工业互联网平台如何向着智能化的方向发展

工业互联网平台正通过技术融合、模式创新与生态协同，向智能化方向加速演进，其核心路径与趋势体现在以下方面：

一、技术融合：构建智能化底座

AI大模型与工业互联网深度融合

场景化落地：工业大模型通过整合设备数据、工艺参数和行业知识，实现生产调度、质量检测、供应链优化等场景的智能决策。例如，徐工汉云构建的“大模型+专业模型”协同架构，可处理设备故障预测、工艺优化等复杂问题，在工程机械、汽车制造等行业规模化应用。

大小模型协同：大模型负责研发设计、营销服务等知识密集型环节的规划与创新，小模型聚焦生产制造场景的高实时、高精度任务。例如，卡奥斯物联科技通过大模型驱动任务规划，小模型解决设备控制细分任务，实现“研—产—管—服”全链条优化。

5G与工业互联网的“双向奔赴”

网络能力升级：5G全连接工厂通过低时延、高可靠的网络，实现设备实时监控与数据采集。例如，正泰电气5G全连接工厂基于定制专网、边缘云和AI分析平台，上线智能物流、品质管理等11个业务场景，能源利用率提高40%，相关产品销售额显著提升。

行业应用拓展：5G与工业以太网、时间敏感网络（TSN）等技术融合，推动港口、矿山等垂直行业智能化。例如，天津港5G智慧港口项目通过“5G+车路协同+高精度定位”，实现无人水平运输系统，节省60%人力成本，码头效率提升20%。

数字孪生与工业互联网的“虚实映射”

全生命周期管理：数字孪生技术构建物理设备的虚拟映射，实时模拟运行状态，优化生产参数。例如，宝信软件“钢铁大模型”覆盖钢铁制造105个场景，关键工序覆盖率超85%，通过数字孪生优化高炉炼铁工艺，降耗10%。

预测性维护：结合设备传感器数据，数字孪生可提前识别故障隐患，减少停机时间。例如，某化工企业通过数字孪生技术，降低设备成本35%，生产效率提升25%。

二、模式创新：重塑工业生产范式

从“单点智能化”到“全链条协同”

横向协同：工业互联网平台打破企业边界，实现产业链上下游数据互通。例如，天瑞集团引导600多家产业链企业接入平台，在原材料采购、生产、销售等环节优化整合，年协同效益超10亿元。

纵向贯通：平台整合设备层、车间层、企业层数据，实现生产与管理系统的深度互联。例如，三一重工树根互联平台通过设备数据实时分析，将设备故障率降低，实现从设计到销售的全流程数字化。

从“经验驱动”到“数据驱动”

智能决策闭环：工业互联网平台通过数据挖掘与分析，形成“感知-决策-执行-反馈”的闭环系统。例如，东方国信聚焦炼铁高炉智能检测与控制，基于平台开发智能化解决方案，使冶炼能耗平均降低3%～10%。

柔性生产：平台根据市场需求动态调整生产计划，支持小批量、多品种的定制化生产。例如，宁波模具产业集群通过引入工业互联网平台，设备联网率达75%，订单交付周期缩短30%。

从“人工操作”到“自主优化”

AI赋能自动化：工业互联网平台结合AI算法，实现生产线的自主调度与排产。例如，某制造业企业引入“AI+AGV”小车智能运输系统，运输时间缩短30%，故障率降低40%，产线效率提升47%。

自组织制造：未来工厂将进化为柔性智能的高效自主化制造模式，通过大小模型协同提升综合分析能力，加速全链条变革。

三、生态协同：构建开放共享的产业生态

平台生态化发展

双跨平台引领：我国已培育49家跨行业跨领域（“双跨”）平台，如卡奥斯物联科技覆盖15大行业，服务超16万家企业，构建了交互定制、协同采购、智能制造等全链条服务体系。

特色专业平台崛起：结合行业需求，建设200余家特色专业平台，形成“综合型+特色型+专业型”的多层次平台体系。例如，浙江省打造“1+N”工业互联网平台体系，带动行业协同发展。

安全防护体系深化

分类分级管理：明确不同安全等级的平台、系统及设备的安全策略与防护要求，完善工业互联网安全分类分级管理体系。

技术攻关：加大工业防火墙、入侵检测系统等安全防护产品的研发投入，降低安全风险。例如，近四年工业互联网整体被攻击成功比例由30.5%下降至12.5%。

标准与规则制定

国际标准参与：我国积极参与工业互联网国际规则制定，推动建立统一高效的网络安全风险报告机制。

行业规范完善：制定数据标准与接口规范，打破数据孤岛，促进平台间互联互通。例如，工信部印发《工业互联网专项工作组2023年工作计划》，推动不少于3000家企业建设5G工厂。

审核编辑 黄宇