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机器学习开发,与Mail.Ru Search数据分析负责人Egor Polusmak和Mail.Ru Group数据科学家Yury Kashnitsky...
病人事件图谱数据集 病人事件图谱是一种新的基于RDF的医疗观察性数据表示模型,可以清晰地表示临床检查、诊断、治疗等多种事件类型以及事件的时序关系。使用三...
对于验证和测试集,针对所有可用的正图像级标签,我们提供了所有对象实例详尽的边界框注释。所有的边界框都是手工绘制的。我们有意地尝试在语义层次结构中尽可能详...
在大多数关于设计高效架构的文献中,主要考虑因素不超过参数的数量、计算量和计算密度。Ma 等人还从内存访问成本的特点出发,分析了输入/输出通道比、架构的分...
MIND简介 个性化新闻推荐技术是诸多在线新闻网站和应用的关键技术,可以提升用户的新闻阅读体验并减轻信息过载。目前,许多有关新闻推荐的研究是在私有数据集...
正如刘万乐所说:“你可以没有晶圆厂没有封装厂,但关键的测部分一定要掌握在自己手上。因为晶圆厂本身都有一套完整的制造测试系统,不会出现很大问题。而封装部分...
深度学习在图像识别方面所面临的挑战以及具有未来价值的研究方向
在计算机视觉领域,图像识别这几年的发展突飞猛进。例如,在PASCAL VOC物体检测基准测试中,检测器的性能从平均准确率30%飙升到了今天的超过90%。...
世界最权威的人脸检测公开评测集WIDER FACE公布最新评测结果
DFS算法以卷积神经网络中的特征融合为切入点,为了防止高层特征图上的语义信息覆盖低层特征图上的细节信息,提出了特征融合金字塔(Feature Fusio...
为了避免上述问题,来自中科院自动化所、北京中医药大学的研究者们提出一个执行图像语义分割任务的图模型 Graph-FCN,该模型由全卷积网络(FCN)进行初始化。
研究人员首先使用VGG作为相对独立的主干网络对图像进行不同层级的信息抽取,并将这五路不同层级的旁支特征送入后续的融合与检测模块中。其中Conv1-2感受...
FRVT通过上百亿次样本比对,对算法精度的评估可以到达百万分之一,也是当今全球规模最大、标准最严、竞争最激烈、最权威的人脸识别算法比赛。由于竞赛评测标准...
SDNet成为目前世界上唯一在CoQA领域内数据集上F1得分超过80%的模型,达到80.7%
CoQA 数据集旨在体现人类对话中的特质,追求答案的自然性和问答系统的鲁棒性。在CoQA 中,答案没有固定的格式,在问题中频繁出现指代词,而且有专门用于...
利用YOLOv4和Deep SORT实现多摄像头实时目标跟踪和计数
Check out我的Deep SORT repository:https://github.com/LeonLok/Deep-SORT-YOLOv4,...
不过,过程中也遇到了麻烦。可能由于仅仅训练了几天GAN (而不是几周),AI 犯了一些有趣的错误,比如把一个普通的袖子和一个喇叭袖放在同一件服装。此外,...
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