晟鹏技术航天超导氮化硼垫片挑战AI芯片算力极限

■GPU是什么？

图形处理器（Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理，是显卡或GPU卡的“心脏”。

■GPU的工作原理

GPU的工作通俗的来说就是完成3D图形的生成,将图形映射到相应的像素点上,对每个像素进行计算确定最终颜色并完成输出。

GPU的工作原理流程如下：

1. GPU包含多个核心,每个核心都可以独立执行命令。

2. 每个核心具有自己的存储器,用于存储指令和数据。

3. GPU会接收来自CPU的指令,并把它们分发到多个核心中进行处理。

4. GPU会把处理后的数据传输回 CPU，以便CPU可以使用它。

5. GPU的性能取决于其内部的核心数量、时钟频率以及RAM容量。

■GPU和CPU之间的区别

理解 GPU 和 CPU 之间区别的一种简单方式是比较它们如何处理任务。CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成，而 GPU 则拥有一个由数以千计的更小、更高效的核心（专为同时处理多重任务而设计）组成的大规模并行计算架构。

CPU是一个有多种功能的优秀领导者。它的优点在于调度、管理、协调能力强，计算能力则位于其次。而GPU相当于一个接受CPU调度的“拥有大量计算能力”的员工。GPU可以利用多个CUDA核心来做并行计算，而CPU只能按照顺序进行串行计算，同样运行3000次的简单运算，CPU需要3000个时钟周期，而配有3000个CUDA核心的GPU运行只需要1个时钟周期。简而言之，CPU擅长统领全局等复杂操作，GPU擅长对大数据进行简单重复操作。CPU是从事复杂脑力劳动的教援，而GPU是进行大量并行计算的体力劳动者。

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