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整体的PointNet网络中,除了点云的感知以外,还有T-Net,即3D空间变换矩阵预测网络,这主要是由于点云分类的旋转不变性,当一个N×D在N的维度上...
哈工大讯飞联合实验室发布基于全词覆盖的中文BERT预训练模型
同理,由于谷歌官方发布的BERT-base(Chinese)中,中文是以字为粒度进行切分,没有考虑到传统NLP中的中文分词(CWS)。我们将全词Mask...
人工智能引发的恐怖主义:人工智能将改变自动无人驾驶飞机,机器人群以及远程和纳米机器人攻击的战斗方式。除了关注核军备竞赛之外,我们还需要监视全球自动武器竞赛。
近日,海格星航在AI人工智能领域中的ReID行人重识别算法取得重大技术突破,在人体特征提取方面取得“星”成就。通过采用残差网络和引入注意力机制,提升了对...
非常适合查看散点图上的密集数据,但它们也可以在 Tableau 中以其他创造性的方式使用。让我们来看看最近的产品订单历史。这里有很多方法来实现随时间变化...
我已经在FastAI框架下测试了RAdam,并快速获得了高精度新记录,而不是ImageNette上两个难以击败的FastAI排行榜得分。我今年测试了许多...
对于患有败血症的患者来说,控制输液量至关重要。败血症是一种全身感染、危及生命的综合征,败血症患者的血管膨胀,血压下降,体液会从最细的血管——毛细血管中溢...
DMP中的关键内容是关于数据的存储,收集和分享。只有21%的科研人员将数据分享纳入其中。但多数科研人员都认为数据分享是重要的,有79%的回复者将数据的可...
腾讯在arxiv上发布论文详细介绍了数据集的构成以及评价标准等内容
在现有的视觉表示学习任务中,深度卷积神经网络(CNN)通常是针对带有单个标签的图像进行训练的,例如 ImageNet。然而,单个标签无法描述一幅图像的所...
参与该研究的博士生Lucas Manuelli说道:“许多控制系统和识别方法都无法识别朝多个方向放置的目标的特定部分。”他与该论文另一作者、博士生Pet...
Ngx 是一个基于神经网络的视觉生成器和混合器,能够利用神经网络进行 VJing 过程。它将 pix2pix (使用 cGAN 的图像到图像转换)作为 ...
多传感器信息融合技术的基本原理就像人的大脑综合处理信息的过程一样,将各种传感器进行多层次、多空间的信息互补和优化组合处理,最终产生对观测环 境的一致性解释。
西安交通大学人工智能与机器人研究所公开全球首个五维驾驶场景理解数据集
在BLVD数据集中,定义了三种参与者,包括车辆、行人和骑行者,其中骑行者包括骑自行车的人和摩托车的人。数据构建由西安交通大学夸父号无人车采集,采集车上装...
但是,依赖单一供应商也有不利的一面,特别是端到端解决方案供应商。如果该供应商要求仅使用他们的连接设备,则锁定就可能意味着失去优化机会。此外,使用单一供应...
其次是应用。雷鸣提到,在医疗方面,人类已经定义的疾病有3万多种,这疾病如何分类、如何预测,都是需要通过大数据来解决的问题;大数据还可以销量预测,例如双1...
我们还发布了面向量子计算机的开源编程框架Cirq,并探索了如何将量子计算机用于神经网络。最后,我们分享了我们在理解量子处理器性能波动方面的经验和技术,并...
商汤科技ECCV 2018录取论文在以下领域实现突破:大规模人脸与人体识别、物体检测与跟踪、自动驾驶场景理解与分析、视频分析、3D视觉、底层视觉算法、视...
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