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探索 ARRAYRDM - 0112A20 - QFN:用于汽车激光雷达的近红外增强型 SiPM

h1654155282.3538 来源:未知 作者:陈翠 2025-11-28 09:19 次阅读
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探索 ARRAYRDM - 0112A20 - QFN:用于汽车激光雷达的近红外增强型 SiPM

在当今电子科技飞速发展的时代,汽车激光雷达技术作为自动驾驶领域的关键一环,正受到越来越多的关注。而在激光雷达系统中,传感器的性能起着决定性作用。今天,我们就来深入了解一款专为汽车激光雷达应用设计的近红外增强型硅光电倍增管(SiPM)——ARRAYRDM - 0112A20 - QFN。

文件下载:onsemi ARRAYRDM-0112A20-QFN硅光电倍增管.pdf

产品概述

SiPM 是一种高增益、单光子敏感的传感器,可用于检测从可见光到近红外(NIR)波长的光。ARRAYRDM0112A20QFN 基于市场领先的 RDM 工艺,是一款由 1×12 个 SiPM 像素组成的单片阵列。RDM 工艺专门为在 905/940nm 近红外波长下实现高光子检测效率(PDE)而开发,这两个波长通常用于激光雷达和 3D 直接飞行时间(dToF)测距应用。

该阵列采用坚固的 QFN 封装,方便访问 12 个独立像素。为了满足汽车激光雷达应用的要求,该产品将通过 AEC - Q102 认证。此外,还为该产品开发了评估板(ArrayRDM0112A20GEVB)。对于初次接触 SiPM 传感器的工程师,建议参考《硅光电倍增管简介》应用笔记。需要注意的是,汽车认证和生产件批准程序(PPAP)正在进行中,如需更多信息,请联系销售部门。

产品特性

高增益与检测效率

高增益意味着传感器能够更有效地放大微弱的光信号,而高检测效率则保证了更多的光子能够被检测到,这对于激光雷达系统在远距离和低光照条件下的性能至关重要。

汽车级认证

通过 AEC - Q102 认证,表明该产品符合汽车行业的严格标准,能够在汽车恶劣的工作环境下稳定可靠地工作,为汽车激光雷达系统的安全性和可靠性提供了保障。

1×12 像素阵列格式

这种阵列格式提供了一定的空间分辨率,能够满足激光雷达系统对目标物体检测和成像的需求。

特定波长下的高 PDE

在 905nm 波长下,PDE 达到 16%,这使得传感器在该波长下能够高效地检测光子,与大多数激光雷达系统使用的 905nm 激光源相匹配。

低偏置电压

仅需 30V 的偏置电源,降低了系统的功耗和复杂性,有利于提高整个激光雷达系统的能效。

合适的像素尺寸

像素尺寸为 0.47mm x 1.12mm,既保证了足够的感光面积,又不会因像素过大而降低空间分辨率。

紧凑的封装

采用 QFN 封装(10mm x 5.2mm),体积小巧,便于集成到各种激光雷达系统中。

应用领域

扫描式激光雷达系统

为自动驾驶汽车提供周围环境的三维信息,帮助车辆实现障碍物检测、路径规划等功能。

3D 测距与传感

工业自动化、物流仓储等领域,用于物体的三维测量和位置检测。

汽车激光雷达

作为自动驾驶汽车的核心传感器之一,提供高精度的距离测量和环境感知能力。

工业激光雷达

用于工业生产线上的物体检测、尺寸测量等应用。

消费级 3D 成像

智能手机的 3D 人脸识别、增强现实(AR)/虚拟现实(VR)设备的环境感知等。

机器人

帮助机器人实现环境感知和导航,提高机器人的自主性和智能化水平。

电气规格

产品型号 状态 合规性 类型 阵列格式 有源区域尺寸 微单元尺寸(um) 优化波长(nm) PDE @ 最大过电压 DCR per 过电压(kHz / mm²) 封装类型 外壳轮廓 MSL 类型 MSL 温度(°C) 容器类型 容器数量
ARRAYRDM - 0112A20 - QFN - TR 有源 阵列 12 1.12mm X 0.47mm 20 905 16 250 QFN - 28 485F Z.PD 4 260 卷带 1000
ARRAYRDM - 0112A20 - QFN - TR1 有源 阵列 12 1.12mm x 0.47mm 20 905 16 250 QFN - 28 2 4 260 卷带 1

这些规格为工程师在设计激光雷达系统时提供了详细的参数参考,有助于选择合适的产品和优化系统性能。

总结

ARRAYRDM - 0112A20 - QFN 凭借其高增益、高检测效率、汽车级认证以及适用于多种应用的特性,成为汽车激光雷达和其他 3D 测距与传感应用的理想选择。对于电子工程师来说,在设计相关系统时,这款产品值得深入研究和考虑。你在实际设计中是否遇到过类似 SiPM 传感器的选型难题呢?欢迎在评论区分享你的经验和想法。 很遗憾,在搜索ARRAYRDM - 0112A20 - QFN 应用案例时遇到了问题,暂时未能获取到相关内容。如果你还想了解关于该产品的其他方面信息,比如与其他同类产品的对比、在特定应用场景中的设计要点等,都可以随时告诉我。

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