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工业4.0时代，机器视觉检测设备在工业检测中的应用也越来越广泛。从早期的大型企业采购使用，到现在的中小型制造企业，也都加入了视觉检测设备的使用。标志着我国制造业升级稳步推进，对产品质量的重视也提上日程，质检转型成为企业保持良好产品质量的一个重要关口。
目前，视觉检测设备已普遍成为工业生产企业改变质检方式、提高产品质量的首选。然而，许多企业在视觉检测设备的选择上犯了重大错误。
误区一：检测项目模糊，分不清主次。
检查项目不明确。对于正规品牌的视觉检测设备厂家，没有明确的检查项目和检查要求，该项目无法开工，项目验收风险大。视觉设备厂商一般不会接下这种对这种模糊的检验项目，因为后期的设备交付和售后服务都有可能会出现一些不清晰的问题，对企业声誉和品牌产生影响。
对于生产制造企业厂家来说，在采购视觉检测设备时，可能会遇到一些不良的视觉检测设备厂家，或代理商（二手经销商）告诉你他们可以满足你产品检验的所有要求，还在设备采购协议中使用模糊的检验结果来满足你的检验项目要求，最后，很多这样的企业在购买了设备后遇到了问题，开始互相扯皮。这些对于设备采购企业或设备采购人员来说，都是巨大的损失和危害。
如何避免这些损失？
1.记录日常人工检验过程中的不良品数据，对不良品进行分类收集和管理。
2.企业内部的品质部生产部的人开会讨论，必须明确自身所需。
3.给设备商提供相应缺陷的样品和良好样品，最后与其他工程师沟通，看测试结果是否符合自己所求。
误区二：视觉检测装置可以全面检查企业的所有产品。
许多制造企业生产各种各样的产品，如冲压件制造企业生产数百到数千种不同材料、形状和尺寸的产品。在与视觉设备厂商沟通的过程中，产品没有分类，不同的产品检验项目要求不同，可能需要根据产品的形状、尺寸、检验项目、产量等因素进行分类，分批进行视觉检验。现阶段目测单个设备的检验类别有30种，最大的是在线。同时对产品的尺寸和外观也有一定的要求，才能达到机器视觉检测的结果。然而，现阶段还没有大规模的视觉设备。如果企业在采购过程中遇到这样大规模、综合性的检测设备，那么以后就要小心避免不必要的麻烦。一般认为一套设备的所有测试基本都是老板，企业主购买的。
如何对企业产品和产品检验项目进行分类，是避免这种误解的关键。
1.根据检查要求：尺寸检查、表面平整度检查、孔位检查、表面污垢检查等。
2.按形状规格：产品尺寸分为大、中、小三部分，按形状分类等。
3.按产量划分的生产能力：按生产能力排序，选出产量最大的1-5个产品进行分类。如果生产能力大，检验需求也会大。
4.根据甲方要求：根据甲方验收要求对采购产品进行分类，可有效保证产品合格率和企业竞争力。确保产品交付后不会被甲方罚款或减少。
误区三：设置超高的检测标准，产量太低。
若生产制造企业没有根据企业生产的实际产品来制定检验标准和验收标准，而是随意采用行业标准或理论标准来制定检测项目的标准。最后，设备是按照了要求定制，但交付现场使用后，发现自己生产的合格产品很少，导致机器检查不够准确，最后还要重新改造，使原来的设备成本拉得更高。
如何避免超高的检测标准？
1.根据企业订单、验收标准，制定目视检查设备的检验标准。
2.根据质量检验数据和实际质量检验过程中的标准，制定相应的机器视觉检验设备标准。
3.可以适当增加检测项目，提高检测标准，提升产品质量，增强产品的市场竞争力。
其实，制造企业在选择机器视觉检测设备时，并不是单一方面的考虑的，首先要明确自己的需求，这样才能更好地选择适合自己产品的检测设备，同时还要选择市场口碑好、视觉检测设备制造项目经验丰富的企业，这样才能有更好的产品质量保证和售后服务保障。在以后的使用中，不会出现设备无人看管，出现无人售后的问题。
ymf
工商网监
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