系统通过滤除背景和油污的影响,提取表面的凹凸信息,提高冲压件的检测准确率,为汽车安全保驾护航。在复杂金属工件缺陷检测应用中,穹顶光2.5D视觉检测系统能均匀覆盖视野范围,获取不同高低面的缺陷检测。

在3D视觉领域,海康机器人的3D视觉业务主要聚焦于3D高精度测量和3D视觉机器人引导两大应用领域。

在3D高精度测量方面,海康机器人近期针对DP2000和DP3000系列进行了性能升级,新一代的DP2000和DP3000系列帧率提升达到30%,可以提供更加优异的深度图成像质量,从而更好的应对各种复杂场景的挑战。

在3D视觉机器人引导领域,海康机器人可提供总数超过10款以上的阵列化的选型,包括基础系列,高分辨率系列,高抗环境光系列,超小体积和焊接专用型号。

例如,随着工业自动化向"柔性智造"转型升级,机器视觉技术正在为工业机器人赋予更高的柔性与精准度,海康机器人关节机器人系统通过集成3D相机和智能相机等视觉设备,已形成3D视觉引导工件上下料、铸造件表面检测识别等方案,广泛适用于汽车、汽配、钢铁、机械等行业中复杂工件、结构件、不规则零部件等物体的搬运抓取场景,"机器人+视觉"的协同模式,正在推动工业自动化向更智能、更灵活的方向发展。

此次,海康机器人继续推出DPS200P投影结构光立体相机,体积进一步压缩至126mm x 90mm x 50mm,重量仅为700g,为机器人Eye in Hand应用留出更多的负载余量。

可以发现,这种"先筑根(技术)再开枝(市场)"的打法,恰如其分地诠释了海康机器人穿越行业周期的底层逻辑。当行业处于上升期时,技术优势助力其快速抢占市场份额;当行业陷入低谷时,强大的技术储备又能支撑其进行产品迭代和创新,挖掘新的市场需求。

生态重构:从产品供应商到产业赋能者

当机器视觉行业从“野蛮生长”迈入“生态重构期”的深度博弈,海康机器人正在通过持续迭代的产品矩阵保持技术代差,通过开放协同的生态体系释放潜能。

在产教融合方面,海康机器人“启智杯”机器视觉设计大赛是以培养人才、开放生态,实现共生共赢为宗旨,联合众多知名学会和高校,为行业培养源源不断的人才。

在技术商用化层面,海康机器人积极寻求与各领域的头部企业建立联合实验室。通过这些合作,其能够深入了解行业需求和痛点,共同研发出更加符合市场需求的产品和解决方案。

面向开发者,海康机器人致力于提供易部署的软件工具,帮助开发者更高效地编写、测试和部署软件系统。此外,其还提供全面的培训和认证服务,进而提升开发者的开发效率和软件系统质量。

面向设备商、集成商和终端用户,海康机器人强调高质量的产品与专业的服务,全系列产品可快速满足客户的需求,长期稳定的供货保障和维保服务,为客户持续创造价值。

例如,海康机器人与生态伙伴共同打造了以VM为核心的机器视觉应用生态;专门打造了分享技术心得、讨论技术话题的信息平台——V社区,提供一站式技术支持、学习交流、应用实践、活动竞赛等服务。

单打独斗的时代已经远去,协同共创的智能未来正在到来。

海康机器人副总裁张文聪表示,海康机器人一直坚信,在智能制造作为国家战略方向下,机器视觉行业仍有很大的发展空间。未来,海康机器人将以技术创新为驱动,以市场需求为导向,聚焦产品和平台的升级迭代,持续为客户提供更简单、更开放的软硬件产品和系统平台。

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原文标题:连续9年年复合增长率超50%的背后,海康机器人要做行业“破局者”

文章出处:【微信号:gaogongrobot,微信公众号:高工机器人】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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