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有助于数据集增强的GAN体系结构，包括样本增强和特征增强

尽管GAN已被证明是很出色的图像生成模型，例如生成面部图像和卧室图像，GAN尚未在其他数据集上进行过广泛测试，例如由工厂提供的数据集，其中包含大量来自生...

2018-03-20 标签：神经网络生成器数据集 3.2万 0

什么是互相关函数？什么是相关系数？

最熟悉的度量两个量之间的相关性的方法是皮尔逊乘积矩相关系数(PPMCC)，也称为“皮尔逊相关系数”，通常简称为“相关系数”。在数学上，它被定义为对原始数...

2020-09-07 标签：函数数据集 2.6万 0

为什么要使用预训练模型？8种优秀预训练模型大盘点

正如我们在本文中所述，ULMFiT使用新颖的NLP技术取得了令人瞩目的成果。该方法对预训练语言模型进行微调，将其在WikiText-103数据集（维基百...

2019-04-04 标签：数据集自然语言处理 nlp 2.3万 0

无人驾驶数据集你只知道Kitti吗？而实际比你想象的多

ApolloCar3D该数据集包含5,277个驾驶图像和超过60K的汽车实例，其中每辆汽车都配备了具有绝对模型尺寸和语义标记关键点的行业级3D CAD模...

2019-04-22 标签：传感器数据集无人驾驶 2.1万 0

利用EdgeImpulse在线网站自行训练神经网络进行分类识别

EdgeImpulse是一个为嵌入式设备提供在线训练神经网络模型服务的网站，它是我们OpenMV的合作伙伴，同时也均为ST意法半导体的官方合作伙伴。目前...

2021-03-11 标签：神经网络数据集智能摄像头 2.0万 0

盘点一下mAP最高的目标检测算法

要知道 Faster R-CNN已经是2015年提出的论文了，而YOLOv3发表出来也已经一年多了。最近目标检测相关的论文，比较典型的有：SNIPER、...

2019-07-13 标签：MAP 检测算法数据集 1.5万 0

一个在GitHub上一个开源的鉴黄图像数据集

值得一提的是，在该项目之前还有一个类似的开源项目 nsfw_data_scrapper，里面有 22 万张图像，同样也可以用来检测或训练鉴黄系统。

2019-02-18 标签：数据集 GitHub 1.4万 0

YOLOv5使用教程详解（单卡，多卡，多机训练）

上面的代码默认使用GPU 0…（N-1）。使用特定的GPU？可以通过简单在 --device 后跟指定GPU来实现。「案例」，在下面的代码中，我们将使用...

2022-11-21 标签：gpu 数据集 1.2万 0

阿里巴巴再度开放一份计算机集群的真实数据集（Alibaba Cluster Data V2018）

究竟什么是 DAG？离线计算任务，例如 Map Reduce、Hadoop、Spark、Flink 中常用的任务，都是以有向无环图（Directed A...

2018-12-25 标签：服务器阿里巴巴数据集 1.1万 0

IJCAI录取结果被吐槽太厉害，主席都出来放话了

2019-05-14 标签：人工智能论文数据集 1.0万 0

详细介绍人工智能领域工作所要求的行业技能

您可以采用人工分类的标记数据，并通过机器学习扩展逻辑，或让计算机浏览未标记的数据并为您解决问题。您可能会采用类似于深度学习或者强化学习的形式来达到预期的...

2018-12-21 标签：人工智能机器学习数据集 1.0万 0

几种流行的优化器的介绍以及优缺点分析

为你的机器学习项目选择一个好的优化器是非常困难的。热门的深度学习库，如PyTorch或TensorFlow，提供了广泛的优化器的选择，不同的优化器，每个...

2020-10-10 标签：函数机器学习数据集 9919 0

图像识别与分类在许多领域都有着广泛的应用

与同类研究相比优缺点：提供了两个实验数据集，一个基于公开数据集，一个自制数据集，使模型训练更具泛化性。但是对图像的分割并没有针对性，图像背景比较平衡，未...

2021-06-18 标签：神经网络图像识别数据集 9694 0

Google开源了一款名为TensorFlow Federated的框架

从一个著名的图像数据集 MNIST 开始。MNIST 的原始数据集为 NIST，其中包含 81 万张手写的数字，由 3600 个志愿者提供，目标是建立一...

2019-03-11 标签：Google 机器学习数据集 9537 0

一系列最好的Hadoop书籍，帮助你更轻松的上手这项技术

本书对于那些需要分析数据集和建立Hadoop集群的程序员来说，绝对是一本理想指南，它将教你如何使用Apache Hadoop构建和维护可靠的、可伸缩的分...

2019-03-01 标签：数据集 Hadoop 大数据 9230 0

OpenAI新NLP模型，刷新了7大数据集的SOTA

至于具体的计算力，论文中没有提及，根据上文Twitter上的数据，他们的模型使用了256个谷歌云TPU v3，尽管没有公布训练时间。TPU v3在Goo...

2019-02-16 标签：机器翻译数据集 nlp 9146 0

PyTorch可以和TensorFlow一样快，有时甚至比TensorFlow更快了？

我听说 PyTorch 在 cuDNN 级别上进行了更好的优化。有人能提供更多细节吗？是什么阻止了 TensorFlow 做同样的事情？我所知道的惟一优...

2019-09-07 标签：数据集 tensorflow pytorch 9089 0

阐述正态分布的概率，并解释它的应用为何如此的广泛

我们可以将这些取值分为不同的集合类，在每一类中，我们记录属于该类结果的次数。例如，我们可以投10000次骰子，每次都有6种可能的取值，我们可以将类别数设...

2019-07-13 标签：机器学习数据集 8820 0

一个“枪枪爆头”的视觉AI自瞄程序！

总体来说，我们首先需要训练好一个人体关节点检测的AI视觉模型，然后将游戏画面实时送入AI视觉模型中，再反馈出游戏人物各个部位的像素位置，然后确定瞄准点，...

2022-05-05 标签：AI 计算机视觉数据集 8775 2

生成对抗网络GAN论文TOP 10，帮助你理解最先进技术的基础

这篇 GAN 论文来自 NVIDIA Research，提出以一种渐进增大（progressive growing）的方式训练 GAN，通过使用逐渐增大...

2019-03-20 标签：GaN 生成器数据集 8563 0

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IoT是Internet of Things的缩写，字面翻译是“物体组成的因特网”，准确的翻译应该为“物联网”。物联网（Internet of Things）又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成电路，芯体尺寸为32位，程序存储器容量是64KB，需要电压2V~3.6V，工作温度为-40°C ~ 85°C。
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数字隔离技术常用于工业网络环境的现场总线、军用电子系统和航空航天电子设备中，尤其是一些应用环境比较恶劣的场合。数字隔离电路主要用于数字信号和开关量信号的传输。另一个重要原因是保护器件（或人）免受高电压的危害。本文详细介绍了数字隔离器工作原理及特点，选型及应用，各类数字隔离器件性能比较等内容。
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在众多的51系列单片机中，要算国内STC 公司的1T增强系列更具有竞争力，因他不但和8051指令、管脚完全兼容，而且其片内的具有大容量程序存储器且是FLASH工艺的，如STC12C5A60S2单片机内部就自带高达60K FLASHROM，这种工艺的存储器用户可以用电的方式瞬间擦除、改写。
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做单片机的工程师相比都堆循迹小车有所认识，它是自动引导机器人系统的基本应用，那么今天小编就给大家介绍下自动自动循迹小车的原理，智能循迹小车的应用，智能循迹小车程序，循迹小车用途等知识吧！
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802.11ac与11基站测试（base station tests）在基站设备安装完毕后，对基站设备电气性能所进行的测量。n的区别，802.11n无线网卡驱动，802.11n怎么安装。
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为防止静电积累所引起的人身电击、火灾和爆炸、电子器件失效和损坏，以及对生产的不良影响而采取的防范措施。其防范原则主要是抑制静电的产生，加速静电泄漏，进行静电中和等。
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OBD是英文On-Board Diagnostic的缩写，中文翻译为“车载诊断系统”。这个系统随时监控发动机的运行状况和尾气后处理系统的工作状态，一旦发现有可能引起排放超标的情况，会马上发出警示。
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