西人马携先进的感知和边缘计算技术为电梯预测性维护赋能

近期，作为国内领先的传感器及MEMS模组物联感知系统解决方案服务商，西人马科技携先进的传感技术、边缘计算技术和自主研发的欧拉云平台，赋能电梯预测性维护。

　　西人马所研发的电梯故障诊断系统，与深圳会为公司在电梯预测性维护领域开展新的合作。

　　经过几个月的安装测试，西人马电梯故障诊断系统已经开始大规模商用，在福建省和江西省等多地阶段性、有秩序安装使用。

　　西人马电梯故障诊断系统，通过安装在电梯各运行节点的传感器对电梯实时监测，并将上报到云端的数据通过AI技术实现电梯状态的故障预测与预警，再通过云平台将预警数据进行分类并推送到各个应用端处理，实现电梯故障的预防，是真正有效满足梯联网的应用解决方案。该系统在业内开创了“视情维护”的先河，同时满足监管单位、物业单位、维保单位和乘梯人的四方需求。

　　深圳会为公司，作为电梯故障诊断系统的运营商，致力于电梯故障诊断系统的安装、维保、培训和营销，将依托西人马强大的核心研发能力，实现预测性维护，提高电梯维保效率，提升办公楼和居民楼乘梯安全。

　　电梯维保乱象探究

　　国家规定，每部电梯每个月至少需要维保两次，以保证乘梯安全。

　　2009年，北京一部电梯维保费用一年约8000元，2019年，这个费用降至5000元/年。正常一部电梯每次维保时长大约为2-3小时，维保公司会给维保工人每人每月分配60台电梯，多数正规的维保公司都能保证每隔15天派人去看一下电梯的运行状况，但是因为电梯保养费用过低，人员配备不足，有时只是走走过场，这就导致很多电梯处于未被保养状态。

　　西人马电梯故障诊断系统破解维保难题

　　西人马电梯故障诊断系统，融合了感知层、边缘计算层、网络层、AI层和应用层。

　　在感知层，通过安装在电梯里的传感器对曳引机抱闸、轿厢状态、门锁回路和电梯楼层进行检测，数据通过边缘计算层，对电梯状态进行采集、差异信息提取，再通过网络上传到状态数据库，最终到达应用层，对电梯故障进行预警，对电梯状态溯源，对电梯做全生命周期的管理。

　　在正常乘梯状态下，电梯故障诊断系统会将电梯的运行数据上传至大数据平台，大数据平台会第一时间将数据推送给政府监管平台、物业系统、维保系统和乘梯人。

　　从监管来讲，政府可以第一时间知道平台内所有电梯的运行状态，是否正常抱闸、是否顺利平层;物业系统也可以第一时间了解电梯状态，如果紧急情况需要物业协调，也会第一时间通知;维保公司则在第一时间收到数据后，根据实际情况实时处理，如果遇到电梯故障，则能够在第一时间了解故障电梯所在位置和故障节点，免去了排查时间;同时，西人马电梯故障诊断系统可以在电梯内安装显示屏，对乘梯人做出楼层告知、解救状态等抚慰信息。

　　除了故障报警之外，西人马电梯故障诊断系统的一大亮点，是通过安装在电梯各个节点上的传感器，对电梯状态做出健康状态预警，根据电梯运维状态发出橙色或者红色警报。在电梯未发生事故之前，就能够准确做出预判，既提高了维保效率，又减少了事故发生的概率，从根本上提升了乘梯人的安全。

　　西人马电梯故障诊断系统，打开了电梯行业“视情维护”的先河，从根本上解决了“虚假维保”、“走过场维保”的乱象，且应急反应速度快，从感知层、到边缘计算、传输、云计算到最后的终端平台，最终不超过1秒，这依赖于西人马一直以来所专注的先进感知技术、边缘计算技术和自主研发的欧拉云平台之间的交互。在靠近感知数据的网络边缘侧，西人马科技融合了网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足电梯数字化在敏捷连接、实时服务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护方面的关键需求。

　　随着城市化进程的加快，高层建筑越来越多，电梯已经深入人们生活，与我们息息相关。采用科学化、信息化和网络化手段进一步加强电梯安全，已成为必然趋势。

　　西人马将持续赋能全球企业

　　西人马科技此次联合深圳会为公司，将分别发挥西人马在先进传感技术、边缘计算技术和欧拉云平台部署上的优势，促进传统电梯行业转型升级，赋能传统电梯行业，赋能深圳会为公司，共同部署梯联网商业模式。

　　此次大规模商用，是市场对西人马电梯故障诊断系统的充分认可，在未来几个月内，西人马将联合深圳会为公司继续快速落地安装，通过技术创新、网络创新，努力打造智慧电梯生态，为居民出行安全保驾护航。

　　西人马科技自成立以来，一直以“敬畏生命”的态度，研发和制造用于改善人类健康、环境、安全的产品和服务，已与全球500强的诸多企业建立了密切合作，研发了西人马车路协同系统、西人马智慧电力系统、西人马故障诊断系统和西人马智慧医疗系统等一系列系统解决方案，赋能了民用航空、海洋船舶、石油石化、风力发电、工业智能、轨道交通、健康医疗、通用测试等领域。

　　在未来，西人马将继续以先进的传感技术、边缘计算技术和人工智能技术赋能全球企业，以定制化、保姆式的服务帮助全球企业进入智能化时代。