服务器级芯片进军嵌入式市场，AMD这颗处理器驾驭AI洪流-电子发烧友网

电子发烧友网报道（文/黄晶晶）日前，AMD宣布推出第五代 AMD EPYC 嵌入式处理器，扩展其 x86 嵌入式处理器产品线。

AMD EPYC Embedded 9005系列CPU针对嵌入式市场进行了优化，在计算能力与专门设计的嵌入式特性之间实现平衡，增强产品寿命、系统弹性和嵌入式应用开发的便利性。

该处理器采用成熟的Zen 5架构，提供领先的性能和能效，使网络、存储和工业边缘系统能够更快速、更高效地处理更多数据。

人工智能工作负载驱动，嵌入式计算升级

为何AMD针对嵌入式市场推出EPYC Embedded 9005系列CPU，主要是看到未来嵌入式计算的三个趋势。

AMD嵌入式x86产品管理高级产品经理Tarang Shah解析，由于人工智能、工作负载和应用的驱动，网络流量显著增加，这也对数据处理的需求大幅增加。有些研究机构预测，今后五年由于人工智能工作负载的驱动，网络流量会增加120%，这需要高吞吐量、低时延以及非常高能效的数据处理和传输的技术。

同时流量的增长也带动数据存储需求，在五年时间里增长了20%，且这一趋势将会持续。数据存储不仅是规模的扩容，还需要对数据存储的访问方式等进行优化，以便数据存储系统进行实时的数据分析和计算。因此，就对I/O连接性、算力等提出更高要求。

另外，工业边缘对计算需求呈爆炸式增长。在工业的环境下必须对数据进行实时处理，例如很多传感器、边缘器件都需要在本地处理海量的数据，以支持实时的决策，这就对计算的性能和能耗提出了更高的要求。

AMD EPYC Embedded 9005的三大特性

AMD EPYC Embedded 9005系列CPU支持的嵌入式功能主要分为三类，即延长使用寿命，系统弹性和安全性，以及应用开发简易性。

其中，支持延长产品生命周期至七年，这样可以避免重复设计的需求，更好地保护客户的投资。同时，保持产品的可靠性和耐用性，使得它在整个延长生命周期当中能够有更加可靠的运行性能的表现。

嵌入式的应用需要更高的系统可用性以及数据保存，因此，AMD EPYC Embedded 9005系列CPU增加了很多功能，包括NTB（非透明桥接）、DRAM Flush、双SPI（双串行外设接口）等。其中NTB的功能可以提高系统的可得性，有更高的冗余可以确保有容错、多组机配置系统。另外，DRAM Flush可以在断电的时候仍然保留数据。还有双SPI，也就是客户可以进行安全的引导加载程序，在这个过程当中来验证平台，确保执行的环境是可信赖的、安全的。

它还有非常简化的应用软件开发流程，比如支持Yocto框架，也支持DPDK/SPDK，也就是数据平面开发套件和存储性能的开发套件。还有季度发布，具有广泛的验证范围，加速应用上市时间。Yocto、DPDK/SPDK等软件支持是该处理器所特有的。

Yocto框架是一个广泛使用的框架，使得客户能够进行自定义Linux的配置，更加符合他们软件应用的需求。DPDK/SPDK能够大大提升系统的性能，在数据处理的时候可以在用户空间里进行，而不是在内核空间进行。

算力、能效优势显著

AMD EPYC Embedded 9005 系列处理器专为支持单插槽 8 至 192 核的计算密集型嵌入式系统而设计。其行业领先的核心密度为网络和存储工作负载分别提供高达1.3 倍和1.6 倍的数据处理吞吐量提升，使其非常适合网络和安全防火墙平台、存储系统和工业控制应用。

例如在防火墙方面，随着网络流量现在越来越高，更高的吞吐量使得处理器可以去实时处理更大规模的数据包，且不会放慢流量的速度。另外存储控制器在更高吞吐量的环境下，它也可以缩短写到存储内存所需要的读写时间。

采用新的 Zen 5c 核心架构可提供更高的吞吐量和更好的能源效率，与竞争对手相比，单插槽吞吐量预计提升 1.3 倍，性能/功耗比预计提高 1.3 倍。

I/O 连接性方面，每个插槽高达 6TB 的 DDR5 内存容量和扩展的 I/O 连接性，支持多达 160 条 PCIe Gen5 通道和 CXL 2.0，可实现存储容量扩展和网络及存储应用的高速数据传输。

此外，该处理器能够与GPU、FPGA进行协同工作，例如大语言模型处理方面，AMD EPYC嵌入式9005加上GPU可以是一个主机的处理器，CPU把数据传递给AMD GPU去做大语言模型的推断。而AMD的FPGA可以在EPYC嵌入式9005处于低功率状态下，协助进行逻辑控制等。

可以看到，AMD EPYC Embedded 9005系列既具有服务器级芯片的优秀计算能力，又能够满足嵌入式应用中对长寿命、系统弹性、安全性等各方面的需求。据悉，AMD Epyc Embedded 9005 系列处理器目前正在向早期客户提供样品，预计将于 2025 年第二季度开始量产出货。