2025 3D机器视觉的发展趋势

市场研究公司Interact Analysis 在其最新报告中预测：全球机器视觉市场规模将在 2025 年增长 1.5%，2026 年增长 5.2%。该机构对 2020 年代后半段的增长预期更为乐观。如下图所示。

技术迭代与应用拓展成为市场的主要推动力：

· 技术升级：视觉系统从单一任务的 2D 相机向多功能 3D 相机进化。过去用 2D 相机完成单一任务，如今用户更愿意为能自动化多流程的 3D 相机付费。

· 应用场景延伸：制造业与物流等非制造业领域加速视觉自动化。例如物流行业通过机器人、3D 相机与 AI 软件实现拆垛（Bin picking）和码垛（Palletizing）自动化。

3D 机器视觉的爆发潜力

主要的四类 3D 成像技术包括：

· 立体视觉：从两个视角采集场景图像；

· 飞行时间（ToF）：传感器测量光从发射到反射的时间；

· 三角测量：通过激光投射线光源，结合传感器图像计算物体 3D 坐标；

· 结构光：类似三角测量，但投射全场域光图案并采集序列图像。

受立体视觉与 ToF 相机（成本低于三角测量或结构光方案）热销的推动，Interact Analysis预测 2024-2029 年 3D 相机收入将增长 57%。

神经网络与 AI 的渗透

深度学习等神经网络技术成为另一个增长引擎。现实应用中，企业正在见证其价值，这为从未尝试自动化的新客户打开了大门，让他们看到了实施自动化的可能性。

AI 对软件销售的拉动尤为显著：2024-2029 年软件收入预计将增长 52%。

制造业的自动化是推动机器视觉增长的第三个重要驱动力。电动汽车电池的自动化检测系统就是一个典型例子。

中国的一些相机和镜头厂商会协助客户将产品集成到完整的机器视觉系统中，确保设备“按预期运行并实现性能优化”。

51camera机器视觉产品资料查询平台收录众多工业相机、镜头等视觉器件及视觉处理方案。

本文摘自雅时视觉系统设计，仅供交流。