0 1 研究背景     胎动是胎儿神经系统和肌肉骨骼系统发育良好的重要信号，但约 15% 的孕妇会出现 胎动减少 ，这常与胎儿死亡或死产相关。健康胎儿通常每 30～40 分钟在活跃与安静之间循环，而胎儿在宫内受损时会减少运动以节省氧气，这一变化可能早于死产出现。因此，准确识别胎动模式十分关键。但目前常用的监测方式仍较有限：最常用的方法依靠 孕妇自行感知 ，但研究显示，大约四成胎动其实不会被察觉；超声虽然能直观观察到胎动，却必须

医疗设备日益趋向无线化，通过4G LTE/5G蜂窝网络、Wi-Fi和蓝牙等技术，为患者护理、监测和诊断提供支持。在定义产品时，医疗公司通常会面临一个关键集成选择：是采用专有的板上芯片（Chip-on-Board，简称CoB）设计来嵌入无线功能，还是依赖第三方供应商提供的预先认证模块？这一决策会直接影响产品开发成本和时间表、监管测试负担以及最终产品的性能。

全北国立大学Suraj Shinde 团队系统地探讨了用于个性化医疗保健监测的可穿戴汗液感应贴片 （WSP） 的最新进展，为将 WSP 集成到灵活的人机界面、个性化医疗保健解决方案和闭环系统提供了一条途径。 随着科技的进步，人们对生命体征实时监测的兴趣日益浓厚。可穿戴分泌物传感器可以贴合器官表面，分析体液（例如汗液、唾液和泪液），准确检测生化成分、电解质、代谢物和外部引入物质的微小变化。因此，分泌监测对于维持身体稳态至关重要。与传

该研究开发了一种基于目标诱导链置换适体的无线可穿戴纳米生物传感器，用于无创监测汗液中的雌二醇。该传感器采用金纳米颗粒-MXene复合电极增强信号转导，实现了0.14 pM的超高检测灵敏度。集成系统通过离子电渗自主诱导汗液、微流控精确采样及多参数实时校准，首次在人体验证了汗液与血清雌二醇浓度的高度相关性，并成功追踪到月经周期中的激素动态波动，为个性化生殖健康管理提供了突破性技术。 研究思路 1、目标锁定与核心挑战——实现无

时钟（Clock）在一般SoC电路上是必不可少的，精准的时钟通常由晶振提供，晶振很难集成到芯片中去，而是作为分立元件设计在PCB上。它就像是人的心脏，晶科鑫人的使命便是为电子硬件装上一颗安心的心脏，如果时钟出错了，整个电路或者通信就会发生问题。比如，16MHz晶振给一个2.4G蓝牙芯片提供参考时钟，如果16MHz的晶振出现频偏，比如偏-48ppm（频率为15.999223MHz），由于射频是参考时

荣耀加冕 | 晶科鑫荣获十大电子元件民族品牌

近日，商汤医疗完成数亿元新一轮战略融资，本轮投资方包括联想创投、联创资本、九弦资本、申冉投资等多家知名投资机构。这一融资进展印证了市场对商汤医疗领先技术实力、成熟商业模式及价值增长潜力的高度认可。

2025年11月13-14日，由全国卫生产业企业管理协会精准医疗分会与苏州口腔医院联合主办，上海交通大学医学院附属第九人民医院/国家口腔医学中心、上海交通大学转化医学研究院承办，上海环境生物安全仪器及装备工程技术研究中心、华夏时报、仪器信息网协办的 第8届中国精准医疗大会 在苏州盛大召开。 大会以“AI+精准医疗”为核心主题，汇聚国内外70余位院士、医学专家、AI学者及产业代表，通过线下主分会场与线上直播联动模式，吸引线下400余人

近日，炬芯科技正式发布全新连续血糖监测（CGM, Continuous Glucose Monitoring）方案。该方案以“超低待机电流、极低发射峰值电流、小型化设计”为核心优势，为专业医疗监测及数字健康设备提供小体积、低功耗、高能效的解决方案，为医疗级连续血糖监测系统提供可靠的硬件基础。

HUIYING基于眼电的人机交互系统概述基于眼电（EOG）的人机交互系统（HMI）的研发源于对非侵入式、高精度且持久可穿戴的医疗辅助设备的需求。传统人机交互方式如触摸屏、操纵杆或基于肌电（EMG）和脑电（EEG）的系统存在信号弱、易受干扰或使用不便等问题，尤其不适合肢体活动受限的用户。眼电信号因其幅度大（0.05–3mV）、易于检测且能准确反映眼动方向，成为

近日，东南大学集成电路学院光电与传感集成团队朱真教授在国际著名学术期刊 Biosensors and Bioelectronics (中科院一区，IF = 10.5)  发表题为“ Wide-band Electrical-impedance-spectroscopy Integrated Microfluidic Organism-on-a-chip Device for Simultaneous monitoring of Multi-organ Degradation along C. elegans Aging ”的论文。该研究将线虫操控与宽频电阻抗谱传感集成于微流控芯片，揭示了线虫衰老进程中形态、表皮、肠道多维度器官表型与10 kHz ~ 50 MHz宽频电阻抗谱信号的关联机制。东南大学集成

在精准诊断、微创治疗与远程医疗高速演进的当下，医疗设备正朝着便携化、智能化与高精度方向快速迭代。从可穿戴生命体征监测器，到高通道密度MRI/CT控制板，再到一次性内窥镜前端模组，电子系统已成为医疗设备创新最核心的驱动力。面对严苛的安规、EMC、可靠性与微型化要求，工程师亟需一套高效、协同且可验证的设计平台。Altium Designer凭借从概念到生产的完整工具链，正在帮助全球医疗企业缩短研发周期、降低合规风险、加速产品上市。

Medilit 意识到医疗专业人员在患者护理和文档记录方面投入颇多。AI Scribe（ AI 记录助手）通过简化工作流程并提高效率，改善了医生的日常诊疗安排。该解决方案使医生能够接诊更多患者，同时减少在笔记记录和撰写临床文档上花费的时间。Medilit 的使命是通过尖端 AI 解决方案支持临床医生、提升患者护理质量，从而重塑数字医疗生态。

一、摘要 可适应的水凝胶生物电子设备在早期疾病诊断和个性化医疗中至关重要，能够维持长期不间断的操作。然而，传统的水凝胶电极存在机械脆弱、快速脱水、冻结以及因厚度引起的界面间隙导致的舒适性差等问题。在本研究中，作者报道了一种厚度为2.7微米的坚固、透过性强且抗冻的水凝胶电极，可在日常场景下实现高质量的8天电生理监测。该超薄电极采用明胶水凝胶制成，具有温控相变特性，并通过纳米网增强，同时加入氯化锂和二元溶剂，

在医疗场景中，便携式与植入式设备同样亟需采用体积超小、功耗极低的微型开关。许多需要大电流和/或高电压的医疗设备都会用到干簧继电器，例如高频电刀发生器，就依赖高压继电器精确调控手术中用于凝血所需的电流强度。多年来，干簧开关的尺寸已从约50mm（2英寸）缩小到3.9mm（0.15英寸）。这一微型化使其在射频及高速时域等更多领域得以应用。下文将介绍几种典型医疗用途

一、  研究介绍 近日，四川大学机械工程学院MEMS团队在柔性可穿戴传感器件领域取得重要进展，提出了一种基于离子-电子传输通道协同机制的应变传感器，通过电子传感层与离子传感层之间的阻抗不匹配以及独特的传感机制，有效解决了应变传感器灵敏度和传感范围不可兼得的难题，同时实现了超高灵敏度和宽传感范围。该成果以“Synergistic ionic and electronic transport pathways enabled strain sensors with ultra-high and modulable sensitivity within wide working range”为题，发表

性化心血管监测在心血管疾病的早期发现和管理中发挥着至关重要的作用。然而，目前的无创监测方法面临着传感器-皮肤界面不稳定、生理和解剖差异以及难以平衡准确性和舒适度等挑战。     2025 年 9 月 25 日，清华大学生物医学工程学院李舟、邹洋共同通讯在Advanced Functional Materials上在线发表题为“A Biomimetic Epidermal Sensing Sucker via Stress Excitation for Personalized Cardiovascular Monitoring”的研究论文。受章鱼吸盘力学的启发，研究提出了一种仿生表皮传感吸盘

一.牙科医疗设备标准解读 国际标准概览 1.国际标准IEC 60601-1-2:2015 ，着重规定了医用电气设备基本安全和基本性能的电磁兼容性（EMC）。其中医疗设备对漏电流、抗干扰能力要求极严，尤其是生命支持类设备，如辐射发射在特定频段需额外降低 3-10dB；测试中设备需模拟临床使用状态，不能因干扰中断功能；电源输入端需采用医用级滤波器，满足 2×Un+1000V 的耐压要求；信号线使用低容值 TVS 管避免信号失真。静电放电（ESD）抗扰度方面，设备在干扰下不得

针对现有假肢控制中表面肌电（sEMG）信号难以区分单个肌肉动作、无法精准控制单个手指的痛点，国科温州研究院陈强课题组和南京工业大学孙庚志团队、金陵科技学院张曌团队合作开发了一种可同时检测机械信号与 sEMG 信号的非侵入式表皮传感器（UHSH 传感器）。该传感器通过双网络水凝胶基底、脆性导电纳米复合膜的裂纹传感机制及点击化学的强界面黏附设计，实现了对肌肉收缩产生的微弱机械形变（皮肤凸起）与生物电信号的同步捕捉。其机械传

一、突破传统瓶颈：全新 STS 系统开辟技术新路径 传统人体运动监测设备长期受困于体积大（通常超 10 cm³）、刚性高的短板，难以紧密贴合肘关节、膝关节等动态关节，导致 1° 级细微动作监测精度不足，无法满足日常健康管理的 “无感 + 精准” 需求。针对这一行业痛点，近日，嘉善复旦研究院作为第一单位，联合复旦大学、北京航空航天大学等团队在国际顶刊《Advanced Functional Materials》（DOI: 10.1002/adfm.202514646）发表重要成果 —— 成功研发 “深度学