机器视觉检测—OCR字符检测的应用

　　随着生活水平不断提高，行业内价格透明而且利润低下的情况下，印刷市场的竞争异常激烈。目前，对印刷品的检测工作一般采用人工方法进行质量检测，然后再由工作人员将成品和次品进行分类堆放。这样一来，不仅增加了工作人员的劳动强度，而且检测质量也难以得到保障。其次，则是效率低下，浪费时间成本。利用机器视觉技术进行OCR字符采集检测，能快速将该印品的标准图像（模板）相匹配比较，如果发现差异并超出设定的公差范围，即判定为不合格产品。因此机器视觉检测具有非常广阔的市场需求。

　　什么是OCR字符检测？

　　OCR字符检测，是指对部件或产品上刻印的字符进行确认、辨别、判定的检测。利用OCR字符检测系统检测喷印的生产日期，如检测字符漏喷码、喷码缺失、数据有误等情况时，系统发出信号给剔除装置剔除处理或报警提示。

　　印刷字符检测的类型：

　　说来OCR只是印字检测的一种类型，即字符识别。其实印字检测依据难度逐渐升高，可以分为以下三类。

　　1、印字有无检测：顾名思义，就是简单检测印字有还是没有。可以使用图像传感器来识别，非常简单。

　　2、OCR：即视觉字符识别。主要目的只是要求看出来一个字符到底是“A”，还是“B”，并将识别的结果和标准作对照，或者直接输出该识别字符串。

　　3、OCV：即视觉字符验证。不仅仅是要识别出字符，对于字符印刷不良，比如缺失笔画等也需要检测出来。其大致原理是，采用图像差分，即好的图片和不良的图片做减法，从而挑出不良的地方。难点在于：a)对于大视野的检测，因为需要高精度，所以要求像素高，这样处理的数据量就很大，在做算法时，需要更细致考虑如何保证速度。b)需要甄别良品的差异。即好的产品也没有两个100%完全一样，哪些不一样属于良品范畴，需要给Pass，哪些不良是真的不良，要给NG。要根据足够样本量的良品，在算法上作迭代。c)对于印刷数据变化，比如像时间日期，还需要考虑这个变化量。正因为比较复杂，所以多采用定制开发的专用机来做。成本也会相应比较高。

　　由于机器视觉技术具有极大的优越性，可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。基于机器视觉系统的文字印刷在线质量检测系统，大大的提高了书刊印刷的质量和效率，并降低了生产成本。

　　就如食品品质和安全这个社会关注的焦点来说，人们对食品生产的要求变的越来越高，而生产日期是人们评估食品安全与否的一个重要标准，因此,保证生产日期等相关信息正确清晰的标注是食品生产过程中的一个重要环节。

　　机器视觉OCR字符检测在食品生产日期的应用，只是其行业应用中的沧海一粟，包装字符/标签视觉检测、手机壳字符检测、半导体晶片上的字符与条码、电子电容丝印检测、电子元器件视觉检测、卡片字符视觉检测、表面字符识别视觉检测等都可见其应用其中，未来它的应用将越来越广泛，为我们的生活提供更强有力的保障。

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