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呼吸门控闭环经皮迷走神经刺激(taVNS)系统

回映开物 2025-09-27 16:03 次阅读
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HUIYING

系统核心机理与临床应用概述(图1)


闭环呼吸门控taVNS系统,其核心机理在于实时同步电刺激与用户的呼气相位,以增强迷走神经刺激的生理效应。系统通过热敏电阻传感器监测鼻腔温度变化,识别呼吸周期,利用嵌入式算法实时检测呼气开始点,并在该时刻触发电脉冲输出(图7)。这种同步策略基于迷走神经活动与呼吸节律的生理耦合机制,尤其在呼气期进行刺激可更有效地激活副交感神经系统,适用于癫痫、抑郁、心血管疾病等多种神经调控疗法,具有非侵入、个性化、可远程监控等优势。


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图1 设备与用户连接示意图



HUIYING

系统总体实现流程(图2)

呼吸信号通过鼻部热敏传感器采集 → 信号经模拟滤波与放大电路调理→ 由MCU进行实时数字信号处理(采用环形缓冲区结构)→ 通过移动平均滤波和线性回归分析识别呼气起点 → 生成脉冲序列(PTS)并在呼气期输出→ 脉冲经电压倍增与调节电路输出至耳部电极 → 同时通过Node-RED网页界面实时监控呼吸信号、心变异性(HRV)及调节刺激参数,实现闭环控制与远程交互。


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图2 呼气相位检测算法(EPDA)逻辑流程图

HUIYING

临床研究方法与结果

研究方法(图1,图3)

研究招募了6名健康受试者(平均年龄40岁),在静坐状态下使用设备进行测试。呼吸信号通过鼻部热敏传感器采集,刺激频率设定为25 Hz。系统通过嵌入式算法实时处理信号,识别呼气相位,并输出同步电脉冲。通过Matlab离线分析和 oscilloscope 实时监测验证算法性能。


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图3 算法各阶段输出示例:滤波后信号、矩形脉冲、脉冲序列


研究结果:

呼气检测准确率超过90%,最大延迟不超过150 ms(图4、图5);


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图4 呼吸信号与呼吸相位检测算法输出对比及延迟分析


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图5 响应延迟箱线图


算法能有效滤除噪声并识别呼吸相位(图6);

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图6 EPDA算法处理结果:滤波信号、相位标记与脉冲输出

(蓝色:滤波后呼吸信号;绿色:taVNS刺激脉冲)


脉冲生成电路能稳定输出可调电压(最高12 V)和频率(2–25 Hz)的刺激信号(图7);


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图7PGC输出信号与呼吸同步示波器


网页界面成功实现参数调整与实时信号可视化(图8);


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图8 Node-RED Web界面截图

(显示患者数据录入、参数调整与实时信号可视化界面)



HUIYING

总结

该呼吸门控闭环taVNS系统原型,实现了高精度、低延迟的呼气相位检测与同步电刺激输出。系统集成多模态传感、实时信号处理、可调刺激输出与远程监控功能,具备良好的临床转化潜力。初步人体试验验证了其可行性与准确性,尤其在呼气同步刺激方面表现出色。未来需进一步开展长期临床验证,优化算法延迟,并探索在癫痫、抑郁、自主神经紊乱等疾病中的治疗效果。




HUIYING

回映产品

产品1:经耳迷走神经电刺激(taVNS)
本产品采用经耳迷走神经电刺激(taVNS)技术,通过非侵入性电刺激耳甲腔及耳甲艇的迷走神经分支,精准调控耳部迷走神经分支(耳甲腔CO10、耳甲艇CO15等穴位);具有多种刺激模式、信号调节范围大,直接作用于神经生理机制,可适用于睡眠障碍、焦虑症状、认知障碍、乏力、食欲减退、偏头痛、以及癫痫多种疾病的辅助治疗。
7195945e-9b78-11f0-8ce9-92fbcf53809c.png回映经耳迷走神经电刺激taVNS设备示意图

71a39144-9b78-11f0-8ce9-92fbcf53809c.png回映自研经耳迷走神经电刺激耳甲电极


产品2:单通道肌电/心电/呼吸采集设备


单通道肌电/心电/呼吸采集设备创新性地采用type-C转脑电电极以简单轻便的方式实现了单通道肌电/心电/呼吸采集,且基于结构与硬件的特殊设计,支持高原环境下进行采集。另外产品总体结构采用魔术贴设计,方便于全身佩戴。

适用领域:单通道生理参数采集

71b9d36e-9b78-11f0-8ce9-92fbcf53809c.png单通道肌电/心电/呼吸采集设备

产品3:AR-BCI干电极脑电采集智能头盔


AR-BCI智能脑控头盔采用创新干电极技术,通过弹簧式接触结构(触角直径2mm,数量10-15根)无需凝胶即可稳固贴合头皮,适合24小时连续监测,提升佩戴舒适度和稳定性,并能精准捕捉短暂异常放电及区分正常变异脑电信号如Mu节律和Wicket波,防止误诊。设备具备≥130dB的共模抑制比和>1000MΩ的输入阻抗,有效抑制干扰,确保信号采集高精度与可靠性,同时实时阻抗检测与脱落提示功能减少漏检风险。该头盔集成了AR显示、眼动追踪和多模态脑电采集功能,支持同步分析脑电与行为数据,特别适用于异常放电捕捉和复杂正常变异脑电信号识别。

适应症:康复科、神经内科、神经外科、卒中中心、老年科。

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AR-BCI干电极脑电采集智能头盔


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