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超越汽车应用的激光雷达

星星科技指导员 来源:嵌入式计算设计 作者:Joel Hagberg 2022-11-25 16:43 次阅读

近年来,环境传感的采用率越来越高,包括光探测和测距(LiDAR)。作为许多实际应用的关键组件,LiDAR 使机器能够以 3D 方式感知世界。虽然LiDAR供应商传统上专注于汽车应用,但现在人们可以找到一种高分辨率LiDAR,它能够以比网球更小的外形尺寸以更低的成本、低功耗和高分辨率实现工业应用部署。

超越汽车激光雷达

在物体测量、扫描、防撞、手势识别、同步定位和映射 (SLAM) 等功能以及受益于 LiDAR 精度、范围和高分辨率的许多用例中,可以看到以 3D 方式感知世界的明显优势。

在库存管理(一个每天管理和处理超过一百万件货物的行业)中,LiDAR 深度技术可以对盒子和产品进行精确的体积测量,协助库存盘点,甚至实现订单准确性验证,所有这些都可以带来更好、更高效的库存管理。从这个角度来看,CSCMP的2019年物流状况报告概述了仅在美国,该行业的成本就上涨了11.4%,达到1.64万亿美元。最终,如果更多的制造和运输设施选择在日常运营中采用LiDAR技术,这可以通过消除不必要的箱子和材料的使用来降低成本,并通过根据运输容器和卡车的可用体积和空间识别箱子尺寸来提高运输实践的效率。

LiDAR也有利于3D扫描行业,它可以创建快速、简单、准确的物体和场景比例模型,而无需复杂的硬件配置。这种应用可以在零售中看到,用于包装,室内设计和家具放置。在医疗环境中可以看到其他用例来扫描物体或人,从而可以为3D打印机生成定制设备,植入物和假肢的即时模板。这将是激光雷达值得关注的领域,因为根据Accurize Market Research发布的《全球3D医学成像市场报告》,预计到2026年,激光雷达将达到174亿美元。

机器人行业,类似于其在自动驾驶汽车中的作用,LiDAR为机器人增加了视觉功能,在那里它提供了一定程度的环境理解和交互。因此,机器人可以感知深度,导航景观,并与人工智能/机器学习相结合,识别人类和场景。在利用支持激光雷达的机器人自动拣选和抓取的仓库中可以看到这方面的应用。

凭借其许多我们刚刚触及的表面应用,LiDAR 具有丰富的价值,可以准确和精确地检查自然和人造环境。要真正了解LiDAR在各行各业的采用率和价值的增加,您可以将这项技术背后的机会与智能手机对显示和芯片技术的影响进行比较,从而支持物联网VR等行业。同样,LiDAR正在被投资于自动驾驶和其他关键领域,这些领域将为许多新兴技术和行业带来推动。这使得密切关注变得很重要,因为就像智能手机一样,LiDAR将展示技术的未来。

审核编辑:郭婷

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