AI眼镜视觉处理芯片：从图像感知到智能增强的技术跃迁

电子发烧友网报道（文/莫婷婷）随着AI与可穿戴设备深度融合，AI眼镜正从“音频交互为主”的初级形态，快速迈向“视觉+AI”双轮驱动的新阶段。据IDC预测，2025年全球AI眼镜出货量将达1280万台，而到2028年，随着AR功能普及与视觉交互成为标配，出货量有望逼近4亿台。在这一爆发性增长背后，视觉处理能力已成为AI眼镜的核心竞争力，而支撑这一能力的关键，正是日益复杂的视觉处理芯片架构。

AI眼镜的视觉处理需求升级：从记录到智能增强
当前主流AI眼镜核心功能已从“被动记录”转向“主动感知”，通过AI智能眼镜上的摄像头以第一人称视角捕捉生活场景，并通过与AR显示功能结合，AI眼镜实现实时显示提示、导航、支付等智能功能。这也对AI智能眼镜的视觉处理芯片性能提出更高要求。

典型的AI眼镜视觉处理流程包括：前端的CIS传感器负责图像采集，并通过ISP、MCU等芯片进行初步处理，生成适合进一步分析或显示的高质量图像。后端则利用前端提供的高质量图像数据，进行画质增强与编码输出等更复杂的视频增强任务，并生成最终输出结果，将图像显示到屏幕上，对芯片的输出图像分辨率、帧率、延时、功耗有更高的要求。

随着用户对高清显示体验的需求升级，AI眼镜的CIS传感器、SoC、MCU、ISP等芯片的作用越来越重要。例如为了实现更加清晰的图像显示，例如雷鸟 Air 4 系列增设独立画质芯片，由逐点半导体提供。该芯片通过实时AI降噪、动态细节增强等复杂任务，实现1200nits 亮度输出、10.7 亿色彩输出，并且通过 AI动态HDR技术将SDR转为HDR。画质芯片的采用，不仅显著提升了视频的清晰度与临场感，还大幅减轻主SoC的算力负担，延长续航时间。

在AI眼镜中，视觉处理已成为决定用户体验的核心环节。尤其是随着AI智能眼镜的应用场景不断扩大，例如运动、导航等场景，使用环境越来越复杂，需要在暗光、运动模糊、低对比度等复杂场景下，兼顾画质与功耗。因此对关键芯片的性能、能效与协同能力提出了更高标准。

产业链加速布局：CIS、ISP与存算一体芯片齐发力
面对AI眼镜市场的爆发，国内企业正从图像传感器（CIS）、图像信号处理器（ISP）到AI协处理器全链条布局。

图像传感器（CIS）：高像素、小尺寸、低功耗成主流
CIS作为视觉输入的“第一道关口”，直接决定成像质量。据了解豪威集团推出的OV50D CIS传音的AI Glasses系列中。该传感器高达5000万像素，采用1/2.88英寸光学格式，支持2×2 OCL相位对焦与DOL-HDR技术，可在强光与弱光环境下均实现高动态范围成像。

在这之前，索尼的IMX681一直是AR智能眼镜的主流选择。作为一款专为智能眼镜设备的传感器，该产品达到1200万像素，支持DNN低功耗检测，只有进行拍摄时才会唤醒AP，提升续航时间。

随着国内企业的产品迭代，越来越多图像传感器新品进入市场，带来更加丰富的选择。据了解，思特威针对AI眼镜应用推出SC1200IOT，基于思特威先进的SmartClarity-3技术平台，1200万像素CMOS图像传感器，尺寸为1/3.57"，像素尺寸1μm，封装尺寸仅为5.1×3.7mm，适配AI眼镜镜框内的视觉模块。

ISP芯片：从通用处理走向AI原生
ISP作为连接CIS与AI算法的桥梁，对功耗、尺寸同样有着更高的要求。近日，君正宣布推出新一代ISP芯片CW080，聚焦低功耗、高帧率与多摄融合，专为轻量化AI眼镜设计。

CW080将在2026年Q1发布。该产品支持1200万像素拍照、4K/2K/1080P视频录制，具备EIS电子防抖、WDR宽动态范围调节等功能。结合君正的iVGrab v2技术，CW系列能够在<200ms内完成极速抓拍，500ms内启动录像。

基于君正在视觉处理领域的技术沉淀，CW080还具备了极低的待机功耗，可以做到低于1mW，开启EIS防抖功能的情况下，1080P 30fps录像功耗小于30mW。芯片尺寸仅约为7×9mm，完美适配空间受限的眼镜设备，且集成128MB DDR3内存。


视觉AI芯片：端到端视觉SoC整合方案
全志科技则从系统级切入，推出全新V881系列AI视觉芯片，集成双核RISC-V CPU（1.4GHz）、1TOPS NPU、AI-ISP 2.0图像处理单元及Wi-Fi 6/蓝牙5.4模块。

在影像系统方面，该芯片支持最高2400万像素CIS输入、三路摄像头同步处理，并内置AI降噪、EIS电子防抖、镜头畸变矫正等硬件加速模块。V881还提供4K@30fps的H.265/H.264编码能力，支持8MP高清视频处理与多码流同步输出，可用于本地高清录制、云端传输等场景。

V881特别针对AI眼镜等轻量化设备优化，提供多种封装型号，例如集成Wi-Fi功能的长条小尺寸封装。该产品支持毫秒级冷启动与AOV（Always-On Vision）方案，在低功耗下实现“开机即拍”。其高度集成的设计大幅简化硬件架构，加速产品上市周期。

君正V881（电子发烧友网摄）

显示增强协处理器：存内计算开启能效革命
在AI推理端，传统NPU受限于“内存墙”问题，难以在有限功耗下支撑复杂视觉模型。知存科技推出的WTM8600，作为全球首款基于存内计算架构的视觉AI协处理器，带来新的突破。

WTM8600是一款面向图像处理流程中后端处理的专用视觉AI芯片，该阶段不仅对芯片的性能、输出图像分辨率、帧率、延时、功耗的要求都更高。

根据介绍，该芯片峰值算力达24TOPS@INT8，能效比超40TOPS/W，内置32MB存算阵列，可直接存储并运行YoloV5、ResNet等模型。在XR/VR场景中，它能将显示帧率从60FPS提升至120FPS，分辨率从2K升至4K。同时搭配市场常见主控芯片，运行AI超分、AI插帧等多种算法时，计算功耗可有效控制在1W左右。

未来可作为AI眼镜的显示增强协处理器，WTM8600可以与主控芯片协同工作，显著降低系统负载，延长续航，为高帧率、高分辨率视觉体验提供硬件基础。


小结：
AI智能眼镜对摄像能力的要求不断提升，其对高感光CMOS图像传感器（CIS）、高性能图像信号处理器（ISP）以及专用AI视觉芯片的协同依赖日益加深。随着国产企业在CIS、ISP、AI芯片等环节的快速突破，不仅降低了AI眼镜的BOM成本，更构建了从感知到决策的完整技术闭环。随着WTM8600、V881、MC6350、OV50D等产品的规模落地，国产视觉处理方案正从“可用”迈向“好用”，为全球AI眼镜市场注入强劲动能。