智能化立体仓储工厂的解决方案以及落地应用

智能化自动化在中国物流自动化市场以年均20%以上速度增长，近年来我国智能立体仓储工厂发展迅速。中国经济的持续健康发展和中国物流业的崛起为仓储业的发展提供了巨大的市场需求，加上制造业、商贸流通业外包需求的释放和仓储业战略地位的加强，我国仓储行业的整体市场不断增长。

在这个数字化的快速转型期，当代传统制造业和工厂亟待重构，智能工厂成为工业转型的重要助力。通过工业机器人、视觉智能以及互联智能技术解决了当今工厂面临的挑战与痛点，为工业物联网(IIOT)解决方案进一步带来支持。山东红宝自动化有限公司致力于为企业量身定制一整套推动工厂无人化进程解决方案，从最底层的架构到最上层的应用，实现最优化性能。

智能立体仓储的工作流程：

一辆黄色的AGV小车正从仓库自动取货，将配件驮送至不同的上料站台。新一批的AGV小车，则将装配完毕的产品，自动运送到出料口。早已等待在出口的叉车，在智能激光的引导下，将产品送至对面的老化测试中心。

放眼望去，流水线上的智能锁螺丝机人一刻不停，每8分钟自动锁完130颗螺丝，而同样的工作量人工大概需要1个小时。

智能制造所需要的并不仅仅是设备的升级或单纯的人工智能开发，而是围绕用户的价值，实现全流程端对端互联，对整个制造行业进行水平整合和垂直整合，打造一个互联工厂。当客户提交定单后，定单信息实时传到智能工厂，智能制造系统自动排产，并将信息自动传递给各个工序生产线及所有模块商、物流商，不同的工序根据指令生产相对应的产品模块，在产线进行组装，并进行产品品质管控。

换句话说，贯穿整个生产环节的，不仅仅是工厂制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理等全流程自动化控制，更为重要的是实现全流程的数据采集和分析，通过数字化、智能化的手段驱动“需求”、“研发”、“生产”、“服务”4端之间的互联协同。

例如，在产品品质管控上，智能立体仓储工厂实施大数据采集引擎、整合数据采集渠道，覆盖整个工厂制造现场。在30道工序，120次信息采集之后，依然能实现对每一块部件、每一步工序、和每一套整机柜的全程数据信息采集，以确保产品经过25项严苛测试之后，良品率仍高达99.6%。

智能立体仓储工厂的整体交付周期从18天缩短至5-7天，生产效率提升30%，客户TCO降低31%。这些令人惊艳的数字，也从侧面映衬出智能化的魅力，让我们不禁感叹，原来数据和信息贯穿整个生产流程能够产生如此巨大的价值。

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