瑞萨电子徐征：E-AI人工智能方案增强工业互联网设备，推进工业自动化进程

6月23日，在2021年第五届工业控制与通信技术研讨会上，瑞萨电子中国公司工业自动化事业部高级总监徐征分享了《E-AI人工智能与工业自动化》的主题，他表示，瑞萨为工业自动化市场服务了40年，非常了解客户对质量、可靠性、实时控制和工业网络的要求。

在过去的40年里，瑞萨电子持续的进行产品更新迭代以及技术的投入。在制程方面，瑞萨电子一直从早期的普通制程到后期比较成熟的40nm，我们最新推出的28nm，未来逐渐会向16nm、12nm过渡，这一系列产品都在我们全球的销售额中有了长足的体现。

徐征强调说，嵌入式人工智能（e-AI）是瑞萨电子在智能工厂和工业自动化领域的核心技术，针对边缘计算，核心产品是MPU。“利用嵌入式e-AI使我们现有的设备能够使用人工智能进行推理执行，从而实现终端的智能化。对于制造商可以直接将e-AI集成到他们现有的生产设备中，这是未来的一个方向。”徐征说。

徐征表示，e-AI可以满足工业物联网及基础设施所要求的实时性，其DRP（动态可配置处理器）技术能够实现实时推测、认知和终端处学习的功能。瑞萨已经推出了采用DRP技术的新微处理器，已经运营于工业应用领域。基于DRP技术的e-AI解决方案，增强工业互联网设备，帮助客户引领新市场。

徐征指出，现场的动态学习，持续推理，一方面可以在云端完成，更多的部分在嵌入式操作系统和芯片层面，我们帮助客户更多便利，DRP预处理可以给客户带来很大的帮助。瑞萨电子人工智能的应用案例很多。比如基于RZ/A1H的手势识别，基于RX66T的电机故障检测和基于RZ/A2M的“高速图像识别”。

今年，在慕尼黑上海电子展，瑞萨电子的移动物体追踪方案亮相，客户反馈良好。该方案采用具有DRP（动态可配置处理器）技术的瑞萨RZ/A2M微处理器（MPU）以及仅一台摄像机进行图像采集，控制和视觉处理。控制信号驱动机械臂的运动，以实现物体的识别、追踪和精确抓取。与其他机器视觉和图像识别解决方案相比，具有DRP和E-AI（嵌入式人工智能）的RZ/A2M具有更高的速度和更好的电源效率。从图像获取到AI推理仅需2.5毫秒（400MHz）即可完成，功耗低至0.6W（仅A2M）、2.3W（带A2M控制板）。E-AI技术可以将AI模型移植到微控制器（MCU）中，脱离云端的干涉，在本地完成AI的推论，极大提升了推论效率和稳定性。

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