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1 MUC Data Sets https://www-nlpir.nist.gov/related_projects/muc/ 2 C...
OpenAI发布了其AI音乐创作的深度神经网络—MuseNet
之前 OpenAI 提出的 GPT-2,使用近 40 GB 的网页文字训练而成,主要具备了生成文本、预测下一个文字的能力,例如只给机器一段文字,就会因应...
针对这种“深度阅读理解”,云从科技与上海交通大学首创了一种P、Q、与A之间的匹配机制,称为Dual Co-Matching Network(简称DCMN...
本周,两位从事地震分析的数据科学家Arnaud Mignan和Marco Broccardo也撰文指出了在Nature那篇余震预测文章中发现了缺陷。我也...
该系统目前还处于概念验证阶段。与以往方法相比,这个方法可以实现更流畅的递接,进而帮助仓库机器人,甚至厨房助手机器人更好地进行人机交互。
您今天可能已经与BERT网络进行了互动。这是Google搜索引擎的基础技术之一,自Google于2018年发布BERT以来,它一直引起研究人员的兴奋。B...
随着COVID-19大流行的爆发,Barati Farimani很快将他的实验室的重点转移到SARS-CoV-2研究上。此前,他曾使用机器学习工具来研究...
能够访问大量数据的公司具有明显的市场优势。谷歌的图像识别和机器翻译工具的优势部分在于大量用户使用它们,从而为Google提供稳定的数据流。Faceboo...
随着区块链阴谋论的逐渐平息,现在是时候问这个问题了:这项技术已经发展到了什么程度?数百种新的数字货币被造了出来。数字货币市值增加了数十亿美元。一场逐渐蔓...
布朗大学90后研究生:我们复现了15亿参数GPT-2模型,你也行!
本模型的实现基于Grover模型,并修改其代码库以匹配GPT-2的语言建模训练目标。由于他们的模型是在类似的大型语料库上进行训练的,因此大部分代码和超参...
今天给大家介绍一下FPGA上部署深度学习的算法模型的方法以及平台。希望通过介绍,算法工程师在FPGA的落地上能“稍微”缓和一些,小白不再那么迷茫。阿ch...
Neurala与中国开发者社区CSDN联合宣布,正式成为战略合作伙伴
Neurala 是一家美国软件公司,所开发的深度学习软件 Neurala Brain 可以让机器人、无人机、移动设备和相机更加智能,同时也为高端设备和日...
美团技术团队 近日,美团搜索与NLP部NLP中心语义理解团队的小样本学习模型FSL++在中文小样本语言理解权威评测基准FewCLUE榜单登顶,在自然语言...
如果把中学生的英语阅读理解选择题让AI来做,会做出什么水平?
与仅就问题感知或选择性文章表示进行计算的现有方法不同,DCMN能够计算文章感知问题表示和文章感知答案表示。为了证明DCMN模型的有效性,我们在大型阅读理...
“从人工智能技术成熟度曲线来看,人脸识别技术正处于爆发阶段,应用价值逐步呈现。从中国相关技术团队的实力来看,有望在全球面部识别市场中占据相当重要的位置...
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