新存储赋能工业视觉，新基建激发数据活力

大家好，今天公开课的主题是“新存储赋能工业视觉 新基建激发数据活力”，主要分为三个方面行业背景、解决方案、方案亮点。

首先第一部分是行业背景，“新基建”是与传统的“铁公基”相对应，结合新一轮科技革命和产业变革特征，面向国家战略需求，为经济社会的创新、协调、绿色、开发、共享发展提供底层支持的具有乘数效应的战略性、网络型基础设施。“新基建”包括5 G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域，具体所对应的政策背景如下：

新基建实施的意义有哪些呢？首先支持“两个强国”建设，如提供高速泛在的连接能力、提供通用化平台型支撑服务、全可控的基础网络体系；其次助力数字经济发展，主要表现在加速数字产业化和加速产业数字化；有利于加速构建智慧社会，加速推进社会治理智能化，加快推进民生应用智能化。

工业4.0是利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。目前工业制造的发展趋势主要表现为自动化、信息化、互联网化、智能化，今天分享的场景是工业制造中的质量管理环节，传统的质量管理大量依靠人工，其表现为劳动密集型、效率低下、性价比低，依靠人工的质量管理缺点甚多，它正在被另一种质量管理方式所代替，工业视觉，工业视觉是依靠设备+人工智能进行质量管理，其相比于依靠人力有很多优势。

正因为工业视觉有如此多的优势，并结合现在诸多的趋势推动，如人口红利消失，出生率下降、老龄化严重、劳动力成本激增；工业机器人目前普及程度较低，但很多行业的制造商已经从国外大量引进，并进行自主研发创新；技术创新，通过工业视觉的自主创新，申请专利数量增多，应用范围越来越广；政策上工业4.0和制造业转型共同发力，从中央到地方利好政策频频出台扶持智能制造又好又快健康发展等等，所以其正在被大力推广。

介绍完行业背景，接下来为大家介绍下工业视觉的方案，方案由2部分组成“视”加“觉”，“视”主要是通过前端的这种设备将设备拍成照片，包括了光源、工业相机、采集卡；“觉”主要是软件算法，将图片识别出来，分辨出产品的合格与否，视觉方案的流程如下，标定、识别、定位检测、引导、人工复核，工业视觉方案的优势，有高精度、客观性、可靠性、自动化、高效能、灵活性

在工业视觉的解决方案中会出现海量的图片，这些图片的维度多、精度高，由于生产目前大部分是3D ，需要调整角度、调整光源进行多个角度的拍摄，或者为了提高识别率，需要对多个局部进行放大拍摄，所以其累计产生的图片数量较多，由于后续需要通过识别算法进行识别操作，所以其图片的精度较高，保存图片的大小比较大，综合多个生产线后，其总体存储量都在PB级，有了如此海量的的图片数据，其管理和运维给建设人员带来很多困扰，如存储、扩展；应用兼容；数据归档；人工智能

如图所示为杉岩工业视觉图片存储解决方案，我们提供的是杉岩对象存储MOS，可以应对海量图片数据的存储、管理、检索。对象存储和上层应用对接采用的是S3接口，我们提供了多种语言和开发环境的SDK和API，并且提供了人工支持服务，可以快速完成改造对接，方案中自带数据生命周期管理、热温数据迁移等，同时还可以内嵌智能图片处理引擎，可以根据客户的需要，内嵌各种图片处理

数据流转示意图如图所示共分为7步，拍照、AI、存储、审核处理、数据处理数据转移、留痕追溯、自动删除

方案的价值体现在，统一存储管理，数据安全有保障、支持百亿级图片存储和快速目标检索，业务响应更敏捷、智能数据管理，自动归档迁移，工业视觉可以应用到的场景比较多，如检测元件缺陷、确认元件存在、引导机器人对位等方面。

杉岩数据对客户的核心价值，体现在三方面，价值的智能挖掘，体现在简化业务流程，提升处理效率，海量原始数据归档，快速文件检索，优化AI算法，加速模型训练；丰富的管理策略，如全生命周期自动化管理、传统存储/SDS统一管理、边缘/中心的汇聚和分发、混合云存储的统一管理；灵活的存储架构具有高扩展、高并发、高可靠、高性价比

接下来带来2个案例分享，某芯片制造企业，根据生产线的要求，客户需要建立一套存储系统，存取海量图片文件。

1、 该系统须在容量和性能上满足生产线的需要，以不影响车间的生产效率；

2、 该系统须具备自动化能力，可以自动化管理图片的全生命周期。例如可以在三天后自动将指定BMP文件转化为JPEG格式，并将其余BMP文件删除；JPEG文件则需要保存30天（或90天）后，再完成自动删除动作；

3、 该存储需支持与产线应用程序高度集成，应用程序可以直接读写储存，不需要任何中转环节，以提高生产效率；

4、 该系统需具备高可用特性，当系统某一块磁盘损坏，甚至某一台服务器宕机，整套存储仍可以正常运行，不影响生产；

5、 要求可以在园区内另外一栋楼宇建立灾备机房，预防重大灾难发生时，即使生产机房完全被毁，依然有灾备数据可用。

我们为该客户设计的方案采用杉岩分布式对象存储系统平台，提供面向非结构化的跨机房统一存储，用来满足生产车间对图片的存储需求。生产存储由多个节点组成，分为热池和冷池，热池直接对接生产机台的应用程序，应用程序直接写BMP文件到热池。保存三天，三天后转为JPEG格式后存入冷池。另外在机房A部署灾备存储，通过设置策略将热池和冷池的所有数据异步复制到灾备存储。灾备存储保存30天后，将其自动删除。

韶音科技我们采用的是超融合平台，通过部署杉岩超融合平台，不仅降低整体成本，按需分配IT基础设施资源、弹性扩展；还能满足业务快速上线，保证业务的高可用。未来可通过杉岩超融合内置云管平台与公有云衔接，实现云容灾，提升业务的安全性，目前也在对接生产线的智能质检业务，采用对象存储。

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