机器人产业在野蛮生长之后，“标准化”号角已吹响

在资本聚集与人工智能的声势渐隆之下，机器人行业在最近几年迎来了野蛮生长期，但随着“大跃进”式的狂热浪潮退居幕后，现实的骨感让大部分玩家在烧干精力和资金后依旧在门口徘徊。开源带来的技术红利早已被瓜分殆尽，市场需求的高速升级更是让营销为王这一金科玉律变得废纸一张，门外人的野望，门内人的忧虑，下一个黄金时代将如何开启？

野蛮过后，产业发展需要标准化体系

在经历过爆发式发展之后，技术的研发效率早已落后市场。同质化严重、营销噱头等丛生的市场乱象，高速升级的市场需求，不断下发的国家政策，都在呼吁技术回归本位，变革的势头已经显现，但不同的是，这一次将从产业链上游开始。

从产业发展历程来看，机器人技术极高的门槛造就了技术的稀缺性，因此催生了一大批产业链上游的技术供应商，它们的出现为机器人企业缓解技术压力提供了有效路径，然而理想的供需关系并不代表能达成理想的结果，在合作过后，往往难能收到企业们的百分“好评”。

事实上，随着场景不断细分，不同机器人的独特性意味着技术方案的特定化，技术供应商与企业的对接过程中，总会花费大量精力用于繁琐的沟通及进行二次或多次开发，导致二者的贴合度较低，企业仍无法有效控制成本投入和落地周期。同时从方案的成本本身来说，以机器人的自主定位导航技术为例， 市面上能够提供的都是以激光雷达主导的技术方案，虽然传感器和编码器等核心零器件成本不断下探，但多线程雷达的成本依旧较高，反馈到整体成本上的表现并不足以撬动企业的强烈购买欲。

如何减少不必要的繁琐过程，是解决企业需求的关键。如果从上游技术源头开始，通过建立一个标准化技术产品体系，将硬件、软件及各种开发服务高度整合统一，覆盖各种应用场景，将能是大大降低企业投入成本和研发周期的有效手段。

野蛮过后，下一个黄金时代，需要的不仅是新技术的研发和应用，标准化通用化的的技术体系才是推动技术型产业迅速扩大的基础，同时也是成熟产业链的显性特征。

通用性的系统，标准化的产品

“INDEMIND OS+标准化服务=INDEMIND机器人AI标准化产品”

作为国内领先的机器人AI技术供应商，INDEMIND在这方面已经布局多年，目前已走到了行业前列。以INDEMIND自主研发的机器人底层AI操作系统INDEMIND OS为核心，基于在双目立体视觉技术、AI技术及多年的硬件开发经验，INDEMIND建立了一套标准化的机器人AI产品体系。

INDEMIND OS是INDEMIND在2020年为机器人及泛机器人产品推出的通用底层AI操作系统。它能够赋能机器人AI能力，可为机器人提供完整、可靠的传感器数据处理、AI算法融合及业务逻辑执行能力。同时系统提供调用接口，完美支持应用开发，可快速接入上层平台，提升系统应用效能。

INDEMIND机器人AI标准化产品针对各种应用场景，配套开发了不同标准化模组套件和算法，能够进行灵活组合搭配，集底层驱动、导航定位，图像识别、路径规划、交互决策等核心能力于一体，能够全面覆盖家用和商用场景，适用性极大提升。同时产品还包括硬件参考设计及量产设计服务等，配合标准化服务流程，企业拿到样机最短只需要30天，量产最短只需要100天，可缩短6-9个月的研发时间，节省80%接近千万级的研发成本。且以双目立体视觉技术为主导的产品架构，还可使导航成本最多下降70%，整机成本最多下降40%。

深入行业需求，还推出了INDEMIND OS机器人AI标准化产品的特向开发版，RBN10家用机器人平台和RBN100商用机器人平台，能够更加快速地适配企业需求。

产品了解

• INDEMIND RBN10家用机器人平台

RBN10家用机器人平台INDEMINDOS搭载家用机器人模组套件，基于双目立体视觉为机器人实现创建包含环境语义的高精度地图、定位导航、三维避障及智能交互能力。同时具备决策引擎技术，可以用户自定义安全、搜寻、跟随、自主寻路等多种智能逻辑，能够大幅提升家用机器人的智能化水平，而在成本上持平激光方案，仅是“激光+视觉”融合方案的1/3，可以说是未来小型机器人的主要技术方向。

• INDEMIND RBN100商用机器人平台

RNB100商用机器人平台根据不同作业场景，可选配不同的商用机器人模组套件实现多传感器融合导航，且基于双目立体视觉的优势使它无需提前录制地图。它还拥有车规级安全决策功能，在应对复杂、人员密集的工作环境中，能够进行提前预判规避，使它具备工业级机器人的高安全性、高可靠性的同时还拥有小型机器人的灵活性，且成本上与类似方案相比，低60%以上。

编辑：fqj