康谋keymotek

动态

• 发布了文章 2026-06-15 17:02

  1W+观看、1000+人同屏！这场智驾仿真直播的20+个干货来了！

  

  下午，康谋“速通高阶智驾仿真测试——新一代智能驾驶仿真平台与应用！”直播圆满结束，感谢各位观众的支持与互动。本场直播聚焦4大核心议题：全球法规合规x3DGS量产瓶颈xaiSim6平台突破xHIL仿真案例！累计观看人数突破1万+，最高同时在线人数超过1000人，评论区互动热烈，提问不断。大家的热情与专业探讨，让这场技术分享变得更加精彩与充实。康谋感受到了大家的

  仿真 智能网联汽车 智能驾驶

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• 发布了文章 2026-06-12 17:33

  CoppeliaSim功能全景解析：一款面向算法验证与科研教育的开放型机器人仿真平台

  

  一、引言在机器人开发的链条里，仿真往往是被低估却又绕不开的一环。物理样机昂贵、迭代缓慢、试错成本高，而一个高质量的仿真环境能让算法、结构、控制策略在进入硬件之前就完成大量验证。CoppeliaSim（前身为V-REP）正是这一领域中经久不衰的代表。它由瑞士CoppeliaRobotics开发，以“分布式控制架构”和“高度开放的接口体系”著称，既能满足科研人员

  仿真 仿真器 机器人

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• 发布了文章 2026-06-05 17:32

  强光、暴雨、泥污、大雾——不依赖天气的相机感知验证怎么做？

  

  一、引言想象一下：你开发了一套自动驾驶相机感知算法，需要验证它在强光逆光、暴雨、摄像头镜面被泥水污染等极端场景下是否稳定可靠。现实道路测试？等一场大雨需要时间制造一场大雾需要运气一次完整的实车路测动辄百万成本某些危险场景根本无法在公共道路上重现这就是整个自动驾驶行业的

  传感器 相机 自动驾驶

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• 发布了文章 2026-05-29 17:33

  从实验室到量产：3D高斯泼溅仿真还缺什么？

  

  一、引言在一线从事高阶ADAS仿真测试的工程师，大概率都经历过这样的困境：在CARLA等传统仿真器中表现良好的感知算法，一旦部署到实车上，就会出现漏检和误触发。根本原因在于，传统图形学仿真器基于人工建模的几何网格与光线追踪，渲染出的摄像头画面过于理想化，缺少真实世界中

  3D 仿真 自动驾驶

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• 发布了文章 2026-05-26 17:55

  几个常见机器人仿真软件的比较（详细版）

  

  写在前面：本文是一篇关于CoppeliaSim与其他主流仿真工具（如MuJoCo、Gazebo、Webots等）的详细对比分析，内容全面、观点清晰。康谋作为CoppeliaSim的合作伙伴，看到这样实用的文章，特地联系作者，转载与大家分享，希望能帮助机器人仿真领域的开发者更好地理解各工具的特点与适用场景。作者|huyoust原文链接：ht

  仿真软件 开源 机器人

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• 发布了文章 2026-05-22 17:33

  GMSL + 硬件PTP方案，真能让ADAS路测告别“数十毫秒偏差”吗？

  

  ADAS/AD数据采集与高性能车载计算解决方案一、工程痛点在ADAS路测数据采集中，多传感器时间对齐是影响数据可用性的核心工程问题。相机与激光雷达的时间戳偏差直接影响多传感器融合精度。偏差越大，目标位置投影误差越显著，在高速场景下尤为突出；一旦超出，感知融合结果将出现系统性偏移，数据无法进入训练集。实际

  adas GMSL PTP

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• 发布了文章 2026-05-15 17:33

  3DGS+合成数据，真能让自动驾驶告别“长尾场景焦虑”吗？

  

  一、引言在自动驾驶与具身智能的发展历程中，数据一直是制约模型能力的重要因素。目前，Waymo的自动驾驶数据累计达3200万公里，特斯拉车队的回传数据都是PB级的，但自动驾驶数据还是缺乏。这揭示了一个真相：真实世界的数据获取正遭遇边际收益递减的困局。随着模型参数规模的指

  AI 自动驾驶

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• 发布了文章 2026-05-11 17:33

  智驾仿真测试团队必看：ADAS HiL测试引入3DGS的ROI测算与结论！

  

  一、为什么传统ADASHiL需要升级？深入调研发现，当前智驾仿真测试团队在ADASHiL测试中的核心困境是“高投入、低回报”的ROI失衡，直接制约项目推进与市场竞争力，具体体现在三方面：一是路测成本过高，难以承受。RAND研究显示，仅实路测试验证自动驾驶安全性就需投入约¥691亿至¥850亿，即便降低标准，中型智驾仿真测试

  adas 仿真 测试

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• 发布了文章 2026-05-09 17:33

  从FBX到可运行虚拟车辆：一种标准化的仿真模型转换流程

  

  在自动驾驶研发不断提速的今天，仿真已从“辅助工具”演变为“核心基础设施”。无论是感知算法验证，还是整车控制策略迭代，工程团队都越来越依赖高保真仿真环境来缩短开发周期、降低实车测试成本。但一个现实问题始终存在：如何将特定的车辆模型，高效、规范地转化为可

  仿真 传感器 自动驾驶

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• 发布了文章 2026-04-30 17:32

  aiSim 5.11.0 正式发布：动态落叶、HiL工具链、资产库全面升级！

  

  aiSim作为全球首个通过ISO26262ASIL-D认证的自动驾驶仿真平台，搭载自研aiSimAIR确定性仿真引擎，提供物理级传感器仿真、高精度环境模拟与多模态感知数据输出，覆盖SIL/HiL全流程测试，是ADAS/自动驾驶研发与验证的核心工具，更能助力主

  HIL 仿真 自动驾驶

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