强大算力的AI芯片加持下，AI技术将得到广泛应用

在AI时代，深度学习框架和操作系统类似，起着承上启下的作用，连接芯片与应用。拥有强大算力的AI芯片加持，AI技术将得到更广泛普及。

近期，瑞芯微Rockchip（603893）旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台，充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。国产AI芯片与AI应用强强联合，高效赋能国内AI应用和产品落地。

瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806，内置独立NPU神经计算单元，INT8 算力高达3.0TOPs；采用22nm FD-SOI工艺，相同性能下的功耗相比主流28nm工艺产品降低约30%，在算力、性能、功耗等指标上均有优异的表现。经实测，瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中运行MobileNet V1耗时仅为6.5 ms，帧率高达153.8 FPS，二者充分兼容并高效稳定运行。

飞桨产业级深度学习开源平台以百度多年的深度学习技术研究和产业应用为基础，集深度学习核心训练和预测框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，2016年正式开源，是中国极具影响力的全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。Paddle Lite是飞桨推出的一套功能完善、易用性强且性能卓越的轻量化推理引擎，支持多种硬件、多种平台，具备轻量化部署、高性能实现等重要特性。

通过适配飞桨开源深度学习平台，瑞芯微芯片将能更好地赋能国内用户的业务需求，为端侧AI提供强劲算力；二者的融合，将充分发挥软硬件结合的优势，加快开发部署速度，推动更多AI应用的落地。

据悉，瑞芯微是全球排名前列的中国芯片厂商，获得了多项中国芯奖项以及国内外专利，是中国芯片产业本土化的一股重要力量。瑞芯微AI芯片的应用落地和市场认可也是“中国芯”不断突破的重要佐证。

此外，AI芯片RK1808、RK1806还采用了纯国产的芯动科技的全套IP。众所周知，IP对加快芯片设计周期发挥着重要作用，IP的全自主可控对“中国芯”至关重要。此次应用于百度飞桨的瑞芯微AI芯片采用了全套纯国产IP，可以说真正实现了国产技术的整合创新，也是国内高科技领域应用逐渐摆脱国外掣肘的一大例证。

据了解，芯动科技是中国芯片IP和芯片定制的一站式领军企业，提供全球6大工艺厂从0.18um到5纳米全套高速混合电路IP核和ASIC定制解决方案，经过14年本土发展，芯动科技所有IP和产品全自主可控，连续10年中国市场份额遥遥领先。不仅是中国唯一全球各大顶尖晶圆厂（台积电/三星/格芯/中芯国际/ 联华电子/富士通）签约支持的技术合作伙伴，还支持了国内代工厂如中芯国际、华力、 武汉新芯等。华为海思、中兴通讯、瑞芯微、AMD、Microsoft、Amazon、Microchip、Cypress、美光等国内外知名企业众多产品都采用了芯动科技IP服务，全球数以10亿计的高端SOC芯片产品背后都有芯动技术。

可以看到，无论是百度飞桨、瑞芯微，还是芯动科技，他们都在细分领域实现了国产技术的创新突破甚至领先超越，从前端到应用，国产替代成为主流，越来越多的国产高科技企业和技术产品将走入大众生活。

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