让危险的工作和任务自动化使我们更加安全

有些工作显然是危险的，例如海上救援、向偏远地区运送血液和疫苗，以及冲进大楼看看里面是否有敌对士兵。创业公司和非营利组织正在帮助实现这些工作的自动化。

这个叫“Little Ripper”的组织正驾驶无人机在海洋上空搜集视频画面。他们计划建立一个识别水中鲨鱼的机器学习模型，作为冲浪者和游泳者的早期预警系统。

在一次收集录像的训练任务中，一个真实的求救电话打了进来。

在70秒内，无人机操作员就飞到了遇难游泳者身边，把救生背心扔给他们，营救他们，所有这一切都不需要派一队救生员进入危险的海浪中。

Zipline，我们的投资组合公司之一，正在努力为卢旺达全国人民提供救命的血液和疫苗。

他们以无人机为基础的输送系统非常普遍，以至于现在卢旺达输血所用血液的25% 都是他们提供的。大多数快递都在半小时内完成。

这家公司现在正在将他们的配送系统扩展到加纳，并已开始在美国进行试飞。

最后，我们的投资组合公司Shield.ai正在制造一种无人驾驶飞机，以增强美国军队今天执行最危险的行动中的人类士兵的能力。

这被称为“清理”，它涉及派遣武装的人类士兵进入他们从未见过的建筑。

这家公司的Nova无人驾驶飞机，在清除存在未知敌人的建筑物时，对士兵来说是一种无价的帮助。

它能够探索并传送建筑物通道的详细地图，同时使用机器学习算法将建筑物内的居住者标记为朋友或敌人。

海上救援，快速向偏远地区运送血液，清除可能存在潜在对手的对建筑：这些工作中的每一项，显然都很危险。

令人惊讶的是，根据美国劳工统计局的数据，美国最危险的工作之一是长途卡车运输。

这个职业的死亡人数比其他职业都要多，而且这个已经令人痛心的数字还没有考虑到长途货运对健康的负面影响。

长途卡车司机的肥胖率是普通人群的两倍多，而且风险还不止于此。

肥胖会增加一个人患糖尿病、癌症和中风的风险，而且由于工作本身的压力，卡车司机更有可能通过饮酒和吸烟来缩短寿命。

我们必须尽快让这些卡车司机下车，这需要我们能建立起比人类司机更安全的自动驾驶系统。

驾驶客车也非常危险。世界卫生组织估计每年有120万人死于道路交通事故。

这是15至29岁年轻人死亡的主要原因，世界卫生组织认为，从致命的交通事故中恢复过来消耗了世界GDP的3%。

一旦自动驾驶系统足够安全，可以控制方向盘，我们就必须让人类驾驶员下车，我们有一组投资组合公司在这个生态系统中积极开发产品和服务。

DeepMap正在构建精美详细的3D地图，这些算法可以用来安全地为我们在道路上导航。

Applied Intuition创建了模拟系统，帮助工程师测试和重新测试他们的算法，以确保他们创建的算法在暴露于各种条件下时，行为完全符合预期。

Voyage在退休社区内提供自动化出租车服务，这样即使我们失去了驾驶能力，我们也可以保持自己独立行动的能力。

Cyngn 正在开发一整套自动驾驶软件，这些软件可以在各种各样的车辆中使用。