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讯飞人工智能研究院联合团队再次在SQuAD 2.0挑战赛中有了新突破
科大讯飞在机器阅读理解领域的实力已不言而喻,这次突破背后又有怎样的故事,“秘籍”何在?当机器学会做阅读理解,甚至比人类的答题水平还胜出一筹时,TA们能为...
Amazon Redshift是一个快速可扩展的数据仓库,可让用户分析数据仓库和Amazon S3数据湖中的所有数据。用户使用SQL查询Redshift...
腾讯AI Lab宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目
以深度神经网络为典型代表的深度学习技术已经在很多领域充分展现出其优异的能力,尤其是计算机视觉领域,包括图像和视频的分类、理解和生成等重要任务。然而,要充...
AI Challenger 2018比赛决赛在即!总奖金300万
随着人们生活水平的提高、生活方式的丰富,传统天气预报方式也正在遇到越来越大的挑战。AI Challenger 2018 联合中国气象局北京城市气象研究所...
开发、构建上述ML解决方案是一件非常困难的任务,所以像谷歌、微软这样的大型技术公司或Clarifai这样的小公司都会提供api来帮助用户完成这项工作。 ...
Amazon 数据库包含不同领域的多种数据集,如公共交通,生态资源,卫星图像等。在数据集官网还有一个搜索框,可以帮助使用者快速找到所需的数据集。每个数据...
本项目以采集公开的人民日报与参考消息为例进行历时的新闻采集为例, 公开网站中公开了1946-2003年的人民日报语料,1957-2002年的参考消息语料...
GLUE全称是通用语言理解评估(General Language Understanding Evaluation),基于已有的9种英文语言理解任务,涵...
利用ImageNet训练了一个能降噪、超分和去雨的图像预训练模型
在上篇文章介绍过了,因为Transformer本身是用于NLP领域的,输入应该是一个序列,因此这篇的论文做法和ViT[3]一样,首先需要把feature...
Dramatron利用大型语言模型的优势,将精心设计的提示和提示链与结构化生成相结合,以实现整个剧本的长距离连贯性。与之前的连续文本生成相比,Drama...
基本数据情况,保有量2.5万台,租赁车辆1.81万台,私人车辆6852台,占比约27.38%,所有的车辆累计行驶里程1.5亿公里,平均单车目前跑了630...
基于MS MARCO数据集,微软提出了两种不同的任务:一种是给定问题,检索所有数据集中的文档并进行排序,属于文档检索和排序任务;另一种是根据问题和给定的...
自2018年谷歌发布BERT以来,预训练大模型经过三年的发展,以强大的算法效果,席卷了NLP为代表的各大AI榜单与测试数据集。2020年OpenAI发布...
为了解决噪声等问题,Supert Drybell使用生成建模技术,以一种可证明一致的方式自动估计标记函数的准确性和相关性,而无需任何基本事实作为训练标签...
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