AI视觉检测系统的功能及优势

人间四月芳菲尽，正是读书好时节。今天是第26个世界读书日，关于这个节日，还有许多的巧合，例如，这天是塞万提斯、莎士比亚、维加3位著名文学大师的辞世纪念日，又是美国作家纳博科夫、法国作家莫里斯·德鲁昂、冰岛诺贝尔文学奖得主拉克斯内斯等多位文学家的生日。而巧合之外，更是人们对书籍的热爱以及对阅读重要性的深层认识。

山河破碎，读书是为了求索救国良方；百废待兴，读书是为了改天换地；文明年代，读书是为了精神富足，是为了追求新的格局。

在人工智能技术空前发展的当下，我们不断学习从而推进科技之轮滚滚向前，创新发展，而智能设备其实在某种程度上也在“深度学习”，例如视觉检测设备，面对多种产品所产生的各类缺陷，往往需要运用深度学习，不断校优，实现“模板学习→检测→模板丰富→检测更精准→模板更丰富→检测更精准”的良性循环，从而达到更高的检测率。同时，后台大数据系统还能把出现问题的不良点进行归类总结，输出详细报表,，列出问题时段、缺陷类别等要素，帮助管理者借助客观的大数据来调整前端工艺，提高生产效率。

它的功能与优势有以下几点：

1、打破以往视觉检测的封闭环境，无需编程。按照软件“傻瓜式”提示即可完成样板学习并执行识别任务，上手简单。客户可根据需要运用AI系统来完成复杂的识别任务。

2、精准定位与精确分类，系统准确率可优于99%。AI视觉检测系统可对指定位置做亚像元级实时定位，通过深度学习智能识别，可同时区分多达1000种不同部件。

3、AI视觉检测系统应用非常广泛。在3C制造领域,可应用于手机壳、手机辅料、电路板、屏幕、电子物料等元件的检测问题；在五金、食品、包装、汽车等领域也可广泛应用。

4、AI视觉检测系统兼容性很强。产品可集成为完整的机器视觉系统，解决更多客户需求。
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