工业互联网与工业物联网有什么区别

工业互联网与工业物联网（IIoT）在概念、侧重点、应用范围、技术架构、数据价值等方面存在一定区别，以下是详细介绍：

概念

工业互联网：是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径。

工业物联网：是物联网在工业领域的应用，通过将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。

侧重点

工业互联网：更侧重于从宏观层面整合工业资源，强调工业系统与互联网的深度融合，关注的是整个工业生态的协同发展，包括企业间的协作、产业链的优化等。它不仅关注设备之间的连接，还注重业务流程的优化、商业模式的创新以及产业生态的重构。

工业物联网：重点在于工业设备之间的互联互通，通过传感器、控制器等设备实时采集工业现场的数据，实现对设备的远程监控、故障诊断和预测性维护等功能，以提高生产效率和设备可靠性。

应用范围

工业互联网：应用范围广泛，涵盖了制造业、能源、交通、建筑等多个工业领域。它涉及到企业内部的各个环节，如研发设计、生产制造、供应链管理、销售服务等，同时也涉及企业与企业之间的协同合作，如产业链上下游的协同生产、跨行业的资源整合等。

工业物联网：主要应用于工业生产现场的设备连接和数据采集，如工厂中的机床、机器人、传感器等设备的联网。它更侧重于对生产过程的实时监控和优化，以提高生产效率和质量。

技术架构

工业互联网：技术架构更为复杂和综合，它不仅包含了工业物联网的设备连接和数据采集技术，还涉及到云计算、大数据、人工智能、区块链等多种新兴技术。这些技术相互融合，共同构建起工业互联网的生态系统，实现对工业数据的深度分析和价值挖掘。

工业物联网：技术架构相对聚焦于设备连接和数据传输层面，主要涉及传感器技术、通信技术（如工业以太网、无线通信等）、边缘计算技术等。其核心是将工业设备连接到网络，实现数据的实时采集和传输。

数据价值

工业互联网：强调对海量工业数据的深度分析和价值挖掘，通过大数据分析、人工智能算法等技术，从数据中发现潜在的业务规律和价值，为企业的决策提供支持。例如，通过对市场需求数据、生产数据、供应链数据等的综合分析，实现精准营销、智能生产和供应链优化。

工业物联网：主要关注设备运行数据的实时监测和分析，以实现对设备的远程监控、故障预警和预测性维护。通过对设备运行数据的分析，及时发现设备的异常情况，提前进行维护，减少设备停机时间，提高设备的可靠性和使用寿命。

举例说明

工业互联网：一家汽车制造企业通过工业互联网平台，整合了上游的零部件供应商、下游的经销商以及自身的生产制造环节。供应商可以实时了解企业的生产计划和零部件需求，及时调整生产进度；经销商可以通过平台获取车辆的库存信息和销售数据，优化销售策略；企业自身则可以通过对生产数据的分析，优化生产流程，提高生产效率。

工业物联网：在一个智能工厂中，通过在生产设备上安装传感器，实时采集设备的运行状态、温度、压力等数据，并将这些数据传输到边缘计算设备或云端服务器。通过对这些数据的分析，可以实时监测设备的运行情况，当设备出现异常时，及时发出警报并进行故障诊断，同时根据设备的运行数据预测设备的维护时间，提前安排维护计划。

审核编辑 黄宇